Algorithms

Boosting
Boosting

Boosting

Boosting je technika strojového učenia, ktorá kombinuje predpovede viacerých slabých učiacich sa modelov do jedného silného modelu, čím zvyšuje presnosť a zvlád...

4 min čítania
Boosting Machine Learning +3
Gradientný zostup
Gradientný zostup

Gradientný zostup

Gradientný zostup je základný optimalizačný algoritmus široko využívaný v strojovom učení a hlbokom učení na minimalizáciu nákladových alebo strátových funkcií ...

5 min čítania
Machine Learning Deep Learning +3
Q-learning
Q-learning

Q-learning

Q-learning je základný koncept v umelej inteligencii (AI) a strojovom učení, najmä v oblasti posilňovacieho učenia. Umožňuje agentom učiť sa optimálne akcie pro...

2 min čítania
AI Reinforcement Learning +3
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning

Reinforcement Learning

Reinforcement Learning (RL) je podmnožina strojového učenia zameraná na trénovanie agentov, ktorí sa učia robiť sekvencie rozhodnutí v prostredí, pričom sa učia...

10 min čítania
Reinforcement Learning AI +5
Reinforcement Learning (RL)
Reinforcement Learning (RL)

Reinforcement Learning (RL)

Reinforcement Learning (RL) je metóda trénovania modelov strojového učenia, pri ktorej sa agent učí robiť rozhodnutia vykonávaním akcií a prijímaním spätnej väz...

2 min čítania
Reinforcement Learning Machine Learning +3
Rozhodovací strom
Rozhodovací strom

Rozhodovací strom

Rozhodovací strom je algoritmus učenia s učiteľom, ktorý sa používa na prijímanie rozhodnutí alebo predpovedí na základe vstupných údajov. Vizualizuje sa ako st...

2 min čítania
AI Machine Learning +3