AI-supportchatbot med LiveAgent-integration

Automatisera din kundsupport med en AI-chatbot som besvarar frågor med hjälp av din interna kunskapsbas och sömlöst kopplar användare till en mänsklig agent via LiveAgent vid behov. Förbättra användarupplevelsen, minska svarstiderna och effektivisera supportverksamheten.

Flows

Så fungerar AI Flow

Användaren öppnar chatten.: Upptäcker när en användare öppnar chatten och initierar ett välkomstmeddelande.
Visa välkomstmeddelande.: Visar ett personligt välkomstmeddelande till användaren i chattgränssnittet.
AI hanterar användarfrågor.: Tar emot användarfrågor, hämtar relevant information från den interna kunskapsbasen och genererar AI-drivna svar.
Sömlös överlämning till människa.: Om AI:n inte kan svara eller om frågan kräver mänsklig hjälp, erbjuder systemet att koppla användaren till en liveagent via LiveAgent.
Chatutmatning.: Visar svar och uppdateringar från både AI och mänskliga agenter till användaren i chatten.

Prompts som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.

Verktygsanropande agent

Agent som agerar som teknisk livechatspecialist för kundsupport för ett företag, använder en intern kunskapsbas och vidarebefordrar till mänskliga agenter vid b...

                Du är en AI-språkmodellsassistent som agerar som teknisk livechatspecialist för kundsupport för [YOUR BUSINESS] -[DESCRIPTION OF YOUR BUSINESS] 
Om konversationen börjar med en hälsning, svara med en hälsning på samma språk och fråga hur du kan hjälpa till och om de har några frågor om vår programvara eller dess funktioner.
Sök innehåll som är relevant för användarens fråga genom att ansluta till DocumentRetriever. 
Om du inte hittar någon relevant information i kontexten som hittas med DocumentRetriever och ENDAST OM FRÅGORNA GÄLLER VÅR programvara:
- Om frågan var på engelska, fråga alltid användaren om att koppla honom/henne till en riktig agent.
- Om frågan är på ett annat språk, fråga först om besökaren talar engelska och är intresserad av att bli kopplad till en engelsktalande supportagent, och endast vid bekräftelse, föreslå användaren att kopplas till en riktig agent. 
FÖR OTYDLIGA FRÅGOR be om mer information.

SVARA PÅ SAMMA SPRÅK som definieras i nuvarande session chattdata

Komponenter som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.

Chatöppningsutlösare

Komponenten Chatöppningsutlösare upptäcker när en chattsession startar och möjliggör att arbetsflöden kan svara omedelbart så snart en användare öppnar chatten. Den initierar flöden med det första meddelandet, vilket gör den oumbärlig för att bygga responsiva, interaktiva chatbotar.

Se Chatöppningsutlösare

Meddelande-widget

Meddelande-widget-komponenten visar anpassade meddelanden i ditt arbetsflöde. Perfekt för att välkomna användare, ge instruktioner eller visa viktig information – den har stöd för Markdown-formatering och kan ställas in att visas endast en gång per session.

Se Meddelande-widget

Chattutgång

Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.

Se Chattutgång

Chatthistorik-komponent

Chatthistorik-komponenten i FlowHunt gör det möjligt för chatbots att minnas tidigare meddelanden, vilket säkerställer sammanhängande konversationer och förbättrad kundupplevelse samtidigt som minnes- och tokenanvändning optimeras.

Se Chatthistorik-komponent

Chatinmatning

Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.

Se Chatinmatning

Verktygsanropande Agent

Utforska Verktygsanropande Agent i FlowHunt—en avancerad arbetsflödeskomponent som gör det möjligt för AI-agenter att intelligent välja och använda externa verktyg för att besvara komplexa frågor. Perfekt för att bygga smarta AI-lösningar som kräver dynamisk verktygsanvändning, iterativt resonemang och integration med flera resurser.

Se Verktygsanropande Agent

Dokumenthämtare

FlowHunts Dokumenthämtare förbättrar AI-noggrannheten genom att koppla generativa modeller till dina egna uppdaterade dokument och webbadresser, vilket säkerställer tillförlitliga och relevanta svar med Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Se Dokumenthämtare

LiveAgent-integration

Integrera FlowHunt Chatbot med LiveAgent för smidiga övergångar från AI till mänsklig support. AI-agenten eskalerar intelligent konversationer till mänskliga agenter, vilket säkerställer smidiga kundinteraktioner och minskar frustration.

Se LiveAgent-integration

Flow-beskrivning

Syfte och fördelar

Detta arbetsflöde automatiserar kundsupport genom att kombinera en AI-driven chatbot med integration till LiveAgent-plattformen. Chatboten använder en intern kunskapsbas för att besvara kundförfrågningar. Om AI:n inte kan lösa kundens problem, eskaleras konversationen sömlöst till en mänsklig agent via LiveAgent. Nedan följer en strukturerad beskrivning av arbetsflödet, dess komponenter och dess potentiella fördelar för skalning och automation.

