AI-chattbot med LiveChat.com-integration

Distribuera en AI-driven chattbot på din webbplats som använder din interna kunskapsbas för att besvara kundförfrågningar, och smidigt vidarebefordrar komplexa eller olösta ärenden till en riktig mänsklig agent via LiveChat.com. Förbättra effektiviteten i kundsupporten och säkerställ att användare alltid får den hjälp de behöver.

Flows

Så fungerar AI Flow

Initiering av chattsession.: Upptäck när en chattsession öppnas och hälsa användaren med ett välkomstmeddelande.
Insamling av användarinmatning.: Samla in användarfrågor och inmatningar via chattgränssnittet.
Sökning i kunskapsbas.: Sök automatiskt i den interna kunskapsbasen för att hitta relevanta svar på användarens frågor.
AI-svar och assistans.: Använd en AI-agent för att formulera svar baserat på hämtad kunskap eller skicka vidare till en mänsklig agent om svaret inte hittas eller om användaren begär det.
LiveChat.com mänsklig eskalering.: Vidarebefordra samtal smidigt till en riktig mänsklig agent på LiveChat.com vid behov, så att komplexa eller känsliga ärenden löses.

Prompts som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.

Verktygsanropande agent

LLM-agent som agerar som teknisk live-chatt kundsupportspecialist, svarar på användarfrågor, söker i intern kunskapsbas och avgör när vidarebefordran till mänsk...

                You are an AI language model assistant acting as technical live chat customer support specialist for [YOUR BUSINESS] -[DESCRIPTION OF YOUR BUSINESS]
If conversation starts with a greeting, respond with a greeting in same language and ask how you can assist and if they have any question about our our software or it's features.
Search content relevant to question of user by connecting to DocumentRetriever. 
If you don't find any relevant evidence in context found with DocumentRetriever and ONLY IF QUESTIONS ARE RELATED TO OUR software:
- In case question was in English language, always prompt the user to connect him/her to a real agent.
- In case question in different language, first ask if visitor speaks English and be interested t be connected with English speaking support agent, and only in case of confirmation, prompt the user to connect him/her to a real agent. 
FOR UNCLEAR QUESTIONS ask for more information.

ANSWER IN THE SAME LANGUAGE as defined in Current session chat data

Meddelandewidget

Visar ett välkomstmeddelande till användaren när denne öppnar chatten.

                👋 Welcome to the LiveChat Support Bot!
I’m here to assist you with your inquiries using our internal knowledge base 🤠. If I can’t find the answer you need, I’ll seamlessly forward your request to a real agent on LiveChat.com for further assistance.

Feel free to ask me anything, and let’s get started on resolving your questions! ✨💬

Komponenter som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.

Chatinmatning

Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.

Se Chatinmatning

Chatthistorik-komponent

Chatthistorik-komponenten i FlowHunt gör det möjligt för chatbots att minnas tidigare meddelanden, vilket säkerställer sammanhängande konversationer och förbättrad kundupplevelse samtidigt som minnes- och tokenanvändning optimeras.

Se Chatthistorik-komponent

Dokumenthämtare

FlowHunts Dokumenthämtare förbättrar AI-noggrannheten genom att koppla generativa modeller till dina egna uppdaterade dokument och webbadresser, vilket säkerställer tillförlitliga och relevanta svar med Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Se Dokumenthämtare

Verktygsanropande Agent

Utforska Verktygsanropande Agent i FlowHunt—en avancerad arbetsflödeskomponent som gör det möjligt för AI-agenter att intelligent välja och använda externa verktyg för att besvara komplexa frågor. Perfekt för att bygga smarta AI-lösningar som kräver dynamisk verktygsanvändning, iterativt resonemang och integration med flera resurser.

Se Verktygsanropande Agent

LiveChat-integration

Anslut enkelt FlowHunt Chatbot till dina favoritverktyg för kundservice för en smidig övergång till mänsklig support. AI-agenten avgör smart när det är dags att eskalera, vilket gör chatbottens livechattlösning möjlig med ett enda klick.

Se LiveChat-integration

Chattutgång

Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.

Se Chattutgång

Meddelande-widget

Meddelande-widget-komponenten visar anpassade meddelanden i ditt arbetsflöde. Perfekt för att välkomna användare, ge instruktioner eller visa viktig information – den har stöd för Markdown-formatering och kan ställas in att visas endast en gång per session.

Se Meddelande-widget

Chatöppningsutlösare

Komponenten Chatöppningsutlösare upptäcker när en chattsession startar och möjliggör att arbetsflöden kan svara omedelbart så snart en användare öppnar chatten. Den initierar flöden med det första meddelandet, vilket gör den oumbärlig för att bygga responsiva, interaktiva chatbotar.

