
AI v zdravotníctve
Umelá inteligencia (AI) v zdravotníctve využíva pokročilé algoritmy a technológie, ako je strojové učenie, NLP a hlboké učenie, na analýzu komplexných medicínsk...
Umelá inteligencia (AI) v zdravotníctve využíva pokročilé algoritmy a technológie, ako je strojové učenie, NLP a hlboké učenie, na analýzu komplexných medicínsk...
Aktivačné funkcie sú základom umelých neurónových sietí – vnášajú nelinearitu a umožňujú učenie zložitých vzorcov. Tento článok skúma ich účel, typy, výzvy a kľ...
AllenNLP je robustná open-source knižnica pre výskum spracovania prirodzeného jazyka (NLP), postavená na PyTorch od AI2. Ponúka modulárne, rozšíriteľné nástroje...
Batch normalizácia je transformačná technika v hlbokom učení, ktorá výrazne zlepšuje proces trénovania neurónových sietí riešením vnútorného posunu kovariancie,...
Objavte BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), open-source framework strojového učenia vyvinutý spoločnosťou Google pre spracovanie pri...
BMXNet je open-source implementácia binárnych neurónových sietí (BNN) založená na Apache MXNet, ktorá umožňuje efektívne nasadenie umelej inteligencie s binárny...
Caffe je open-source framework pre hlboké učenie od BVLC, optimalizovaný pre rýchlosť a modularitu pri tvorbe konvolučných neurónových sietí (CNN). Široko použí...
Fastai je knižnica hlbokého učenia postavená na PyTorch, ktorá ponúka vysokú úroveň API, transfer learning a vrstvenú architektúru na zjednodušenie vývoja neuró...
DALL-E je séria modelov na prevod textu na obrázok vyvinutá spoločnosťou OpenAI, ktorá využíva hlboké učenie na generovanie digitálnych obrázkov z textových pop...
Detekcia anomálií na obrázkoch identifikuje vzory, ktoré sa odchyľujú od normy, čo je kľúčové pre aplikácie ako priemyselná kontrola a medicínske zobrazovanie. ...
DL4J, alebo DeepLearning4J, je open-source, distribuovaná knižnica pre hlboké učenie určená pre Java Virtual Machine (JVM). Je súčasťou ekosystému Eclipse a umo...
Doladenie modelu prispôsobuje predtrénované modely na nové úlohy drobnými úpravami, čím znižuje potrebu dát a zdrojov. Zistite, ako doladenie využíva transfer l...
Dropout je regularizačná technika v AI, najmä v neurónových sieťach, ktorá bojuje proti preučeniu tým, že počas trénovania náhodne vypína neuróny, čím podporuje...
Fréchetov incepčný rozdiel (FID) je metrika používaná na hodnotenie kvality obrázkov generovaných generatívnymi modelmi, najmä GANmi. FID porovnáva rozdelenie g...
Generatívna AI označuje kategóriu algoritmov umelej inteligencie, ktoré dokážu generovať nový obsah, ako sú texty, obrázky, hudba, kód a videá. Na rozdiel od tr...
Generatívny predtrénovaný transformátor (GPT) je AI model, ktorý využíva techniky hlbokého učenia na produkciu textu, ktorý úzko napodobňuje ľudské písanie. Na ...
Gradientný zostup je základný optimalizačný algoritmus široko využívaný v strojovom učení a hlbokom učení na minimalizáciu nákladových alebo strátových funkcií ...
Hĺbkové učenie je podmnožinou strojového učenia v umelej inteligencii (AI), ktoré napodobňuje fungovanie ľudského mozgu pri spracovaní dát a vytváraní vzorov na...
Hlboko-veriaca sieť (DBN) je sofistikovaný generatívny model využívajúci hlboké architektúry a obmedzené Boltzmannove stroje (RBM) na učenie hierarchických repr...
Horovod je robustný open-source rámec na distribuované trénovanie hlbokého učenia, navrhnutý na efektívne škálovanie naprieč viacerými GPU alebo strojmi. Podpor...
Chainer je open-source framework hlbokého učenia, ktorý ponúka flexibilnú, intuitívnu a vysoko výkonnú platformu pre neurónové siete s dynamickými define-by-run...
Ideogram AI je inovatívna platforma na generovanie obrázkov, ktorá využíva umelú inteligenciu na premenenie textových podnetov na vysoko kvalitné obrázky. Vďaka...
Keras je výkonné a používateľsky prívetivé open-source API pre vysokú úroveň neurónových sietí, napísané v Pythone a schopné bežať nad TensorFlow, CNTK alebo Th...
Konvergencia v AI označuje proces, pri ktorom modely strojového a hlbokého učenia dosahujú stabilný stav prostredníctvom iteratívneho učenia, čím zabezpečujú pr...
Konvolučná neurónová sieť (CNN) je špecializovaný typ umelej neurónovej siete navrhnutý na spracovanie štruktúrovaných mriežkových dát, ako sú obrázky. CNN sú o...
