Prehľadávať všetok obsah označený Transformers
Generovanie textu pomocou veľkých jazykových modelov (LLMs) označuje pokročilé využitie strojového učenia na produkciu textu podobného ľudskému na základe zadaných promptov. Preskúmajte, ako LLMs, poháňané architektúrou transformerov, revolučne menia tvorbu obsahu, chatboty, preklad a ďalšie oblasti.
Hugging Face Transformers je popredná open-source knižnica v jazyku Python, ktorá uľahčuje implementáciu Transformer modelov pre úlohy strojového učenia v oblasti NLP, počítačového videnia a spracovania zvuku. Poskytuje prístup k tisícom predtrénovaných modelov a podporuje populárne frameworky ako PyTorch, TensorFlow a JAX.
Objavte modelovanie sekvencií v AI a strojovom učení—predpovedajte a generujte sekvencie v údajoch ako text, audio a DNA pomocou RNN, LSTM, GRU a Transformerov. Preskúmajte kľúčové pojmy, aplikácie, výzvy a najnovší výskum.
Transformátory sú revolučnou architektúrou neurónových sietí, ktorá zásadne zmenila umelú inteligenciu, najmä v spracovaní prirodzeného jazyka. Predstavené v roku 2017 v práci 'Attention is All You Need', umožňujú efektívne paralelné spracovanie a stali sa základom modelov ako BERT a GPT, ovplyvňujúc NLP, vizuálne vnímanie a ďalšie oblasti.
Veľký jazykový model (LLM) je typ umelej inteligencie trénovanej na obrovských textových dátach, aby porozumela, generovala a manipulovala s ľudským jazykom. LLM využívajú hlboké učenie a transformerové neurónové siete na poháňanie úloh ako generovanie textu, sumarizácia, preklad a ďalšie naprieč odvetviami.
