Komponent AI Agent v FlowHunt posilňuje vaše workflowy autonómnym rozhodovaním a schopnosťou používať nástroje. Využíva veľké jazykové modely a pripája sa k rôznym nástrojom na riešenie úloh, sledovanie cieľov a poskytovanie inteligentných odpovedí. Ideálny na tvorbu pokročilých automatizácií a interaktívnych AI riešení.
•
3 min read
Preskúmajte komponent Generátor vo FlowHunt—výkonné generovanie textu poháňané AI pomocou vami zvoleného LLM modelu. Jednoducho vytvárajte dynamické odpovede chatbotov kombinovaním promptov, voliteľných systémových inštrukcií a dokonca aj obrázkov ako vstupu, čo z neho robí kľúčový nástroj na budovanie inteligentných, konverzačných workflowov.
•
2 min read
Komponent Generátor štruktúrovaného výstupu vám umožňuje vytvárať presné, štruktúrované dáta z akéhokoľvek vstupného promptu použitím vami vybraného LLM modelu. Definujte presné dátové polia a formát výstupu, ktoré chcete, čím zabezpečíte konzistentné a spoľahlivé odpovede pre pokročilé AI workflow.
•
3 min read
Odomknite silu vlastných jazykových modelov s komponentom Vlastný OpenAI LLM vo FlowHunt. Bezproblémovo integrujte svoje vlastné modely kompatibilné s OpenAI – vrátane JinaChat, LocalAI a Prem – zadaním API kľúčov a endpointov. Vyladte základné nastavenia ako teplota a maximálny počet tokenov a povoľte cache výsledkov pre efektívne a škálovateľné AI workflow.
•
3 min read
Naučte sa, ako vytvárať robustných, produkčne pripravených AI agentov s našou komplexnou 12-faktorovou metodológiou. Objavte najlepšie postupy pre spracovanie prirodzeného jazyka, správu kontextu a integráciu nástrojov na vytvorenie škálovateľných AI systémov, ktoré prinášajú skutočnú obchodnú hodnotu.
akahani
•
6 min read
Agentický RAG (Agentic Retrieval-Augmented Generation) je pokročilý rámec umelej inteligencie, ktorý integruje inteligentných agentov do tradičných RAG systémov, čo umožňuje autonómnu analýzu dopytov, strategické rozhodovanie a adaptívne vyhľadávanie informácií pre vyššiu presnosť a efektivitu.
•
5 min read
Preskúmajte procesy myslenia AI agentov v tomto komplexnom hodnotení GPT-4o. Objavte, ako si vedie pri úlohách ako generovanie obsahu, riešenie problémov a kreatívne písanie, s využitím pokročilých metrík a hĺbkovej analýzy. Odhaľte budúcnosť adaptívneho uvažovania a multimodálnych schopností AI.
akahani
•
7 min read
AI revolučne mení zábavu, zlepšuje hry, film a hudbu prostredníctvom dynamických interakcií, personalizácie a evolúcie obsahu v reálnom čase. Poháňa adaptívne hry, inteligentných NPC a personalizované používateľské zážitky, pretvára rozprávanie príbehov a angažovanosť.
•
5 min read
Cache Augmented Generation (CAG) je nový prístup na zlepšenie veľkých jazykových modelov (LLM) prednahrávaním znalostí vo forme vopred vypočítaných kľúč-hodnota (KV) cache, čo umožňuje nízku latenciu, presný a efektívny výkon AI pre úlohy so statickými znalosťami.
•
7 min read
Zistite viac o Claude od spoločnosti Anthropic. Pochopte, na čo sa používa, aké modely ponúka a aké sú jeho jedinečné vlastnosti.
•
4 min read
FlowHunt 2.4.1 prináša významné nové AI modely vrátane Claude, Grok, Llama, Mistral, DALL-E 3 a Stable Diffusion, čím rozširuje vaše možnosti experimentovania, kreativity a automatizácie v AI projektoch.
mstasova
•
2 min read
Generovanie textu pomocou veľkých jazykových modelov (LLMs) označuje pokročilé využitie strojového učenia na produkciu textu podobného ľudskému na základe zadaných promptov. Preskúmajte, ako LLMs, poháňané architektúrou transformerov, revolučne menia tvorbu obsahu, chatboty, preklad a ďalšie oblasti.
•
6 min read
Zistite viac o modeli Grok od xAI, pokročilom AI chatbote vedenom Elonom Muskom. Objavte jeho prístup k dátam v reálnom čase, kľúčové vlastnosti, benchmarky, použitia a porovnanie s inými AI modelmi.
•
3 min read
Ladenie pomocou inštrukcií je technika v oblasti AI, ktorá dolaďuje veľké jazykové modely (LLM) na pároch inštrukcia-odpoveď, čím zlepšuje ich schopnosť nasledovať ľudské pokyny a vykonávať konkrétne úlohy.
•
3 min read
LangGraph je pokročilá knižnica na tvorbu stavových aplikácií s viacerými aktérmi pomocou veľkých jazykových modelov (LLM). Vyvinutá spoločnosťou LangChain Inc, rozširuje LangChain o cyklické výpočtové schopnosti, čím umožňuje komplexné, agentovité správanie a workflowy s ľudskou spätnou väzbou.
•
2 min read
LangChain je open-source framework na vývoj aplikácií poháňaných veľkými jazykovými modelmi (LLM), ktorý zjednodušuje integráciu výkonných LLM ako OpenAI GPT-3.5 a GPT-4 s externými zdrojmi dát pre pokročilé NLP aplikácie.