Long Short-Term Memory (LSTM) je špecializovaný typ architektúry rekurentných neurónových sietí (RNN), navrhnutý na učenie dlhodobých závislostí v sekvenčných d...
Objavte modelovanie sekvencií v AI a strojovom učení—predpovedajte a generujte sekvencie v údajoch ako text, audio a DNA pomocou RNN, LSTM, GRU a Transformerov....
Apache MXNet je open-source framework pre hlboké učenie navrhnutý na efektívny a flexibilný tréning a nasadzovanie hlbokých neurónových sietí. Je známy svojou š...
Neuromorfné počítanie je prelomový prístup v oblasti počítačového inžinierstva, ktorý modeluje hardvérové aj softvérové prvky podľa ľudského mozgu a nervového s...
Neuronová sieť, alebo umelá neuronová sieť (ANN), je výpočtový model inšpirovaný ľudským mozgom, ktorý je nevyhnutný v AI a strojovom učení na úlohy ako rozpozn...
Obojsmerná Long Short-Term Memory (BiLSTM) je pokročilý typ architektúry rekurentných neurónových sietí (RNN), ktorá spracováva sekvenčné dáta v oboch smeroch –...
Odhad polohy je technika počítačového videnia, ktorá predpovedá polohu a orientáciu osoby alebo objektu na obrázkoch alebo vo videách identifikovaním a sledovan...
Optické rozpoznávanie znakov (OCR) je prelomová technológia, ktorá prevádza dokumenty, ako sú naskenované papiere, PDF súbory alebo obrázky, na editovateľné a v...
Počítačové videnie je oblasť umelej inteligencie (AI), ktorá sa zameriava na to, aby počítače dokázali interpretovať a porozumieť vizuálnemu svetu. Využívaním d...
PyTorch je open-source framework strojového učenia vyvinutý spoločnosťou Meta AI, známy svojou flexibilitou, dynamickými výpočtovými grafmi, akceleráciou pomoco...
Reinforcement Learning (RL) je podmnožina strojového učenia zameraná na trénovanie agentov, ktorí sa učia robiť sekvencie rozhodnutí v prostredí, pričom sa učia...
Rekurentné neurónové siete (RNN) sú sofistikovanou triedou umelých neurónových sietí navrhnutých na spracovanie sekvenčných dát pomocou využitia pamäte predchád...
Zistite, čo je rozpoznávanie obrázkov v AI. Na čo sa používa, aké sú trendy a ako sa líši od podobných technológií.
Rozpoznávanie scénického textu (STR) je špecializovaná oblasť optického rozpoznávania znakov (OCR), ktorá sa zameriava na identifikáciu a interpretáciu textu v ...
Segmentácia inštancií je úloha počítačového videnia, ktorá deteguje a ohraničuje každý samostatný objekt na obrázku s presnosťou na úrovni pixelov. Zlepšuje apl...
Semantická segmentácia je technika počítačového videnia, ktorá rozdeľuje obrázky na viacero segmentov a každému pixelu priraďuje triedu reprezentujúcu objekt al...
Spätné šírenie je algoritmus na trénovanie umelých neurónových sietí úpravou váh s cieľom minimalizovať chybu predikcie. Zistite, ako funguje, aké sú jeho kroky...
Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) umožňuje počítačom rozumieť, interpretovať a generovať ľudský jazyk pomocou počítačovej lingvistiky, strojového učenia a h...
Stable Diffusion je pokročilý model generovania obrázkov z textu, ktorý využíva hlboké učenie na tvorbu vysoko kvalitných, fotorealistických obrázkov na základe...
TensorFlow je open-source knižnica vyvinutá tímom Google Brain, určená na numerické výpočty a strojové učenie vo veľkom rozsahu. Podporuje hlboké učenie, neurón...
Torch je open-source knižnica strojového učenia a vedecký výpočtový rámec založený na Lua, optimalizovaný pre úlohy hlbokého učenia a umelej inteligencie. Posky...
Transfer learning je sofistikovaná technika strojového učenia, ktorá umožňuje modelom trénovaným na jednej úlohe byť znovu použitými pre príbuznú úlohu, čím sa ...
Transfer Learning je výkonná technika AI/ML, ktorá prispôsobuje predtrénované modely novým úlohám, zlepšuje výkon pri obmedzených dátach a zvyšuje efektivitu v ...
Transformátory sú revolučnou architektúrou neurónových sietí, ktorá zásadne zmenila umelú inteligenciu, najmä v spracovaní prirodzeného jazyka. Predstavené v ro...
Umelé neurónové siete (ANNs) sú podmnožinou algoritmov strojového učenia inšpirovaných ľudským mozgom. Tieto výpočtové modely pozostávajú z prepojených uzlov al...
Vektor vloženia je hustá číselná reprezentácia údajov v multidimenzionálnom priestore, ktorá zachytáva sémantické a kontextové vzťahy. Zistite, ako vektory vlož...
Veľký jazykový model (LLM) je typ umelej inteligencie trénovanej na obrovských textových dátach, aby porozumela, generovala a manipulovala s ľudským jazykom. LL...