Prehľadávať všetok obsah označený Semantic Search
AI vyhľadávanie je sémantická alebo vektorová metóda vyhľadávania, ktorá využíva modely strojového učenia na pochopenie zámeru a kontextového významu vyhľadávacích dopytov, čím poskytuje relevantnejšie a presnejšie výsledky než tradičné vyhľadávanie založené na kľúčových slovách.
Fuzzy matching je vyhľadávacia technika používaná na nájdenie približných zhôd s dopytom, pričom umožňuje variácie, chyby alebo nekonzistentnosti v údajoch. Bežne sa využíva pri čistení údajov, prepájaní záznamov a vyhľadávaní textu; používa algoritmy ako Levenshteinova vzdialenosť a Soundex na identifikáciu podobných, ale nie identických záznamov.
Zistite, čo je Insight Engine—pokročilá, AI-poháňaná platforma, ktorá zlepšuje vyhľadávanie a analýzu dát tým, že rozumie kontextu a zámeru. Zistite, ako Insight Engine integruje NLP, strojové učenie a hlboké učenie na poskytovanie praktických poznatkov zo štruktúrovaných aj neštruktúrovaných dátových zdrojov.
Odpovedanie na otázky s Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinuje vyhľadávanie informácií a generovanie prirodzeného jazyka na vylepšenie veľkých jazykových modelov (LLM) tým, že ich odpovede dopĺňa o relevantné, aktuálne údaje z externých zdrojov. Tento hybridný prístup zvyšuje presnosť, relevantnosť a prispôsobivosť v dynamických oblastiach.
Zvýšte presnosť svojho AI chatbota pomocou funkcie preskočenia indexovania vo FlowHunt. Vylúčte nevhodný obsah, aby boli interakcie relevantné a bezpečné. Použite triedu flowhunt-skip na kontrolu toho, čo sa indexuje, a zlepšite spoľahlivosť a výkon svojho chatbota.
Preusporiadanie dokumentov je proces preusporiadania získaných dokumentov na základe ich relevantnosti k dopytu používateľa, čím sa zdokonaľujú výsledky vyhľadávania s cieľom uprednostniť najrelevantnejšie informácie. Je to kľúčový krok v systémoch Retrieval-Augmented Generation (RAG), často kombinovaný s rozširovaním dopytu na zlepšenie pokrytia aj presnosti v AI vyhľadávaní a chatbotov.
Vylepšené vyhľadávanie dokumentov pomocou NLP integruje pokročilé techniky spracovania prirodzeného jazyka do systémov na vyhľadávanie dokumentov, čím zlepšuje presnosť, relevantnosť a efektivitu pri vyhľadávaní veľkých objemov textových dát pomocou dotazov v prirodzenom jazyku.
