Prehľadávať všetok obsah označený Statistics
Kauzálna inferencia je metodologický prístup používaný na určovanie príčinných vzťahov medzi premennými, ktorý je kľúčový vo vede na pochopenie kauzálnych mechanizmov nad rámec korelácií a čelí výzvam, ako sú zmätočné premenné.
Lineárna regresia je základná analytická technika v štatistike a strojovom učení, ktorá modeluje vzťah medzi závislými a nezávislými premennými. Je známa svojou jednoduchosťou a interpretovateľnosťou a je základom pre prediktívnu analytiku a modelovanie dát.
Logistická regresia je štatistická a strojovo-učebná metóda používaná na predikciu binárnych výsledkov z dát. Odhaduje pravdepodobnosť, že udalosť nastane na základe jednej alebo viacerých nezávislých premenných a je široko využívaná v zdravotníctve, financiách, marketingu a AI.
Prediktívne modelovanie je sofistikovaný proces v dátovej vede a štatistike, ktorý predpovedá budúce výsledky analýzou vzorcov z historických dát. Využíva štatistické techniky a algoritmy strojového učenia na vytváranie modelov na predikciu trendov a správania v odvetviach ako financie, zdravotníctvo a marketing.
Prieskumná analýza údajov (EDA) je proces, ktorý sumarizuje charakteristiky datasetu pomocou vizuálnych metód s cieľom odhaliť vzory, detegovať anomálie a informovať o čistení údajov, výbere modelu a analýze pomocou nástrojov ako Python, R a Tableau.
Upravené R-kvadrát je štatistická miera používaná na hodnotenie kvality prispôsobenia regresného modelu, pričom zohľadňuje počet prediktorov, aby sa predišlo preťaženiu a poskytlo presnejšie zhodnotenie výkonnosti modelu.
