Schema.org-strukturerad data-generator

Genererar automatiskt Schema.org-strukturerad data i JSON-format för valfri webbplats-URL, vilket gör det enklare för sökmotorer att förstå och indexera ditt webbplatsinnehåll. Perfekt för att förbättra SEO och webbens synlighet genom att extrahera sidinnehåll och omvandla det till rik strukturerad metadata.

Flows

Så fungerar AI Flow

Användaren anger webbplats-URL.: Samlar in en webbplats-URL från användaren som indata.
Hämta innehåll från URL.: Hämtar och extraherar det textuella innehållet från den angivna webbplats-URL:en.
Förbered Schema.org-prompt.: Formaterar det extraherade innehållet till en promptmall utformad för att generera strukturerad Schema.org-data.
Generera strukturerad data.: Använder en AI-modell för att generera Schema.org-strukturerad data i JSON-format baserat på prompten och webbplatsinnehållet.
Visa genererat schema.: Visar den genererade Schema.org-JSON:en så att användaren kan kopiera eller använda den på sin webbplats.

Prompts som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.

Prompt

Skapar en promptmall för LLM att generera Schema.org-strukturerad data baserat på extraherad webbplatsinformation.

                You are a skilled programmer tasked to create Schema.org structured data based on website information from {context}. Use "about" Schema attribute to tell what the article is about and "sameAs" to point to the most relevant and authoritative website. Use "mentions" Schema attribute for other related keywords mentioned in the article. For listicles add itemlist and listitem for item from the list.
 ---SCHEMA.ORG---
---

Komponenter som används i detta flow

Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.

Chatinmatning

Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.

Se Chatinmatning

URL-hämtare

Lås upp webbinnehåll i dina arbetsflöden med komponenten URL-hämtare. Extrahera och bearbeta enkelt text och metadata från valfri lista av URL:er – inklusive webbartiklar, dokument och mer. Stöder avancerade alternativ som OCR för bilder, selektiv metadataextraktion och anpassningsbar cache, vilket gör den idealisk för att bygga kunskapsrika AI-flöden och automatiseringar.

Se URL-hämtare

Promptkomponent i FlowHunt

Lär dig hur FlowHunts Prompt-komponent låter dig definiera din AI-bots roll och beteende, vilket säkerställer relevanta och personliga svar. Anpassa prompts och mallar för effektiva, kontextmedvetna chatbotflöden.

Se Promptkomponent i FlowHunt

Generator

Utforska Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfull AI-driven textgenerering med din valda LLM-modell. Skapa enkelt dynamiska chatbot-svar genom att kombinera promptar, valfria systeminstruktioner och till och med bilder som indata, vilket gör den till ett kärnverktyg för att bygga intelligenta, konverserande arbetsflöden.

Se Generator

Chattutgång

Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.

Se Chattutgång

Meddelande-widget

Meddelande-widget-komponenten visar anpassade meddelanden i ditt arbetsflöde. Perfekt för att välkomna användare, ge instruktioner eller visa viktig information – den har stöd för Markdown-formatering och kan ställas in att visas endast en gång per session.

Se Meddelande-widget

Chatöppningsutlösare

Komponenten Chatöppningsutlösare upptäcker när en chattsession startar och möjliggör att arbetsflöden kan svara omedelbart så snart en användare öppnar chatten. Den initierar flöden med det första meddelandet, vilket gör den oumbärlig för att bygga responsiva, interaktiva chatbotar.

Se Chatöppningsutlösare

Flow-beskrivning

Syfte och fördelar

Översikt

Detta arbetsflöde, med titeln “Schema.org Generator”, är utformat för att automatisera skapandet av Schema.org strukturerad data i JSON-format för valfri webbplats-URL. Schema.org-markering hjälper sökmotorer att bättre förstå ditt webbplatsinnehåll, vilket kan förbättra SEO och hur dina sidor visas i sökresultat.

