Prehľadávať všetok obsah označený Anomaly Detection
Umelá inteligencia (AI) v kybernetickej bezpečnosti využíva technológie umelej inteligencie, ako je strojové učenie a spracovanie prirodzeného jazyka (NLP), na detekciu, prevenciu a reakciu na kybernetické hrozby automatizovaním reakcií, analýzou dát a zlepšovaním hrozbovej inteligencie pre robustnú digitálnu obranu.
Detekcia anomálií je proces identifikácie dátových bodov, udalostí alebo vzorcov, ktoré sa odchyľujú od očakávanej normy v rámci dátovej množiny, pričom často využíva AI a strojové učenie na automatizovanú detekciu v reálnom čase v odvetviach ako kybernetická bezpečnosť, financie a zdravotníctvo.
Detekcia anomálií na obrázkoch identifikuje vzory, ktoré sa odchyľujú od normy, čo je kľúčové pre aplikácie ako priemyselná kontrola a medicínske zobrazovanie. Zistite viac o neadresovaných a slabo adresovaných metódach, integrácii AI a reálnych prípadoch použitia.
AI v detekcii finančných podvodov označuje použitie technológií umelej inteligencie na identifikáciu a prevenciu podvodných aktivít vo finančných službách. Tieto technológie zahŕňajú strojové učenie, prediktívnu analytiku a detekciu anomálií, ktoré analyzujú veľké dátové súbory s cieľom identifikovať podozrivé transakcie alebo vzorce, ktoré sa odchyľujú od typického správania.
Detekcia podvodov pomocou AI využíva strojové učenie na identifikáciu a zmierňovanie podvodných aktivít v reálnom čase. Zvyšuje presnosť, škálovateľnosť a nákladovú efektívnosť v odvetviach ako bankovníctvo a e-commerce a zároveň rieši výzvy ako kvalita dát a dodržiavanie regulácií.
Objavte, ako výskumníci z MIT posúvajú veľké jazykové modely (LLM) vpred vďaka novým poznatkom o ľudských presvedčeniach, inovatívnym nástrojom na detekciu anomálií a stratégiám pre zosúladenie AI modelov s očakávaniami používateľov v rôznych sektoroch.