Se Chatöppningsutlösare

Flow-beskrivning

Syfte och fördelar

Detta arbetsflöde sätter upp en skalbar, automatiserad AI-chattbot som integreras med LiveChat.com för sömlös kundsupport. Den använder en intern kunskapsbas för omedelbara svar och kan smart eskalera till en mänsklig agent vid behov. Nedan följer en strukturerad förklaring av flödet, dess logik och hur det gynnar supportverksamheten.

Huvudsyfte och värde

Mål: Automatisera kundsupport genom att hantera vanliga frågor med en AI-chattbot, använda företagets interna dokumentation och vid behov eskalera till mänskliga agenter på LiveChat.com.
Fördelar:
- Minskar arbetsbelastningen för mänskliga agenter genom att hantera repetitiva frågor.
- Säkerställer dygnet-runt-täckning och konsekvent förstalinjesupport.
- Ger smidig överlämning av komplexa eller olösta ärenden, vilket förbättrar kundnöjdheten.

Arbetsflödets steg och komponenter

Komponent	Syfte	Nyckelfunktioner
Chat Input	Tar emot användarmeddelanden från chattgränssnittet	Stöder text- och filinmatning
Chat History	Lagrar och hämtar konversationshistorik	Säkerställer att kontexten bibehålls mellan meddelanden
Document Retriever	Söker i intern kunskapsbas efter relevant information	Tillhandahåller data för AI-svar
Tool Calling Agent (AI)	Kärnlogik som genererar chattbotsvar och avgör om eskalering behövs	Flerspråksstöd, integreras med retriever & LiveChat
LiveChat Human Assist Tool	Kopplar användaren till en riktig agent via LiveChat.com vid behov	Sömlös eskalering med samtalshistorik för kontext
Chat Output	Visar AI- eller agentmeddelanden för användaren	Två instanser: för botsvar och systemmeddelanden
Chat Opened Trigger	Upptäcker när en ny chatt startas	Initierar välkomstmeddelande
Message Widget	Visar ett anpassningsbart välkomstmeddelande	Sätter förväntningar och bjuder in användaren att ställa frågor

Typiskt konversationsflöde

Användaren öppnar chatten:
- Chat Opened Trigger aktiveras, vilket leder till att Message Widget visar ett vänligt välkomstmeddelande.
- Meddelandet informerar användaren om att de interagerar med en smart bot, som stöds av en intern kunskapsbas, och att de kan kopplas vidare till en mänsklig agent vid behov.
Användaren skickar ett meddelande:
- Chat Input-noden tar emot användarens fråga eller begäran.
- Konversationskontexten bibehålls med hjälp av Chat History-noden.
AI försöker besvara frågan:
- Tool Calling Agent (AI) analyserar inmatningen.
- Den frågar Document Retriever, som söker i den interna kunskapsbasen efter relevant information.
- Om ett svar hittas svarar AI:n på samma språk som användaren, och svaret visas via Chat Output.
Beslutslogik för eskalering:
- Om ingen relevant information hittas och frågan gäller mjukvaran:
  - Om frågan är på engelska, ber AI:n användaren om att kopplas till en riktig agent.
  - Om frågan är på ett annat språk, kontrollerar AI:n om användaren vill bli kopplad till en engelsktalande agent.
- Vid oklara frågor ber AI:n om förtydligande.
- När mänsklig assistans behövs kopplar LiveChat Human Assist Tool användaren till en riktig agent på LiveChat.com, inklusive samtalshistorik för kontext.
Överlämning till människa:
- Övergången sker smidigt, och den mänskliga agenten får med kontexten, vilket säkerställer kontinuitet och nöjdhet.

Varför detta arbetsflöde är användbart för att skala supporten

Effektivitet: Hanterar vanliga frågor direkt utan mänsklig inblandning och frigör agenter för mer komplexa ärenden.
Konsekvens: Ger enhetliga svar med hjälp av din utvalda kunskapsbas.
Tillgänglighet: Fungerar dygnet runt, fångar leads och hjälper användare även utanför kontorstid.
Sömlös eskalering: När det behövs skickas användare smidigt vidare till en människa, vilket undviker frustration.
Flerspråksstöd: Upptäcker och svarar på användarens språk, med smarta uppmaningar för språkbyte vid behov av eskalering.

Exempel på användarresa

Användaren öppnar webbplatsens chatt → Får ett välkomstmeddelande.
Användaren ställer en fråga om din mjukvara → AI söker i interna dokument och svarar.
Om AI inte kan svara, erbjuds användaren att kopplas till en mänsklig agent (med språklogik).
Om användaren accepterar, eskaleras chatten till en agent på LiveChat.com med full kontext.

Slutsats

Detta flöde låter ditt supportsystem skala effektivt, säkerställer snabba och korrekta svar till kunder och intelligent eskalering till mänskliga agenter endast när det behövs. Det förbättrar användarupplevelsen, minskar agenternas arbetsbörda och maximerar värdet av dina interna kunskapsresurser.

Låt oss bygga ditt eget AI-team

Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.

Boka en demo Prova nu