Arbetsflödet är för närvarande inställt på att generera följande schema-attribut: about, sameAs, mentions, listItem och ItemList. Du kan dock enkelt anpassa vilka schemaelement som genereras genom att redigera prompten.

Steg-för-steg-flöde

1. Användarinteraktion och välkomstmeddelande

När en användare öppnar chattgränssnittet visas ett välkomstmeddelande.
Meddelandet förklarar verktygets syfte och instruerar användaren att ange en URL.

2. Användarens indata

Användaren skriver in (eller klistrar in) URL:en till en webbsida för vilken de vill generera Schema.org-strukturerad data.

3. Hämta webbplatsinnehåll

Arbetsflödet hämtar innehållet från den angivna URL:en med hjälp av en URL Retriever-komponent.
Denna komponent extraherar huvuddelen av texten eller dokumentinnehållet på sidan för vidare analys.

4. Bygga prompten

Arbetsflödet använder en Prompt Template-komponent som:
- Tar emot webbplatsinnehållet (som “context”).
- Tar emot användarens ursprungliga indata (URL:en).
- Fyller i en fördefinierad prompt som instruerar en AI-modell att generera Schema.org-JSON baserat på innehållet.
- Prompten vägleder modellen specifikt att:
  - Använda "about" för att beskriva artikelns huvudämne.
  - Använda "sameAs" för den mest auktoritativa relevanta webbplatsen.
  - Använda "mentions" för andra relaterade enheter eller nyckelord.
  - För listartiklar skapa "ItemList" och "listItem"-poster.

5. AI-driven generering

Den konstruerade prompten matas in i en Generator-komponent som använder en språkmodell (LLM) för att producera den begärda Schema.org-JSON:en.

6. Visning av utdata

Den genererade Schema.org-JSON:en visas för användaren i chattgränssnittet.

Arbetsflödets struktur

Steg	Komponent	Syfte
1	Chat Opened Trigger & Message Widget	Hälsar användaren och förklarar arbetsflödets användning
2	Chat Input	Tar emot URL:en från användaren
3	URL Retriever	Hämtar och tolkar innehåll från den angivna URL:en
4	Prompt Template	Sätter ihop AI-prompten med kontext och instruktioner
5	Generator	Använder LLM för att generera Schema.org-JSON från prompten
6	Chat Output	Visar genererad Schema.org-JSON för användaren

Viktiga funktioner & fördelar

Automatisering: Eliminerar manuell skapande av Schema.org-markering för varje webbsida, vilket sparar tid och minskar fel.
Skalbarhet: Kan användas upprepade gånger för valfritt antal URL:er och stöder bulk- eller batchbearbetning.
Anpassning: Enkelt att anpassa för att generera olika Schema.org-attribut genom att redigera prompten.
SEO-förbättring: Förbättrar synlighet och tydlighet för sökmotorer, vilket potentiellt kan öka sökrankningar och rika resultat.
Användarvänligt: Enkel chattbaserad gränssnitt sänker tröskeln för icke-tekniska användare.

Användningsområden

Webbplatsägare och SEO-specialister som snabbt vill generera strukturerad data för sina artiklar, produktsidor eller listartiklar.
Byråer som hanterar flera kundwebbplatser och behöver standardiserad, konsekvent schema-markering.
Utvecklare som integrerar Schema.org-automatisering i sina innehållspipelines eller CMS-arbetsflöden.

Exempel på användarflöde

Besök verktyget: Användaren öppnar chatten och välkomnas med instruktioner.
Ange URL: Användaren matar in URL:en till målsidan.
Ta emot Schema.org-JSON: Verktyget returnerar ett färdigt JSON-utdrag anpassat till sidans innehåll, vilket kan läggas till på webbplatsen.

Genom att automatisera genereringen av Schema.org-JSON hjälper detta arbetsflöde dig att skala din implementering av strukturerad data, så att ditt innehåll enkelt kan förstås av sökmotorer och din webbplats får en starkare närvaro i sökresultat.

Låt oss bygga ditt eget AI-team

Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.

Boka en demo Prova nu