Integrácia Neo4j MCP Servera
Neo4j MCP Server prepája AI asistentov s grafovou databázou Neo4j a umožňuje bezpečné, prirodzeným jazykom riadené operácie s grafmi, dopyty Cypher a automatizo...
4 min čítania
AI
Graph Database
+5
Data Science
NASA MCP Server
NASA MCP Server poskytuje jednotné rozhranie pre AI modely a vývojárov na prístup k viac než 20 NASA dátovým zdrojom. Štandardizuje získavanie, spracovanie a sp...
4 min čítania
NASA
MCP
+6
MCP Code Executor MCP Server
MCP Code Executor MCP Server umožňuje FlowHunt a ďalším nástrojom poháňaným LLM bezpečne vykonávať Python kód v izolovaných prostrediach, spravovať závislosti a...
4 min čítania
AI
MCP
+5
MCP Server na prieskum dát
Server Data Exploration MCP Server prepája AI asistentov s externými dátovými súbormi pre interaktívnu analýzu. Umožňuje používateľom skúmať CSV a Kaggle datase...
4 min čítania
AI
Data Science
+6
Reexpress MCP Server
Reexpress MCP Server prináša štatistické overovanie do LLM workflowov. Pomocou odhadovača Similarity-Distance-Magnitude (SDM) poskytuje robustné odhady dôveryho...
5 min čítania
AI
MCP
+5
Databricks Genie MCP Server
Databricks Genie MCP Server umožňuje veľkým jazykovým modelom interagovať s prostrediami Databricks cez Genie API, podporuje konverzačné skúmanie dát, automatiz...
4 min čítania
AI
Databricks
+6
Integrácia JupyterMCP MCP Servera
JupyterMCP umožňuje bezproblémovú integráciu Jupyter Notebooku (6.x) s AI asistentmi prostredníctvom Model Context Protocol. Automatizujte spúšťanie kódu, sprav...
4 min čítania
MCP
Jupyter
+5
AI dátový analytik
AI dátový analytik synergizuje tradičné zručnosti v oblasti dátovej analýzy s umelou inteligenciou (AI) a strojovým učením (ML), aby získal poznatky, predpoveda...
4 min čítania
AI
Data Analysis
+4
BigML
BigML je platforma strojového učenia navrhnutá na zjednodušenie tvorby a nasadenia prediktívnych modelov. Bola založená v roku 2011 a jej poslaním je sprístupni...
3 min čítania
Machine Learning
Predictive Modeling
+4
Čistenie dát
Čistenie dát je kľúčový proces detekcie a opravy chýb alebo nezrovnalostí v dátach s cieľom zvýšiť ich kvalitu a zabezpečiť presnosť, konzistentnosť a spoľahliv...
5 min čítania
Data Cleaning
Data Quality
+5
Dátová ťažba
Dátová ťažba je sofistikovaný proces analýzy veľkých množín surových údajov s cieľom odhaliť vzory, vzťahy a poznatky, ktoré môžu ovplyvniť obchodné stratégie a...
3 min čítania
Data Mining
Data Science
+4
Google Colab
Google Colaboratory (Google Colab) je cloudová platforma Jupyter notebookov od spoločnosti Google, ktorá umožňuje používateľom písať a spúšťať Python kód v preh...
5 min čítania
Google Colab
Jupyter Notebook
+4
Gradient Boosting
Gradient Boosting je výkonná ensemble technika strojového učenia pre regresiu a klasifikáciu. Modely buduje sekvenčne, typicky pomocou rozhodovacích stromov, ab...
5 min čítania
Gradient Boosting
Machine Learning
+4
Inžinierstvo a extrakcia príznakov
Preskúmajte, ako inžinierstvo a extrakcia príznakov zlepšujú výkon AI modelov transformáciou surových dát na cenné poznatky. Objavte kľúčové techniky ako tvorba...
2 min čítania
AI
Feature Engineering
+4
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook je open-source webová aplikácia, ktorá umožňuje používateľom vytvárať a zdieľať dokumenty so živým kódom, rovnicami, vizualizáciami a popisným ...
4 min čítania
Jupyter Notebook
Data Science
+5
K-Means zhlukovanie
K-Means zhlukovanie je populárny algoritmus neřízeného strojového učenia na rozdelenie dátových súborov do vopred stanoveného počtu odlišných, neprekrývajúcich ...
6 min čítania
Clustering
Unsupervised Learning
+3
K-najbližší susedia
Algoritmus k-najbližších susedov (KNN) je neparametrický, supervidovaný učebný algoritmus používaný na klasifikáciu a regresiu v strojovom učení. Predpovedá výs...
