Prehľadávať všetok obsah označený Data Cleaning
Čistenie dát je kľúčový proces detekcie a opravy chýb alebo nezrovnalostí v dátach s cieľom zvýšiť ich kvalitu a zabezpečiť presnosť, konzistentnosť a spoľahlivosť pre analytiku a rozhodovanie. Preskúmajte hlavné procesy, výzvy, nástroje a úlohu AI a automatizácie v efektívnom čistení dát.
Fuzzy matching je vyhľadávacia technika používaná na nájdenie približných zhôd s dopytom, pričom umožňuje variácie, chyby alebo nekonzistentnosti v údajoch. Bežne sa využíva pri čistení údajov, prepájaní záznamov a vyhľadávaní textu; používa algoritmy ako Levenshteinova vzdialenosť a Soundex na identifikáciu podobných, ale nie identických záznamov.
Garbage In, Garbage Out (GIGO) zdôrazňuje, že kvalita výstupu z AI a iných systémov priamo závisí od kvality vstupu. Zistite, aké to má dôsledky v AI, prečo je dôležitá kvalita údajov a aké stratégie môžu zmierniť GIGO pre presnejšie, spravodlivejšie a spoľahlivejšie výsledky.
Prieskumná analýza údajov (EDA) je proces, ktorý sumarizuje charakteristiky datasetu pomocou vizuálnych metód s cieľom odhaliť vzory, detegovať anomálie a informovať o čistení údajov, výbere modelu a analýze pomocou nástrojov ako Python, R a Tableau.
