DeepSeek Frontier Öppna vikter Finns i FlowHunt

DeepSeek V4-Pro

DeepSeek V4-Pro är en toppmodern frontier AI-modell, utvecklad av DeepSeek och släppt i april 2026. Som en modell med öppna vikter är dess tränade vikter offentligt tillgängliga — du kan själv hosta den, finjustera den på proprietär data, eller köra den på din egen infrastruktur utan API-beroenden. Kontextfönstret på 1M tokens är tillräckligt stort för att rymma hela kodbaser, långa tekniska dokument eller utökade agentiska sessioner utan trunkering.

Läs mer
DeepSeek V4-Pro släpptes den 24 april 2026 som flaggskeppet i DeepSeeks fjärde generation av V-serien. Som en modell med öppna vikter, 1M kontextfönster och 49B/1,6T MoE-arkitektur blev V4-Pro det ledande självhostningsbara alternativet för team som prioriterar kodningsprestanda med fullständig datakontroll.

Benchmarks

Varje resultat visas en gång, med sin placering bland spårade modeller och vem som mätte det.

Jämfört med modeller i nivån Frontier på samma skala
  • DeepSeek V4-Proden här modellen
  • GPT-6.1 Solden här modellen leder på 0 av 4
  • Claude Opus 5.5den här modellen leder på 0 av 5
Verifierad oberoende utvärderare, räknas i rankingen
Totalt

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Källa ↗

DeepSeek V4-Pro 36,0 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#25av 45 Verifierad
Kodning

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Källa ↗Även: Självrapporterad 62,7% (DeepSeek Harness minimal mode, max effort)

DeepSeek V4-Pro 62,8% GPT-6.1 Sol Inget resultat Claude Opus 5.5 74,2%
#10av 17 Verifierad

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Källa ↗

DeepSeek V4-Pro 96,4% GPT-6.1 Sol Inget resultat Claude Opus 5.5 Inget resultat
#2av 22 Verifierad
Agenter

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Källa ↗

DeepSeek V4-Pro 14,1% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#20av 36 Verifierad
Resonerande

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Källa ↗Även: Självrapporterad 42,7% (HLE wo tools (text-only subset flagged in V4.1 card))

DeepSeek V4-Pro 41,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#22av 44 Verifierad

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Källa ↗Även: Verifierad 92,4% (Vals AI own implementation)

DeepSeek V4-Pro 92,8% GPT-6.1 Sol Inget resultat Claude Opus 5.5 Inget resultat
#11av 37 Verifierad

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Källa ↗

DeepSeek V4-Pro 61,3% GPT-6.1 Sol 94,2% Claude Opus 5.5 93,3%
#18av 27 Verifierad

Vad DeepSeek V4-Pro används till

Programvaruteknik

Den löser verkliga GitHub-ärenden, skriver produktionsklar kod på flera språk och hanterar flerstegs agentiska kodningsarbetsflöden — ett starkt val för AI-assisterade programvaruutvecklingsteam.

Vetenskapligt & Tekniskt Resonemang

Använd det för vetenskaplig litteratursyntes, hypotesutvärdering, medicinsk och juridisk frågebesvarande samt tvärvetenskapliga forskningsuppgifter där djup domänkunskap är viktig.

Självhostade & Privata Driftsättningar

DeepSeek V4-Pro har öppna vikter (49B/1,6T MoE-parametrar) — dess tränade vikter är offentligt tillgängliga för nedladdning och egen driftsättning. Kör den på din egen GPU-maskinvara eller privata moln för att säkerställa att data aldrig lämnar din miljö, eliminera löpande API-avgifter i stor skala, eller finjustera modellen på proprietära dataset.

Analys av Långa Dokument & Kodbaser

Med ett kontextfönster på 1M tokens kan DeepSeek V4-Pro bearbeta hela mjukvarurepositories, långa juridiska avtal, boklånga forskningsrapporter eller omfattande konversationshistorik i en enda prompt — vilket möjliggör djupgående dokumentfrågor, tvärfilsresonemang i kodbaser och omfattande sammanfattning utan chunkningsheuristik eller RAG-pipelines.

Tävlingsprogrammering

På denna nivå hanterar den avancerade datastrukturer, grafalgoritmer och intervjunivåutmaningar med hög tillförlitlighet.

Styrkor och begränsningar

Styrkor

  • Stark programvaruteknik
  • Vetenskapligt resonemang på forskarnivå
  • Tävlingsprogrammering
  • Sammansatt intelligens
  • Självhostade och datasekreta driftsättningar (öppna vikter)
  • Mycket långa dokument och stora kodbaser (1M kontext)

Använd den i FlowHunt

Använd DeepSeek V4-Pro i vilket flöde som helst, tillsammans med dina egna verktyg och kunskapskällor.

  1. 1Öppna ett flöde eller skapa ett från en mall
  2. 2Lägg till en AI Agent- eller Generator-komponent
  3. 3Välj DeepSeek V4-Pro i modellväljaren

Relaterade AI-modeller

Om DeepSeek Hangzhou, China · Grundat 2023 · deepseek.com

DeepSeek är ett kinesiskt AI-forskningslaboratorium som grundades 2023 som ett dotterbolag till High-Flyer, en av Kinas största kvantitativa hedgefonder. Laboratoriet blev allmänt känt i början av 2025 när lanseringen av DeepSeek V3 och R1 utlöste det största enskilda dagliga fallet i NVIDIA:s marknadsvärde dittills, i takt med att investerare omvärderade kapitalintensiteten i utvecklingen av frontmodeller i ljuset av DeepSeeks rapporterade lägre träningskostnader. DeepSeek är ovanligt bland frontlaboratorier genom sitt engagemang för att släppa öppna viktmodeller vid sidan av sin proprietära forskning, och för att ha en aktiv närvaro i sociala medier som kritiserar prissättningen av stängda modeller. Dess V-serie-modeller (V3 till V4-Pro) används i stor utsträckning som självhostade kodnings- och resonemangsmodeller i västvärlden, trots pågående regulatorisk och säkerhetsmässig granskning av kinesiska AI-modeller i flera jurisdiktioner.

deepseek.com ↗

Bläddra i hela AI Model Leaderboard

Vanliga frågor

Lär dig mer

Llama 4 Scout — Prestanda, Kapacitet och Användningsområden
Llama 4 Scout — Prestanda, Kapacitet och Användningsområden

Llama 4 Scout — Prestanda, Kapacitet och Användningsområden

Llama 4 Scout är en AI-modell med öppna vikter från Meta (17B/109B MoE (16 experter)), klassificerad som etablerad nivå med ett kontextfönster på 10 miljoner to...

4 min läsning