Chyba na trénovacích dátach
Chyba na trénovacích dátach v AI a strojovom učení je rozdiel medzi predikovanými a skutočnými výstupmi modelu počas tréningu. Je to kľúčová metrika na hodnoten...
7 min čítania
AI
Machine Learning
+3
Overfitting
Krížová validácia
Krížová validácia je štatistická metóda používaná na vyhodnocovanie a porovnávanie modelov strojového učenia delením dát na trénovacie a validačné sady viackrát...
5 min čítania
AI
Machine Learning
+3
Preučenie (Overfitting)
Preučenie je kľúčový pojem v oblasti umelej inteligencie (AI) a strojového učenia (ML), ktorý nastáva, keď model príliš dobre naučí tréningové dáta, vrátane šum...
2 min čítania
Overfitting
AI
+3
Regularizácia
Regularizácia v umelej inteligencii (AI) označuje súbor techník používaných na zabránenie preučeniu modelov strojového učenia zavádzaním obmedzení počas trénova...
8 min čítania
AI
Machine Learning
+4