Generera SEO-vänliga FAQ-sektioner från valfri webbplats-URL och formatera automatiskt FAQ:erna i Schema.org-markering för att förbättra synligheten i sökmotorer.
Flows
Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.
Agent som genererar FAQ-frågor och svar från en webbplats-URL och skapar Schema.org-kod för dem. Den centrala LLM-prompten för arbetsflödet.
You are tasked with generating FAQ questions for websites. You will create Questions and Answers from input which is a URL and generate a Schema.org for those FAQ questions.
Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.
Komponenten Chatöppningsutlösare upptäcker när en chattsession startar och möjliggör att arbetsflöden kan svara omedelbart så snart en användare öppnar chatten. Den initierar flöden med det första meddelandet, vilket gör den oumbärlig för att bygga responsiva, interaktiva chatbotar.
Meddelande-widget-komponenten visar anpassade meddelanden i ditt arbetsflöde. Perfekt för att välkomna användare, ge instruktioner eller visa viktig information – den har stöd för Markdown-formatering och kan ställas in att visas endast en gång per session.
Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.
Chatthistorik-komponenten i FlowHunt gör det möjligt för chatbots att minnas tidigare meddelanden, vilket säkerställer sammanhängande konversationer och förbättrad kundupplevelse samtidigt som minnes- och tokenanvändning optimeras.
Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.
Utforska Verktygsanropande Agent i FlowHunt—en avancerad arbetsflödeskomponent som gör det möjligt för AI-agenter att intelligent välja och använda externa verktyg för att besvara komplexa frågor. Perfekt för att bygga smarta AI-lösningar som kräver dynamisk verktygsanvändning, iterativt resonemang och integration med flera resurser.
Lås upp webbinnehåll i dina arbetsflöden med komponenten URL-hämtare. Extrahera och bearbeta enkelt text och metadata från valfri lista av URL:er – inklusive webbartiklar, dokument och mer. Stöder avancerade alternativ som OCR för bilder, selektiv metadataextraktion och anpassningsbar cache, vilket gör den idealisk för att bygga kunskapsrika AI-flöden och automatiseringar.
Flow-beskrivning
Detta arbetsflöde är utformat för att automatisera skapandet av FAQ-sektioner för valfri webbplats genom att extrahera innehåll från en URL som användaren anger, generera relevanta frågor och svar samt formatera dem med Schema.org strukturerad data (i JSON-LD-format). Denna struktur hjälper sökmotorer att bättre förstå din webbsidas kontext, vilket potentiellt förbättrar SEO och hur sidan visas i sökresultat.
| Steg | Komponent | Syfte |
|---|---|---|
| 1. Chatstart | ChatOpenedTrigger | Upptäcker att chattsessionen påbörjas |
| 2. Välkomstmeddelande | MessageWidget | Hälsar användaren välkommen, förklarar syftet |
| 3. Visa välkomst | ChatOutput | Visar välkomstmeddelandet |
| 4. Samla in URL | ChatInput | Tar emot användarens URL-inmatning |
| 5. Behåll kontext | ChatHistory | Sparar konversationen för sammanhang |
| 6. Hämta webbplatsinnehåll | URLContent (Retriever) | Hämtar innehåll från angiven URL |
| 7. Generera FAQ & Schema | ToolCallingAgent | Skapar frågor och svar samt Schema.org JSON-LD-kod |
| 8. Visa resultat | ChatOutput | Visar slutgiltiga FAQ och kod för användaren |
Genom att kombinera chattbaserad inmatning, automatisk webbinnehållsextraktion, intelligent FAQ-generering och Schema.org-formatering effektiviserar och skalar detta arbetsflöde processen att skapa SEO-optimerade FAQ-sektioner för vilken webbsida som helst. Det är en värdefull automatisering för alla som vill förbättra sin webbplats sökpresens och användarvärde med minimal manuell insats.
Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.