Chyba na trénovacích dátach
Chyba na trénovacích dátach v AI a strojovom učení je rozdiel medzi predikovanými a skutočnými výstupmi modelu počas tréningu. Je to kľúčová metrika na hodnotenie výkonu modelu, no musí sa posudzovať spolu s chybou na testovacích dátach, aby sa predišlo preučeniu alebo nedoučeniu.
•
7 min read