Ako ľudia skutočne používajú AI
Objavte prekvapivé spôsoby, ako ľudia používajú AI v roku 2025: od terapie a organizácie života až po hľadanie zmyslu, AI sa mení z nástroja produktivity na osobného a emocionálneho partnera.
Prehľadávať všetok obsah označený Generative AI
Objavte prekvapivé spôsoby, ako ľudia používajú AI v roku 2025: od terapie a organizácie života až po hľadanie zmyslu, AI sa mení z nástroja produktivity na osobného a emocionálneho partnera.
DALL-E je séria modelov na prevod textu na obrázok vyvinutá spoločnosťou OpenAI, ktorá využíva hlboké učenie na generovanie digitálnych obrázkov z textových popisov. Zistite viac o jeho histórii, využití v umení, marketingu, vzdelávaní a etických otázkach.
DataRobot je komplexná AI platforma, ktorá zjednodušuje tvorbu, nasadzovanie a správu modelov strojového učenia, čím sprístupňuje prediktívnu a generatívnu AI používateľom všetkých úrovní technickej zdatnosti.
Flux AI Model od Black Forest Labs je pokročilý systém na generovanie obrázkov z textu, ktorý premieňa prirodzené jazykové podnety na vysoko detailné, fotorealistické obrázky pomocou sofistikovaných algoritmov strojového učenia.
Generatívna adversariálna sieť (GAN) je rámec strojového učenia s dvoma neurónovými sieťami — generátorom a diskriminátorom — ktoré medzi sebou súťažia v generovaní údajov nerozoznateľných od skutočných údajov. GAN predstavil Ian Goodfellow v roku 2014 a široko sa používa na generovanie obrázkov, rozširovanie dát, detekciu anomálií a ďalšie účely.
Generatívna AI označuje kategóriu algoritmov umelej inteligencie, ktoré dokážu generovať nový obsah, ako sú texty, obrázky, hudba, kód a videá. Na rozdiel od tradičnej AI produkuje generatívna AI originálne výstupy na základe údajov, na ktorých bola vytrénovaná, čím umožňuje kreativitu a automatizáciu v rôznych odvetviach.
Zistite, ako generatívne AI workshopy poskytujú praktické učenie, pomáhajú preklenúť kritické zručnostné medzery a pripravujú profesionálov aj organizácie na budúcnosť práce v svete poháňanom umelou inteligenciou.
Inžinierstvo promptov je prax navrhovania a zdokonaľovania vstupov pre generatívne AI modely s cieľom dosiahnuť optimálne výstupy. Zahŕňa tvorbu presných a efektívnych promptov, ktoré vedú AI k generovaniu textu, obrázkov alebo iného obsahu podľa špecifických požiadaviek.
Kolaps modelu je jav v umelej inteligencii, keď trénovaný model časom degraduje, najmä ak sa spolieha na syntetické alebo AI-generované dáta. Vedie to k zníženej rozmanitosti výstupov, bezpečným odpovediam a zníženej schopnosti vytvárať kreatívny alebo originálny obsah.
LangChain je open-source framework na vývoj aplikácií poháňaných veľkými jazykovými modelmi (LLM), ktorý zjednodušuje integráciu výkonných LLM ako OpenAI GPT-3.5 a GPT-4 s externými zdrojmi dát pre pokročilé NLP aplikácie.
Ovládnite promptovanie v modeloch Stable Diffusion a vytvárajte kvalitné AI-generované obrázky. Naučte sa vytvárať efektívne prompty so základnými prvkami ako subjekt, štýl a rozlíšenie. Preskúmajte techniky ako iteratívne tvorenie, negatívne prompty a miešanie kľúčových slov pre dosiahnutie optimálnych výsledkov.
Miera adopcie AI udáva percento organizácií, ktoré začlenili umelú inteligenciu do svojich operácií. Tieto miery sa líšia v závislosti od odvetví, regiónov a veľkostí spoločností, čo odráža rozmanité využitia a dopady technológií AI. Podľa prieskumu McKinsey z roku 2024 miera adopcie AI vzrástla na 72 %, pričom významne prispela generatívna AI.
