Klasifikácia textu
Odomknite automatizované triedenie textu vo vašich workflowoch s komponentom Klasifikácia textu pre FlowHunt. Jednoducho klasifikujte vstupný text do užívateľom...
3 min čítania
AI
Classification
+3
Classification
Diskriminačné modely
Zistite viac o diskriminačných AI modeloch—modeloch strojového učenia zameraných na klasifikáciu a regresiu modelovaním rozhodovacích hraníc medzi triedami. Poc...
6 min čítania
Discriminative Models
AI
+6
Gradient Boosting
Gradient Boosting je výkonná ensemble technika strojového učenia pre regresiu a klasifikáciu. Modely buduje sekvenčne, typicky pomocou rozhodovacích stromov, ab...
5 min čítania
Gradient Boosting
Machine Learning
+4
K-najbližší susedia
Algoritmus k-najbližších susedov (KNN) je neparametrický, supervidovaný učebný algoritmus používaný na klasifikáciu a regresiu v strojovom učení. Predpovedá výs...
5 min čítania
Machine Learning
KNN
+3
Klasifikátor
AI klasifikátor je algoritmus strojového učenia, ktorý priraďuje vstupným údajom triedy, čím kategorizuje informácie do vopred definovaných tried na základe nau...
9 min čítania
AI
Classifier
+3
Kros-entropia
Kros-entropia je kľúčový pojem v informačnej teórii aj strojovom učení. Slúži ako metrika na meranie rozdielu medzi dvoma pravdepodobnostnými rozdeleniami. V st...
3 min čítania
Cross-Entropy
Machine Learning
+3
LightGBM
LightGBM, alebo Light Gradient Boosting Machine, je pokročilý framework pre gradient boosting vyvinutý spoločnosťou Microsoft. Je navrhnutý pre vysoko výkonné ú...
5 min čítania
LightGBM
Machine Learning
+5
Logaritmická strata (Log Loss)
Logaritmická strata, alebo logaritmická/kros-entropická strata, je kľúčová metrika na hodnotenie výkonnosti modelov strojového učenia—najmä pri binárnej klasifi...
4 min čítania
Log Loss
Machine Learning
+3
Maticová matica
Maticová matica je nástroj strojového učenia na hodnotenie výkonnosti klasifikačných modelov. Podrobne zobrazuje skutočné a falošné pozitíva a negatíva, čím pos...
5 min čítania
Machine Learning
Classification
+3
Naivný Bayes
Naivný Bayes je rodina klasifikačných algoritmov založených na Bayesovej vete, ktorá využíva podmienenú pravdepodobnosť so zjednodušujúcim predpokladom, že príz...
5 min čítania
Naive Bayes
Classification
+3
Plocha pod krivkou (AUC)
Plocha pod krivkou (AUC) je základná metrika v strojovom učení, ktorá sa používa na hodnotenie výkonnosti binárnych klasifikačných modelov. Kvantifikuje celkovú...
3 min čítania
Machine Learning
AI
+3
Recall v strojovom učení
Preskúmajte recall v strojovom učení: kľúčová metrika na hodnotenie výkonnosti modelu, obzvlášť pri klasifikačných úlohách, kde je dôležité správne identifikova...
8 min čítania
Machine Learning
Recall
+3
Rozhodovací strom
Rozhodovací strom je výkonný a intuitívny nástroj na rozhodovanie a prediktívnu analýzu, používaný pri klasifikačných aj regresných úlohách. Jeho stromová štruk...
5 min čítania
Decision Trees
Machine Learning
+5
Supervidované učenie
Supervidované učenie je základný prístup v strojovom učení a umelej inteligencii, kde algoritmy sa učia z označených dátových súborov, aby robili predikcie aleb...
9 min čítania
Supervised Learning
Machine Learning
+4
Supervidované učenie
Supervidované učenie je základný koncept umelej inteligencie a strojového učenia, pri ktorom sa algoritmy trénujú na označených dátach, aby dokázali presne pred...
3 min čítania
AI
Machine Learning
+3
Top-k presnosť
Top-k presnosť je metrika hodnotenia strojového učenia, ktorá posudzuje, či sa skutočná trieda nachádza medzi top k predikovanými triedami, čím ponúka komplexne...
5 min čítania
AI
Machine Learning
+3