
K-Means zhlukovanie
K-Means zhlukovanie je populárny algoritmus neřízeného strojového učenia na rozdelenie dátových súborov do vopred stanoveného počtu odlišných, neprekrývajúcich ...
K-Means zhlukovanie je populárny algoritmus neřízeného strojového učenia na rozdelenie dátových súborov do vopred stanoveného počtu odlišných, neprekrývajúcich ...
Klasifikácia do zhlukov je nesupervidovaná technika strojového učenia, ktorá zoskupuje podobné dátové body a umožňuje prieskumnú analýzu dát bez označených údaj...
Nesupervidované učenie je odvetvie strojového učenia zamerané na hľadanie vzorov, štruktúr a vzťahov v neoznačených dátach, čo umožňuje úlohy ako zhlukovanie, r...
Nesupervidované učenie je technika strojového učenia, ktorá trénuje algoritmy na neoznačených dátach s cieľom objaviť skryté vzory, štruktúry a vzťahy. Medzi be...
Polonadzorované učenie (SSL) je technika strojového učenia, ktorá využíva označené aj neoznačené dáta na trénovanie modelov, čo je ideálne v prípadoch, keď je o...
Strojové učenie (ML) je podmnožinou umelej inteligencie (AI), ktorá umožňuje strojom učiť sa z dát, identifikovať vzory, robiť predikcie a zlepšovať rozhodovani...