Generator för relaterade artiklar-paragraf
Genererar automatiskt ett kort, engagerande stycke för din webbplats som inkluderar länkar till de mest relevanta relaterade artiklarna. Detta AI-drivna arbetsflöde analyserar din webbplats innehåll för att rekommendera vidare läsning, vilket hjälper till att öka användarengagemang och sessionstid.


Flows
Så fungerar AI Flow
- Insamling av användarinformation.
- Samla in ämnet eller URL:en från användaren för att fastställa aktuell sidkontext.
- Hämta relevanta artiklar.
- Sök i webbplatsens kunskapsbas efter de mest relevanta artiklarna relaterade till det angivna ämnet eller URL:en.
- Analysera och extrahera nyckelord.
- Extrahera viktiga ämnen och nyckelord från de hämtade artiklarna för att identifiera de bästa kandidaterna för länkning.
- Generera paragraf med relaterade artiklar.
- Använd AI för att generera ett kort, lättläst stycke som integrerar länkar till de mest relevanta artiklarna och uppmuntrar till vidare utforskning.
- Visa genererat stycke.
- Presentera det genererade stycket med inbäddade artikellänkar till användaren för omedelbar användning på webbplatsen.
Prompts som används i detta flow
Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.
Prompt
Prompt för att instruera LLM att skriva ett läsbart, koncist stycke med markdown-länkar till relaterade artiklar för en webbsida.
you are skilled copywriter with strong focus on easy readability of text you write.
Don't use sophisticated words - it should be easy to understand.
Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.
Write paragraph for web page with url "{input}".
Paragraph should give hint to visitor what he should read as next after reading the current page.
For each related article pick the most relevant keyword to the article and make it a link (markdown format).
Incorporate in the paragraph links to each article in the list.
In Context is list of the most relevant pages to current page, current page can be included as well.
Don't list current page in the paragraph as related article.
--- MOST RELATED ARTICLES ---
{context}
--- END OF RELEVANT ARTICLES ---
Write paragraph in the same language as language of related documents.
Paragraph should have 2 sentences for each related document.
If there are no related articles, return just one space character as the answer
Prompt
Prompt för att generera en lista med användbara nyckelord och kontext för vidare LLM-steg.
Useful keywords:
{input}
---
{context}
Komponenter som används i detta flow
Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.
Chatinmatning
Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.
Dokumenthämtare
FlowHunts Dokumenthämtare förbättrar AI-noggrannheten genom att koppla generativa modeller till dina egna uppdaterade dokument och webbadresser, vilket säkerställer tillförlitliga och relevanta svar med Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Promptkomponent i FlowHunt
Lär dig hur FlowHunts Prompt-komponent låter dig definiera din AI-bots roll och beteende, vilket säkerställer relevanta och personliga svar. Anpassa prompts och mallar för effektiva, kontextmedvetna chatbotflöden.
Generator
Utforska Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfull AI-driven textgenerering med din valda LLM-modell. Skapa enkelt dynamiska chatbot-svar genom att kombinera promptar, valfria systeminstruktioner och till och med bilder som indata, vilket gör den till ett kärnverktyg för att bygga intelligenta, konverserande arbetsflöden.
Utvärderare av Nyckelordsfrekvens
Analysera dina texter för att upptäcka de mest frekventa och betydelsefulla nyckelorden med komponenten Utvärderare av Nyckelordsfrekvens i FlowHunt. Extrahera automatiskt toppnyckelord, filtrera bort vanliga stoppord och finjustera resultaten baserat på frekvens, ordlängd och nyckelordsöverensstämmelse—perfekt för textanalys, informationsutvinning och arbetsflöden för textsammanfattning.
Chattutgång
Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.
Meddelande-widget
Meddelande-widget-komponenten visar anpassade meddelanden i ditt arbetsflöde. Perfekt för att välkomna användare, ge instruktioner eller visa viktig information – den har stöd för Markdown-formatering och kan ställas in att visas endast en gång per session.
Chatöppningsutlösare
Komponenten Chatöppningsutlösare upptäcker när en chattsession startar och möjliggör att arbetsflöden kan svara omedelbart så snart en användare öppnar chatten. Den initierar flöden med det första meddelandet, vilket gör den oumbärlig för att bygga responsiva, interaktiva chatbotar.
Flow-beskrivning
Syfte och fördelar
Detta arbetsflöde är utformat för att automatiskt generera ett kort, engagerande stycke för en given webbsida eller ett ämne. Det genererade stycket innehåller länkar till de mest relevanta artiklarna på din webbplats, vilket hjälper besökare att smidigt navigera till relaterat innehåll. Denna automatisering är särskilt användbar för att skala skapandet av avsnittet “Relaterade artiklar”, öka användarengagemanget och förbättra SEO genom att effektivt och konsekvent internlänka ditt innehåll.
Översikt av arbetsflödet
Processen kan sammanfattas i följande steg:
Användarinteraktion & Välkomstmeddelande
- När chatten öppnas möts användaren av ett välkomstmeddelande. Detta meddelande förklarar verktygets syfte och uppmanar användaren att ange ett ämne eller en URL.
Hantering av inmatning
- Användaren anger ett ämne eller en webbsida-URL via en chattinmatningswidget.