Översikt av arbetsflödessteg

Chatinitiering & välkomstmeddelande
- När en användare öppnar chatten aktiveras en trigger-nod.
- Systemet visar ett välkomstmeddelande som förklarar att boten kan besvara frågor med hjälp av den interna kunskapsbasen och, vid behov, koppla kunden till en liveagent.
Användarinmatning & meddelandehantering
- Chatten fångar upp användarens inmatning och håller reda på konversationshistoriken.
- Alla meddelanden och filer som skickas av användaren bearbetas och lagras för kontextmedvetna svar.
Hämtning av kunskapsbasinformation
- Boten söker i interna kunskapskällor (via Document Retriever) för att hitta svar som är relevanta för användarens fråga.
- Om relevant information hittas ger boten ett svar direkt från kunskapsbasen.
AI som supportspecialist
- En AI-agent agerar som teknisk supportspecialist och följer en detaljerad systemprompt:
  - Hälsar användarna på deras språk.
  - Försöker besvara frågor med hjälp av kunskapsbasen.
  - Ber om förtydligande om en fråga är oklar.
  - Om AI:n inte hittar ett relevant svar och frågan gäller programvaran:
    - För engelska frågor: Erbjuder att koppla till en mänsklig liveagent.
    - För andra språk: Frågar om användaren vill tala med en engelsktalande agent och erbjuder koppling vid bekräftelse.
  - Svarar alltid på användarens språk.
Eskalering till mänsklig agent
- Om AI:n inte kan lösa problemet, eller om användaren begär det, kan arbetsflödet eskalera konversationen till en riktig supportagent via LiveAgent.
- Övergången inkluderar kontext från den nuvarande chatten, vilket säkerställer en smidig överlämning.
Utmatning till användaren
- Alla svar, oavsett om de kommer från chatboten eller en liveagent, visas för användaren i chattgränssnittet.

Nyckelkomponenter och deras funktioner

Komponentnamn	Funktionalitet
Chat Opened Trigger	Upptäcker när en användare initierar en chattsession.
Message Widget	Skickar ett vänligt, informativt välkomstmeddelande till användaren.
Chat Output	Visar meddelanden till användaren i chattfönstret.
Chat Input	Samlar in meddelanden och filer från användaren.
Chat History	Bibehåller en löpande historik över konversationen för kontextmedvetna svar.
Document Retriever	Söker i den interna kunskapsbasen efter relevanta svar på användarfrågor.
LiveAgent Human Assist Tool	Tillhandahåller en knapp eller process för att eskalera chatten till en riktig agent via LiveAgent.
Tool Calling Agent (AI)	Orkestrerar svaren genom att använda både Document Retriever och LiveAgent-överlämningsverktyget.

Arbetsflödesdiagram

Här är ett förenklat flöde av den beskrivna processen:

Användaren öppnar chatten
⬇️
Välkomstmeddelande visas
⬇️
Användaren skickar en fråga
⬇️
AI-agenten använder chatt-historik och kunskapsbas för att svara
⬇️
Om svar inte hittas
⬇️
AI erbjuder att koppla användaren till en mänsklig agent (LiveAgent)
⬇️
Mänsklig agent tar över vid behov

Fördelar för automation och skalning

Omedelbar support dygnet runt: AI-chatboten ger omedelbara svar på vanliga frågor, minskar väntetider och förbättrar kundnöjdheten.
Effektiv mänsklig eskalering: Endast komplexa eller olösta frågor skickas vidare till mänskliga agenter, vilket optimerar agenternas arbetsbelastning och ökar effektiviteten.
Kontextmedvetna svar: Användningen av chatthistorik och kunskapshämtning säkerställer att svaren är anpassade och relevanta.
Flerspråksstöd: AI:n hanterar hälsningar och svar på användarens språk och hanterar språkövergångar vid mänsklig eskalering.
Minskade utbildningskostnader: AI:n agerar som första linjens supportspecialist, vilket gör att mänskliga agenter kan fokusera på mer utmanande ärenden.
Sömlös överlämning: Integration med LiveAgent säkerställer att övergången vid eskalering är smidig och inkluderar all relevant kontext.

Användningsområden

SaaS-kundsupport: För mjukvaruföretag som vill erbjuda skalbar, automatiserad support med mänsklig backup.
E-handelshelpdesk: För att besvara produkt-, order- eller returfrågor omedelbart och endast eskalera komplexa eller känsliga ärenden.
Teknisk support: För organisationer som behöver ge teknisk vägledning från både en kunskapsbas och liveexperter.

Detta arbetsflöde är särskilt användbart för organisationer som vill automatisera rutinmässiga supportuppgifter, skala sin supportverksamhet effektivt och bibehålla högkvalitativ kundservice med minimala fördröjningar.

Låt oss bygga ditt eget AI-team

Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.

Boka en demo Prova nu

Lär dig mer

LiveAgent AI Chatbot Support

Automatisera kundsupport i LiveAgent med en AI-chattbot som besvarar frågor med hjälp av din interna kunskapsbas, hämtar relevanta dokument och sömlöst överför ...

Jun 6, 2025 3 min läsning

Smartsupp AI-chattbot med mänsklig överlämning

Detta arbetsflöde skapar en AI-driven chattbot integrerad med Smartsupp, som utnyttjar en intern kunskapsbas för att besvara kundtjänstfrågor. Om chattboten int...