5 min čítania
Machine Learning
KNN
+3
Kaggle
Kaggle je online komunita a platforma pre dátových vedcov a strojových inžinierov, kde môžu spolupracovať, učiť sa, súťažiť a zdieľať poznatky. Kaggle, ktoré v ...
11 min čítania
Kaggle
Data Science
+4
Kauzálna inferencia
Kauzálna inferencia je metodologický prístup používaný na určovanie príčinných vzťahov medzi premennými, ktorý je kľúčový vo vede na pochopenie kauzálnych mecha...
4 min čítania
Causal Inference
Statistics
+3
Klasifikátor
AI klasifikátor je algoritmus strojového učenia, ktorý priraďuje vstupným údajom triedy, čím kategorizuje informácie do vopred definovaných tried na základe nau...
9 min čítania
AI
Classifier
+3
Knižnica Anaconda
Anaconda je komplexná, open-source distribúcia Pythonu a R, navrhnutá na zjednodušenie správy balíkov a nasadzovania pre vedecké výpočty, dátovú vedu a strojové...
5 min čítania
Anaconda
Python
+6
Lineárna regresia
Lineárna regresia je základná analytická technika v štatistike a strojovom učení, ktorá modeluje vzťah medzi závislými a nezávislými premennými. Je známa svojou...
4 min čítania
Statistics
Machine Learning
+3
Model Drift
Model drift, alebo úpadok modelu, označuje pokles prediktívnej výkonnosti modelu strojového učenia v priebehu času v dôsledku zmien v reálnom svete. Zistite via...
7 min čítania
AI
Machine Learning
+4
NumPy
NumPy je open-source knižnica pre Python, ktorá je kľúčová pre numerické výpočty, poskytuje efektívne operácie s poľami a matematické funkcie. Je základom vedec...
6 min čítania
NumPy
Python
+3
Pandas
Pandas je open-source knižnica pre manipuláciu a analýzu dát v Pythone, známa svojou univerzálnosťou, robustnými dátovými štruktúrami a jednoduchosťou používani...
7 min čítania
Pandas
Python
+4
Pipeline strojového učenia
Pipeline strojového učenia je automatizovaný pracovný postup, ktorý zefektívňuje a štandardizuje vývoj, trénovanie, vyhodnocovanie a nasadenie modelov strojovéh...
6 min čítania
Machine Learning
AI
+4
Plocha pod krivkou (AUC)
Plocha pod krivkou (AUC) je základná metrika v strojovom učení, ktorá sa používa na hodnotenie výkonnosti binárnych klasifikačných modelov. Kvantifikuje celkovú...
3 min čítania
Machine Learning
AI
+3
Polonadzorované učenie
Polonadzorované učenie (SSL) je technika strojového učenia, ktorá využíva označené aj neoznačené dáta na trénovanie modelov, čo je ideálne v prípadoch, keď je o...
3 min čítania
AI
Machine Learning
+4
Prediktívne modelovanie
Prediktívne modelovanie je sofistikovaný proces v dátovej vede a štatistike, ktorý predpovedá budúce výsledky analýzou vzorcov z historických dát. Využíva štati...
5 min čítania
Predictive Modeling
Data Science
+3
Redukcia dimenzií
Redukcia dimenzií je kľúčová technika v spracovaní dát a strojovom učení, ktorá znižuje počet vstupných premenných v datasete pri zachovaní podstatných informác...
6 min čítania
AI
Machine Learning
+6
Reťazenie modelov
Reťazenie modelov je technika strojového učenia, pri ktorej sú viaceré modely navzájom prepojené sekvenčne, pričom výstup jedného modelu slúži ako vstup pre nas...
4 min čítania
AI
Machine Learning
+5
Rozhodovací strom
Rozhodovací strom je výkonný a intuitívny nástroj na rozhodovanie a prediktívnu analýzu, používaný pri klasifikačných aj regresných úlohách. Jeho stromová štruk...
5 min čítania
Decision Trees
Machine Learning
+5
Scikit-learn
Scikit-learn je výkonná open-source knižnica strojového učenia pre Python, poskytujúca jednoduché a efektívne nástroje na prediktívnu analýzu dát. Je široko vyu...
7 min čítania
Machine Learning
Python
+4
Upravené R-kvadrát
Upravené R-kvadrát je štatistická miera používaná na hodnotenie kvality prispôsobenia regresného modelu, pričom zohľadňuje počet prediktorov, aby sa predišlo pr...
3 min čítania
Statistics
Regression
+3
Zaujatost
Preskúmajte zaujatosti v AI: pochopte ich zdroje, vplyv na strojové učenie, príklady z praxe a stratégie na ich zmiernenie pre vytváranie spravodlivých a spoľah...
8 min čítania
AI
Bias
+4