Initial dokumenthämtning
- Systemet hämtar det mest relevanta dokumentet/dokumenten från din webbplats kunskapsbas med användarens inmatning som sökfråga. Detta ger arbetsflödet en initial kontext om ämnet.
Byggande av prompt (kontextualisering)
- En promptmall kombinerar användarens inmatning och de hämtade dokumenten för att skapa en kontextmedveten fråga.
Hämtning av relaterade artiklar
- Med hjälp av den kontextualiserade prompten hämtar systemet upp till 6 av de mest relevanta artiklarna (exklusive aktuell sida) med en andra dokumenthämtare. Innehållsstrukturen (H1-H4) beaktas för att säkerställa relevans.
Prompt för paragrafgenerering
- En förfinad promptmall förbereds för AI-generatorn. Denna mall instruerar språkmodellen att:
- Skriva som en skicklig, lättförståelig copywriter.
- Undvika generiskt eller alltför sofistikerat språk.
- Skriva ett stycke med 2 meningar per relaterad artikel.
- Göra det mest relevanta nyckelordet för varje artikel till en markdown-länk.
- Utesluta aktuell sida från de relaterade artiklarna.
- Skriva ut på samma språk som de relaterade artiklarna.
- Om det inte finns några relaterade artiklar, returnera endast ett mellanslag.
- En förfinad promptmall förbereds för AI-generatorn. Denna mall instruerar språkmodellen att:
Nyckelordsutvinning
- De hämtade relaterade artiklarna analyseras för nyckelordsfrekvens och identifierar de mest användbara nyckelorden att använda som ankartext för länkar i slutstycket.
Slutlig prompt-sammansättning
- En annan promptmall inkluderar toppnyckelorden och kontexten för AI-generatorn.
AI-generering
- En textgenereringsmodell (LLM) behandlar prompten och ger det slutgiltiga stycket med inbäddade länkar till relaterade artiklar.
Visning av utdata
- Det genererade stycket visas för användaren som ett chattmeddelande, redo att användas på din webbplats.
Arbetsflödets struktur (Tabell)
Steg | Komponent | Syfte |
---|---|---|
1. Chatt öppnas | ChatOpenedTrigger + MessageWidget | Hälsa användaren välkommen och introducera funktionaliteten |
2. Användarinmatning | ChatInput | Fånga ämne eller URL från användaren |
3. Hämta huvuddokument | DocumentRetriever (1 dok) | Hitta mest relevant dokument för kontext |
4. Bygg initial prompt | PromptTemplate | Kombinera inmatning och kontext för vidare hämtning |
5. Hämta relaterade | DocumentRetriever (6 dok) | Hämta upp till 6 mest relevanta relaterade artiklar |
6. Förbered prompt för stycke | PromptTemplate (detaljerade instruktioner) | Instruera AI hur stycket med länkar ska genereras |
7. Extrahera nyckelord | KeywordFrequencyEvaluator | Hitta toppnyckelord för ankartext |
8. Sätt ihop slutlig prompt | PromptTemplate | Slå ihop nyckelord och kontext för AI-generering |
9. Generera stycke | Generator (LLM) | Generera stycket med relaterade artiklar |
10. Visa utdata | ChatOutput | Presentera resultatet för användaren |
Varför detta är användbart
Skalbarhet:
Automatiserar skapandet av relaterade artiklar-stycken för vilken sida eller ämne som helst och sparar redaktionell tid.Konsekvens:
Säkerställer att varje sida får ett konsekvent formaterat, högkvalitativt avsnitt med relaterade artiklar.SEO & Engagemang:
Smart internlänkning genom relevanta nyckelord som ankartext hjälper SEO. Engagerande, kontextuella förslag får användare att stanna längre på din sida.Lokalisering:
Stycket genereras på samma språk som de relaterade artiklarna, vilket stöder flerspråkiga webbplatser.Anpassning:
Prompter är noggrant utformade för att undvika generiska utfyllnadstexter och fokusera på konkreta, hjälpsamma förslag till läsaren.
Ideala användningsområden
- Bloggar eller nyhetssidor som vill ha automatiska “Vad du kan läsa härnäst”-stycken.
- E-handelssajter som föreslår relaterade guider eller produktsidor.
- Kunskapsbaser eller dokumentationssidor som vägleder användare till relaterade hjälpämnen.
- Alla webbplatser med stort innehållsbibliotek som vill förbättra navigation och SEO med minimalt manuellt arbete.
Automationsflödesdiagram (Förenklad)
flowchart LR
A[User opens chat] --> B[Welcome message]
B --> C[User enters topic or URL]
C --> D[Retrieve main document for context]
D --> E[Build context-aware prompt]
E --> F[Retrieve related articles (up to 6)]
F --> G[Extract top keywords]
G --> H[Create AI prompt with links/keywords]
H --> I[AI generates paragraph]
I --> J[Display paragraph to user]
Sammanfattning
Detta arbetsflöde utnyttjar dokumenthämtning, promptteknik, nyckelordsanalys och generativ AI för att automatisera skapandet av högkvalitativa, länkade “Relaterade artiklar”-stycken. Det är en robust lösning för alla innehållsrika webbplatser som vill skala och optimera internlänkning och användarengagemang med minimalt arbete.
Låt oss bygga ditt eget AI-team
Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.
Lär dig mer

SEO-innehållsbrief- och dispositiongenerator
Skapa en SEO-vänlig innehållsbrief och disposition genom att analysera de högst rankande Google-sökresultaten för ett givet nyckelord. Detta arbetsflöde använde...

AI-ordlista Artikelgenerator
Generera djupgående, SEO-optimerade ordlistartiklar genom att utnyttja AI och realtidsbaserad webbforskning. Detta flöde analyserar de högst rankade innehållen ...

Sammanfatta vilken URL som helst direkt
Generera snabbt koncisa sammanfattningar av valfri webbsida genom att enkelt ange en URL. Detta AI-drivna arbetsflöde hämtar innehållet från den angivna länken ...