Kros-entropia
Kros-entropia je kľúčový pojem v informačnej teórii aj strojovom učení. Slúži ako metrika na meranie rozdielu medzi dvoma pravdepodobnostnými rozdeleniami. V strojovom učení sa používa ako strata na kvantifikáciu nesúladu medzi predikovanými výstupmi a skutočnými značkami, čím optimalizuje výkon modelu, najmä pri klasifikačných úlohách.
•
3 min read