Federované učenie
Federované učenie je kolaboratívna technika strojového učenia, pri ktorej viaceré zariadenia trénujú spoločný model a tréningové dáta zostávajú lokálne. Tento prístup zvyšuje úroveň súkromia, znižuje latenciu a umožňuje škálovateľnú umelú inteligenciu naprieč miliónmi zariadení bez zdieľania surových dát.
•
2 min read