Negatívny prompt v oblasti AI je pokyn, ktorý modelom určuje, čo nemajú zahrnúť do svojho vygenerovaného výstupu. Na rozdiel od tradičných promptov, ktoré usmerňujú tvorbu obsahu, negatívne prompty špecifikujú prvky, štýly alebo vlastnosti, ktorým sa treba vyhnúť, čím sa výsledky spresňujú a zabezpečuje sa súlad s preferenciami používateľa, najmä v generatívnych modeloch ako Stable Diffusion a Midjourney.
Preskúmajte krok OpenAI do sveta AI hardvéru prostredníctvom akvizície spoločnosti io Jonyho Iva za 6,5 miliardy dolárov, ktorá otvára cestu inovatívnym generatívnym AI zariadeniam bez obrazovky, spájajúcim špičkový dizajn s inteligentnými, personalizovanými zážitkami.
Optimalizácia pre generatívne vyhľadávače (GEO) je stratégia optimalizácie obsahu pre AI platformy ako ChatGPT a Bard, ktorá zabezpečuje viditeľnosť a presné zobrazenie v odpovediach generovaných AI.
Objavte dôležitosť a využitie Human in the Loop (HITL) v AI chatbotoch, kde ľudská expertíza zvyšuje presnosť, etické štandardy a spokojnosť používateľov naprieč rôznymi odvetviami.
Posilňovacie učenie s ľudskou spätnou väzbou (RLHF) je technika strojového učenia, ktorá integruje ľudské vstupy na usmerňovanie procesu trénovania algoritmov posilňovacieho učenia. Na rozdiel od tradičného posilňovacieho učenia, ktoré sa spolieha výlučne na vopred definované signály odmeny, RLHF využíva ľudské hodnotenia na formovanie a zdokonaľovanie správania AI modelov. Tento prístup zabezpečuje, že AI je viac v súlade s ľudskými hodnotami a preferenciami, čo je obzvlášť užitočné pri komplexných a subjektívnych úlohách.
Objavte kľúčové rozdiely medzi Retrieval-Augmented Generation (RAG) a Cache-Augmented Generation (CAG) v AI. Zistite, ako RAG dynamicky získava informácie v reálnom čase pre prispôsobivé a presné odpovede, zatiaľ čo CAG využíva preduložené dáta pre rýchle a konzistentné výstupy. Zistite, ktorý prístup najlepšie vyhovuje potrebám vášho projektu a preskúmajte praktické použitia, výhody a obmedzenia.
Stable Diffusion je pokročilý model generovania obrázkov z textu, ktorý využíva hlboké učenie na tvorbu vysoko kvalitných, fotorealistických obrázkov na základe textových popisov. Ako latentný difúzny model predstavuje významný prelom v generatívnej AI, efektívne kombinuje difúzne modely a strojové učenie na generovanie obrázkov presne zodpovedajúcich zadaným podnetom.
Trendy AI technológií zahŕňajú súčasné a vznikajúce pokroky v oblasti umelej inteligencie, vrátane strojového učenia, veľkých jazykových modelov, multimodálnych schopností a generatívnej AI, ktoré formujú odvetvia a ovplyvňujú budúci technologický vývoj.
Preskúmajte najnovšie trendy financovania AI v roku 2024 vrátane rastúcich investícií, dominancie technologických gigantov, rastu generatívnej AI a vplyvu startupov. Zistite viac o veľkých obchodoch, sektorovo špecifických investíciách a výzvach, ktoré formujú prostredie investícií do AI.
Vyhľadávanie informácií využíva AI, NLP a strojové učenie na efektívne a presné získavanie dát, ktoré spĺňajú požiadavky používateľa. Je základom pre webové vyhľadávače, digitálne knižnice a podnikové riešenia. IR rieši výzvy ako nejednoznačnosť, zaujatosti algoritmov a škálovateľnosť, pričom budúce trendy sa zameriavajú na generatívnu AI a hlboké učenie.
Objavte Wan 2.1, otvorený AI model na generovanie videí od spoločnosti Alibaba. Zistite, ako funguje, preskúmajte jeho výkonné funkcie a postupujte podľa nášho návodu, ako ho spustiť lokálne na vašej vlastnej GPU.
Zistite základné informácie o Writesonic. Rýchly prehľad kľúčových funkcií, výhod a nevýhod, ako aj alternatív.
Preskúmajte AI Act EÚ, prvú komplexnú reguláciu umelej inteligencie na svete. Zistite, ako rozdeľuje systémy AI podľa rizika, zavádza správu a stanovuje globálne štandardy pre etickú, transparentnú a dôveryhodnú AI.