•
2 min read
FlowHunt podporuje desiatky AI modelov vrátane modelov Claude od spoločnosti Anthropic. Zistite, ako používať Claude vo svojich AI nástrojoch a chatbotov s prispôsobiteľnými nastaveniami pre odpovede na mieru.
•
3 min read
FlowHunt podporuje desiatky AI modelov vrátane revolučných modelov DeepSeek. Tu je návod, ako používať DeepSeek vo svojich AI nástrojoch a chatbot-och.
•
2 min read
FlowHunt podporuje desiatky AI modelov vrátane Google Gemini. Zistite, ako používať Gemini vo svojich AI nástrojoch a chatbot-och, prepínať medzi modelmi a ovládať pokročilé nastavenia ako tokeny a teplota.
•
3 min read
FlowHunt podporuje desiatky modelov na generovanie textu, vrátane modelov Llama od spoločnosti Meta. Naučte sa, ako integrovať Llama do svojich AI nástrojov a chatbotov, prispôsobiť nastavenia ako maximálny počet tokenov a teplotu a zefektívniť pracovné postupy poháňané umelou inteligenciou.
•
3 min read
FlowHunt podporuje desiatky AI textových modelov vrátane modelov od Mistral. Tu je návod, ako používať Mistral vo vašich AI nástrojoch a chatbotoch.
•
3 min read
FlowHunt podporuje desiatky modelov na generovanie textu, vrátane modelov od OpenAI. Tu je návod, ako používať ChatGPT vo vašich AI nástrojoch a chatbot-och.
•
3 min read
FlowHunt podporuje desiatky modelov na generovanie textu, vrátane modelov od xAI. Tu je návod, ako používať modely xAI vo vašich AI nástrojoch a chatbot-och.
•
2 min read
Objavte náklady spojené s trénovaním a nasadzovaním veľkých jazykových modelov (LLM) ako GPT-3 a GPT-4, vrátane výdavkov na výpočtovú techniku, energiu a hardvér, a preskúmajte stratégie na riadenie a znižovanie týchto nákladov.
•
6 min read
Odpovedanie na otázky s Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinuje vyhľadávanie informácií a generovanie prirodzeného jazyka na vylepšenie veľkých jazykových modelov (LLM) tým, že ich odpovede dopĺňa o relevantné, aktuálne údaje z externých zdrojov. Tento hybridný prístup zvyšuje presnosť, relevantnosť a prispôsobivosť v dynamických oblastiach.
•
5 min read
Zistite, ako FlowHunt využil one-shot prompting na naučenie LLM nájsť a vložiť relevantné YouTube videá do WordPressu. Táto technika zaručuje dokonalé iframe vloženia, šetrí čas a zvyšuje kvalitu blogového obsahu.
akahani
•
4 min read
Perplexity AI je pokročilý vyhľadávací nástroj poháňaný umelou inteligenciou a konverzačný nástroj, ktorý využíva NLP a strojové učenie na poskytovanie presných, kontextových odpovedí s citáciami. Ideálny pre výskum, vzdelávanie a profesionálne použitie, integruje viacero veľkých jazykových modelov a zdrojov pre presné a aktuálne získavanie informácií.
•
5 min read
V oblasti veľkých jazykových modelov (LLM) je prompt vstupný text, ktorý usmerňuje výstup modelu. Zistite, ako efektívne prompty, vrátane techník zero-, one-, few-shot a chain-of-thought, zvyšujú kvalitu odpovedí v jazykových AI modeloch.
•
2 min read
Rozšírenie dopytu je proces vylepšenia pôvodného dopytu používateľa pridaním pojmov alebo kontextu, čím sa zlepšuje vyhľadávanie dokumentov pre presnejšie a kontextovo relevantné odpovede, najmä v systémoch RAG (Retrieval-Augmented Generation).
•
8 min read
Token v kontexte veľkých jazykových modelov (LLM) je sekvencia znakov, ktorú model prevádza na číselné reprezentácie pre efektívne spracovanie. Tokeny sú základné jednotky textu, ktoré LLM ako GPT-3 a ChatGPT používajú na porozumenie a generovanie jazyka.
•
3 min read
Preskúmajte pokročilé schopnosti modelu Llama 3.3 70B Versatile 128k ako AI agenta. Táto hĺbková recenzia analyzuje jeho schopnosti v oblasti uvažovania, riešenia problémov a kreativity na rôznych reálnych úlohách.
akahani
•
7 min read
Objavte, ako výskumníci z MIT posúvajú veľké jazykové modely (LLM) vpred vďaka novým poznatkom o ľudských presvedčeniach, inovatívnym nástrojom na detekciu anomálií a stratégiám pre zosúladenie AI modelov s očakávaniami používateľov v rôznych sektoroch.
vzeman
•
3 min read
Naučte sa vytvoriť AI JavaScript generátor hier vo FlowHunt pomocou Tool Calling Agenta, uzla Prompt a LLM Anthropic. Podrobný návod podľa diagramu toku.
akahani
•
3 min read
Znížte halucinácie AI a zabezpečte presné odpovede chatbotu pomocou funkcie Plánovanie vo FlowHunt. Objavte výhody, praktické prípady použitia a podrobný návod na nastavenie tohto výkonného nástroja.
akahani
•
7 min read