Prehľadávať všetok obsah označený Observability
Logfire MCP Server prepája AI asistentov a LLM s telemetrickými dátami cez OpenTelemetry, čo umožňuje dotazovanie v reálnom čase, monitoring výnimiek, analýzu príčin a vlastné SQL nad vašimi distribuovanými trasami a metrikami pomocou FlowHunt.
Cronlytic MCP Server prináša bezproblémovú AI automatizáciu do infraštruktúry serverless cron úloh, umožňuje LLM správu, monitoring a optimalizáciu plánovaných úloh cez jednotné rozhranie Model Context Protocol (MCP).
Cloudflare MCP Server prepája AI asistentov a cloudové služby Cloudflare, čím umožňuje automatizáciu konfigurácií, logov, buildov a dokumentácie v prirodzenom jazyku. Jednoducho integrujte API a observabilitu Cloudflare do AI workflow s bezpečným, robustným nastavením.
Integrujte a automatizujte Grafana dashboardy, zdroje dát a monitorovacie nástroje do AI-riadených vývojových workflowov pomocou Grafana MCP Servera od FlowHunt. Umožnite bezproblémovú správu dashboardov, vykonávanie dotazov a integráciu observability s podporou AI.
Honeycomb MCP Server prepája AI asistentov s observability dátami v Honeycomb, čo umožňuje LLM bezpečne analyzovať metriky, dashboardy a správanie kódu pre podnikové workflowy. Automatizuje analýzu dát, urýchľuje vyšetrovanie príčin a zjednodušuje správu SLO v rámci vývoja.
Dynatrace MCP Server prepája platformu Dynatrace na observabilitu s vašimi AI workflowmi vo FlowHunt, čím umožňuje prístup k produkčným metrikám, logom, anomáliám a bezpečnostným udalostiam v reálnom čase pre lepšie ladenie, monitoring a automatizáciu.
Datadog MCP Server prepája FlowHunt a Datadog API, čím umožňuje AI prístup k monitorovacím dátam, dashboardom, metrikám, udalostiam a logom na pokročilú observabilitu a automatizované riadenie incidentov.
Netdata MCP Server prepája AI asistentov a automatizačné nástroje s monitorovacou platformou Netdata, čím umožňuje prístup k systémovým metrikám v reálnom čase a zjednodušuje observability workflow cez rozhranie riadené protokolom.
Tempo MCP Server umožňuje AI asistentom dotazovať a analyzovať distribuované trasovacie dáta z Grafana Tempo, čím zjednodušuje observabilitu, ladenie a analýzu výkonu systémov pre distribuované aplikácie.
Jednoduchý Loki MCP Server integruje dotazovanie do logov Grafana Loki do AI workflowov prostredníctvom Model Context Protocolu. Umožňuje AI agentom analyzovať, filtrovať a získavať logy pre observabilitu, riešenie problémov a monitoring pomocou LogQL dotazov s flexibilnou autentifikáciou a viacerými výstupnými formátmi.
Loki MCP Server prepája AI asistentov s Grafana Loki a umožňuje bezproblémové dopytovanie a analýzu logov cez Model Context Protocol. Umožňuje workflowy riadené LLM pre skúmanie logov, riešenie problémov a tvorbu dashboardov.
