Prehľadávať všetok obsah označený Supervised Learning
Polonadzorované učenie (SSL) je technika strojového učenia, ktorá využíva označené aj neoznačené dáta na trénovanie modelov, čo je ideálne v prípadoch, keď je označovanie všetkých údajov nepraktické alebo nákladné. Kombinuje silné stránky nadzorovaného a nenadzorovaného učenia na zlepšenie presnosti a generalizácie.
Rozhodovací strom je algoritmus učenia s učiteľom, ktorý sa používa na prijímanie rozhodnutí alebo predpovedí na základe vstupných údajov. Vizualizuje sa ako stromová štruktúra, kde vnútorné uzly predstavujú testy, vetvy predstavujú výsledky a listové uzly predstavujú triedy alebo hodnoty.
Strojové učenie (ML) je podmnožinou umelej inteligencie (AI), ktorá umožňuje strojom učiť sa z dát, identifikovať vzory, robiť predikcie a zlepšovať rozhodovanie v priebehu času bez explicitného programovania.
Supervidované učenie je základný prístup v strojovom učení a umelej inteligencii, kde algoritmy sa učia z označených dátových súborov, aby robili predikcie alebo klasifikácie. Preskúmajte jeho proces, typy, kľúčové algoritmy, aplikácie a výzvy.
Supervidované učenie je základný koncept umelej inteligencie a strojového učenia, pri ktorom sa algoritmy trénujú na označených dátach, aby dokázali presne predpovedať alebo klasifikovať nové, neznáme dáta. Zistite viac o jeho kľúčových komponentoch, typoch a výhodách.
