Človek v slučke
Human-in-the-Loop (HITL) je prístup v oblasti AI a strojového učenia, ktorý integruje ľudskú odbornosť do trénovania, ladenia a aplikácie AI systémov, čím zvyšuje presnosť, znižuje chyby a zabezpečuje etickú zhodu.
Prehľadávať všetok obsah označený Model Training
Human-in-the-Loop (HITL) je prístup v oblasti AI a strojového učenia, ktorý integruje ľudskú odbornosť do trénovania, ladenia a aplikácie AI systémov, čím zvyšuje presnosť, znižuje chyby a zabezpečuje etickú zhodu.
Dátum ukončenia aktualizácie znamená konkrétny časový bod, po ktorom už AI model nemá aktuálne informácie. Zistite, prečo sú tieto dátumy dôležité, ako ovplyvňujú AI modely a pozrite si dátumy ukončenia aktualizácie pre GPT-3.5, Bard, Claude a ďalšie.
Podprispôsobenie nastáva, keď je model strojového učenia príliš jednoduchý na to, aby zachytil základné trendy v dátach, na ktorých je trénovaný. To vedie k slabej výkonnosti ako na neznámych, tak aj na trénovacích dátach, často kvôli nízkej zložitosti modelu, nedostatočnému tréningu alebo nevhodnému výberu príznakov.
Transfer Learning je výkonná technika AI/ML, ktorá prispôsobuje predtrénované modely novým úlohám, zlepšuje výkon pri obmedzených dátach a zvyšuje efektivitu v rôznych aplikáciách, ako je rozpoznávanie obrázkov a spracovanie prirodzeného jazyka (NLP).