
Claude Opus 4.7 — Prestandamått, Kapacitet och Användningsområden
Claude Opus 4.7 är en proprietär AI-modell från Anthropic, klassificerad som Frontier-nivå med ett kontextfönster på 1M tokens. Utforska prestandamått, styrkor ...
Claude Opus 4.8 är en toppmodern frontier-AI-modell, utvecklad av Anthropic och lanserad i maj 2026. Det är en proprietär modell med slutna vikter, tillgänglig via Anthropic API. Kontextfönstret på 1M token är tillräckligt stort för att rymma hela kodbaser, långa tekniska dokument eller utökade agentiska sessioner utan trunkering.
På FlowHunt AI-topplista är den en av 24 spårade modeller, utvärderade över 5 benchmark. Framstående resultat: 61,4 poäng på AA Intelligence Index (#1 av 9); 69,2 % på SWE-bench Pro (#2 av 9); 74,6 % på Terminal-Bench (#2 av 8).
Claude Opus 4.8 lanserades den 28 maj 2026 som en fokuserad punktrelease ovanpå Opus 4.7, där Anthropic beskrev den som en ‘blygsam men påtaglig uppgradering till samma pris.’ Lanseringen följde en snabb kadens: Opus 4.6, 4.7 och 4.8 släpptes alla inom samma kalenderkvartal, vilket speglar Anthropics skifte mot kontinuerlig inkrementell leverans. Trots blygsamma förbättringar i benchmark tog Opus 4.8 förstaplatsen på Artificial Analysis Intelligence Index med 61,4 poäng — det högsta oberoende sammansatta betyget av någon modell vid lanseringstillfället — vilket gör den till den mest välrundade frontier-modellen enligt oberoende tredjepartsmätning, även om den överträffades av Claude Fable 5 inom rena kodningsuppgifter två veckor senare.
Not: Blygsam men påtaglig uppgradering jämfört med 4.7 till samma pris. #1 AA Intelligence Index med 61,4.
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 88.6% | 3 of 13 | SR | Real GitHub issue resolution (500 verified issues) |
| SWE-bench Pro | 69.2% | 2 of 9 | SR | Multi-language, standardised scaffold |
| GPQA Diamond | 93.6% | 3 of 14 | SR | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| Terminal-Bench | 74.6% | 2 of 8 | SR | Agentic Linux terminal task completion |
| AA Intelligence Index | 61.4 pts | 1 of 9 | AA | Artificial Analysis composite score (independent) |
Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.
Anthropic är ett AI-säkerhetsföretag som grundades 2021 av tidigare OpenAI-forskarna Dario Amodei och Daniela Amodei, tillsammans med en grupp kollegor som hade lett OpenAIs säkerhets- och policyteam. Företagets uttalade uppdrag är en ansvarsfull utveckling av AI för mänsklighetens långsiktiga nytta, och dess forskningsagenda definieras av detta åtagande: Constitutional AI (CAI), en teknik för att träna modeller att vara hjälpsamma, ofarliga och ärliga genom självkritik; mekanistisk tolkningsbarhet, som syftar till att omvändkonstruera vad enskilda neuroner och kretsar i stora nätverk faktiskt beräknar; och skalningsvetenskap, som försöker förutsäga hur modellbeteende förändras med beräkningskraft och data. Anthropic publicerar denna forskning öppet och har blivit ett av de mest citerade AI-säkerhetslabbarna i akademisk litteratur. Claude är Anthropics publika modellfamilj — uppkallad efter Claude Shannon, informationsteorins grundare — och omfattar fyra generationer (1 till 4.x/Fable 5). Anthropic driver ett kommersiellt API och en konsumentinriktad Claude.ai-produkt, och har djupa molnpartnerskap med AWS (Amazon Bedrock) och Google Cloud (Vertex AI).
Användningsområden
Claude Opus 4.8 får 88 % på SWE-bench Verified — rankad #3 av 13 modeller som spåras här. Den löser verkliga GitHub-problem, skriver produktionsklar kod på flera språk och hanterar flerstegs agentiska kodningsarbetsflöden — ett starkt val för AI-assisterade programvaruutvecklingsteam.
Med 93 % på GPQA Diamond (#3 av 14 modeller) överträffar Claude Opus 4.8 den ~65 %:iga baslinjen för mänskliga doktorander inom biologi, kemi och fysik på forskarnivå. Använd den för syntes av vetenskaplig litteratur, hypotesutvärdering, medicinska och juridiska frågor och svar samt flerdisciplinära forskningsuppgifter där djup domänkunskap är viktig.
Med 74 % på Terminal-Bench (#2 av 8 modeller) är Claude Opus 4.8 väl lämpad för agentisk DevOps och infrastrukturautomation. Terminal-Bench mäter autonomt slutförande av Linux-skaluppgifter — pakethantering, filsystemoperationer, processkontroll och flerstegs systemadministration — utan mänsklig vägledning under uppgiftens gång.
Med ett kontextfönster på 1M token kan Claude Opus 4.8 ta in hela programvarurepositoryer, långa juridiska avtal, boklånga forskningsrapporter eller omfattande samtalshistorik i en enda prompt — vilket möjliggör djupgående dokumentfrågor, tvärfilsresonemang i kodbaser och omfattande sammanfattning utan trunkeringsheuristik eller RAG-pipelines.
Mer att jämföra
Jämför alla 24 modeller över 11 benchmark — sorterbar, källbelagd och uppdaterad juni 2026.

Claude Opus 4.7 är en proprietär AI-modell från Anthropic, klassificerad som Frontier-nivå med ett kontextfönster på 1M tokens. Utforska prestandamått, styrkor ...

Claude Opus 4.6 är en proprietär AI-modell från Anthropic, klassificerad som Frontier-nivå med ett kontextfönster på 1M tokens. Den finns direkt tillgänglig i F...

Claude Fable 5 är en proprietär AI-modell från Anthropic, klassificerad som Super-Frontier-nivå med ett kontextfönster på 1 miljon token. Utforska prestandamått...