
DeepSeek V4-Pro — Prestandamått, Funktioner och Användningsområden
DeepSeek V4-Pro är en AI-modell med öppna vikter från DeepSeek (49B/1,6T MoE), klassificerad som Frontier-nivå med ett kontextfönster på 1M tokens. Den finns di...
DeepSeek V4-Flash är en avancerad AI-modell som passar för krävande produktionsarbetsbelastningar, utvecklad av DeepSeek och lanserad i april 2026. Som en modell med öppna vikter är dess tränade vikter offentligt tillgängliga — du kan själv hosta den, finjustera den på proprietär data eller köra den lokalt utan API-beroenden. Kontextfönstret på 1 miljon token är tillräckligt stort för att rymma hela kodbaser, långa tekniska dokument eller utökade agentiska sessioner utan trunkering.
Varje resultat visas en gång, med sin placering bland spårade modeller och vem som mätte det.
Den löser verkliga GitHub-problem, skriver produktionskvalitetskod på flera språk och hanterar flerstegs agentiska mjukvaruutvecklingsuppgifter — ett starkt val för AI-assisterade mjukvaruutvecklingsteam.
Den hanterar krävande vetenskapligt resonemang, sammanfattning av forskningslitteratur och kunskapsintensiva uppgifter inom STEM-områden.
DeepSeek V4-Flash har öppna vikter (13B/284B MoE-parametrar) — dess tränade vikter är offentligt tillgängliga för nedladdning och egen distribution. Kör den på din egen GPU-hårdvara eller privata moln för att säkerställa att data aldrig lämnar din miljö, eliminera API-kostnader per token i stor skala, eller finjustera modellen på proprietära dataset.
Med ett kontextfönster på 1 miljon token kan DeepSeek V4-Flash ta in hela programvarurepositories, långa juridiska kontrakt, boklånga forskningsrapporter eller omfattande konversationshistorik i en enda prompt — vilket möjliggör djupgående dokumentfrågor, resonemang över flera filer i kodbaser och omfattande sammanfattning utan chunkningsheuristik eller RAG-pipor.
På denna nivå hanterar den avancerade datastrukturer, grafalgoritmer och utmaningar på intervjunivå med hög tillförlitlighet.
Använd DeepSeek V4-Flash i vilket flöde som helst, tillsammans med dina egna verktyg och kunskapskällor.
DeepSeek är ett kinesiskt AI-forskningslaboratorium som grundades 2023 som ett dotterbolag till High-Flyer, en av Kinas största kvantitativa hedgefonder. Laboratoriet blev allmänt känt i början av 2025 när lanseringen av DeepSeek V3 och R1 utlöste det största enskilda dagliga fallet i NVIDIA:s marknadsvärde dittills, i takt med att investerare omvärderade kapitalintensiteten i utvecklingen av frontmodeller i ljuset av DeepSeeks rapporterade lägre träningskostnader. DeepSeek är ovanligt bland frontlaboratorier genom sitt engagemang för att släppa öppna viktmodeller vid sidan av sin proprietära forskning, och för att ha en aktiv närvaro i sociala medier som kritiserar prissättningen av stängda modeller. Dess V-serie-modeller (V3 till V4-Pro) används i stor utsträckning som självhostade kodnings- och resonemangsmodeller i västvärlden, trots pågående regulatorisk och säkerhetsmässig granskning av kinesiska AI-modeller i flera jurisdiktioner.
deepseek.com ↗Jämför alla modeller vi följer i benchmarks för kodning, agenter och resonemang, med varje resultat märkt som verifierat eller självrapporterat.

DeepSeek V4-Pro är en AI-modell med öppna vikter från DeepSeek (49B/1,6T MoE), klassificerad som Frontier-nivå med ett kontextfönster på 1M tokens. Den finns di...

Integrera FlowHunt med DeepSeek MCP Server för att ta in avancerade språkmodeller i dina AI-arbetsflöden. Säkert proxya DeepSeek API-anrop, möjliggör anonym anv...

Llama 4 Scout är en AI-modell med öppna vikter från Meta (17B/109B MoE (16 experter)), klassificerad som etablerad nivå med ett kontextfönster på 10 miljoner to...