AI dátový analytik
AI dátový analytik synergizuje tradičné zručnosti v oblasti dátovej analýzy s umelou inteligenciou (AI) a strojovým učením (ML), aby získal poznatky, predpovedal trendy a zlepšil rozhodovanie naprieč odvetviami.
Prehľadávať všetok obsah označený Data Analysis
AI dátový analytik synergizuje tradičné zručnosti v oblasti dátovej analýzy s umelou inteligenciou (AI) a strojovým učením (ML), aby získal poznatky, predpovedal trendy a zlepšil rozhodovanie naprieč odvetviami.
Zistite, čo je Insight Engine—pokročilá, AI-poháňaná platforma, ktorá zlepšuje vyhľadávanie a analýzu dát tým, že rozumie kontextu a zámeru. Zistite, ako Insight Engine integruje NLP, strojové učenie a hlboké učenie na poskytovanie praktických poznatkov zo štruktúrovaných aj neštruktúrovaných dátových zdrojov.
Klasifikácia do zhlukov je nesupervidovaná technika strojového učenia, ktorá zoskupuje podobné dátové body a umožňuje prieskumnú analýzu dát bez označených údajov. Zistite viac o typoch, aplikáciách a o tom, ako embedding modely zlepšujú klasifikáciu do zhlukov.
Zistite, čo sú nestruktúrované dáta a ako sa líšia od štruktúrovaných dát. Spoznajte výzvy a nástroje používané na prácu s nestruktúrovanými dátami.
Nesupervidované učenie je technika strojového učenia, ktorá trénuje algoritmy na neoznačených dátach s cieľom objaviť skryté vzory, štruktúry a vzťahy. Medzi bežné metódy patrí zhlukovanie, asociácia a redukcia dimenzií, pričom využitie nachádza v segmentácii zákazníkov, detekcii anomálií a analýze nákupných košíkov.
Obohatenie obsahu pomocou AI zlepšuje surový, nestruktúrovaný obsah aplikovaním techník umelej inteligencie na extrakciu zmysluplných informácií, štruktúry a poznatkov—čím sa obsah stáva prístupnejším, vyhľadávateľnejším a hodnotnejším pre aplikácie ako analýza dát, vyhľadávanie informácií a rozhodovanie.
Pandas je open-source knižnica pre manipuláciu a analýzu dát v Pythone, známa svojou univerzálnosťou, robustnými dátovými štruktúrami a jednoduchosťou používania pri práci s komplexnými dátovými súbormi. Je základným nástrojom pre dátových analytikov a vedcov, podporuje efektívne čistenie, transformáciu a analýzu dát.
Zistite viac o technológii prediktívnej analytiky v AI, ako tento proces funguje a aké výhody prináša rôznym odvetviam.
Prieskumná analýza údajov (EDA) je proces, ktorý sumarizuje charakteristiky datasetu pomocou vizuálnych metód s cieľom odhaliť vzory, detegovať anomálie a informovať o čistení údajov, výbere modelu a analýze pomocou nástrojov ako Python, R a Tableau.
Rozpoznávanie vzorov je výpočtový proces identifikácie vzorov a pravidelností v dátach, ktorý je kľúčový v oblastiach ako AI, informatika, psychológia a analýza dát. Automatizuje rozpoznávanie štruktúr v reči, texte, obrazoch a abstraktných dátových súboroch, čím umožňuje inteligentné systémy a aplikácie ako počítačové videnie, rozpoznávanie reči, OCR a detekciu podvodov.
SciPy je robustná open-source knižnica Pythonu určená na vedecké a technické výpočty. Vychádzajúc z NumPy ponúka pokročilé matematické algoritmy, optimalizáciu, integráciu, manipuláciu s dátami, vizualizáciu a interoperabilitu s knižnicami ako Matplotlib a Pandas, vďaka čomu je nevyhnutná pre vedecké výpočty a analýzu dát.
Zistite viac o štruktúrovaných dátach, ich využití, pozrite si príklady a porovnajte ich s inými typmi dátových štruktúr.