Vad är Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro är en toppmodern frontier-AI-modell, utvecklad av Google och lanserad i februari 2026. Den bygger på Gemini 3 Pro.

Finns Gemini 3.1 Pro som en modell med öppna vikter?

Gemini 3.1 Pro är en proprietär modell med slutna vikter. Dess vikter är inte offentligt tillgängliga. Åtkomst sker via Googles produkter och API:er som Gemini-appen, Google AI Studio, Gemini API och Vertex AI.

Vad är Gemini 3.1 Pros kontextfönster?

Gemini 3.1 Pro tar emot upp till 1M token som indata, tillräckligt stort för att rymma hela kodbaser, långa tekniska dokument eller utökade agentiska sessioner utan trunkering. Utdata är begränsad till 64K token.

Finns Gemini 3.1 Pro i FlowHunt?

Ja — Gemini 3.1 Pro finns direkt tillgänglig i FlowHunt. Du kan använda den för att bygga AI-agenter, automatiserade arbetsflöden, chattbotar och dokumentbearbetningspipelines utan ytterligare installation.

Google Frontier Finns i FlowHunt

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro är en toppmodern frontier-AI-modell från Google, lanserad i februari 2026. Det är en proprietär modell med slutna vikter, tillgänglig via Gemini-appen, Google AI Studio, Gemini API, Google Cloud / Vertex AI, Google Antigravity, Gemini Enterprise och NotebookLM. Den tar emot text, bilder, ljud och video, med ett kontextfönster på upp till 1M token.

Läs mer

Gemini 3.1 Pro publicerades den 19 februari 2026 som nästa iteration i Gemini 3-serien och bygger på Gemini 3 Pro. Google beskriver den som en nativt multimodal resonemangsmodell som kan arbeta över text, ljud, bilder, video och hela kodrepositoryer, och rapporterar förbättrad resonemangs- och multimodal förmåga jämfört med Gemini 3 Pro.

Google positionerar den för agentisk prestanda, avancerad kodning, förståelse av långt kontext och multimodalt material samt algoritmutveckling. Vid publiceringen av modellkortet kallade Google den sin mest avancerade modell för komplexa uppgifter.

Testa i FlowHunt Tillbaka till AI Leaderboard

Benchmarks

Varje resultat visas en gång, med sin placering bland spårade modeller och vem som mätte det.

Jämfört med modeller i nivån Frontier på samma skala

Gemini 3.1 Proden här modellen
GPT-6.1 Solden här modellen leder på 0 av 4
Claude Opus 5.5den här modellen leder på 0 av 6

Verifierad oberoende utvärderare, räknas i rankingen Självrapporterad publicerad av Google, visas men rankas inte

Totalt

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Källa ↗

Gemini 3.1 Pro 29,7 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6

#29av 45 Verifierad

Kodning

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Källa ↗

Gemini 3.1 Pro 11,7% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5 74,2%

#17av 17 Verifierad

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Källa ↗

Gemini 3.1 Pro 54,2% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5 89,9%

Inte rankad Självrapporterad

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Källa ↗Även: Självrapporterad 80,6% (single attempt)

Gemini 3.1 Pro 78,8% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5

#13av 22 Verifierad

Agenter

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Källa ↗

Gemini 3.1 Pro 4,0% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%

#25av 36 Verifierad

Resonerande

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Källa ↗Även: Självrapporterad 44,4% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 47,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%

#12av 44 Verifierad

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Källa ↗Även: Verifierad 95,5% (Vals AI own implementation)Även: Självrapporterad 94,3% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 94,1% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5

#3av 37 Verifierad

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Källa ↗

Gemini 3.1 Pro 77,1% GPT-6.1 Sol 94,2% Claude Opus 5.5 93,3%

#10av 27 Verifierad

Vad du ska använda Gemini 3.1 Pro till

Agentiska arbetsflöden

Google anger agentisk prestanda som ett kärnanvändningsområde. Använd den för flerstegs verktygsanvändning, sökdriven research och långsiktiga uppgifter som körs med lite övervakning.

Avancerad kodning

Den hanterar komplext kodningsarbete över hela repositoryer, från lösning av ärenden till större ändringar över flera filer.

Algoritmutveckling

Google nämner algoritmutveckling som ett avsett användningsområde.

Förståelse av långt kontext & multimodalt material

Med ett kontextfönster på 1M token och nativ indata i form av text, bild, ljud och video kan den analysera långa dokument, video och stora kodrepositoryer i en enda prompt.

Styrkor och begränsningar

Styrkor

Agentisk verktygsanvändning och långsiktiga uppgifter
Avancerad kodning
Komplext resonemang
Nativ multimodal indata (text, bilder, ljud, video)
Mycket långa dokument och stora kodbaser (1M kontext)

Begränsningar

Slutna vikter, så den kan inte självhostas eller finjusteras på privat data

Använd den i FlowHunt

Använd Gemini 3.1 Pro i vilket flöde som helst, tillsammans med dina egna verktyg och kunskapskällor.

1Öppna ett flöde eller skapa ett från en mall
2Lägg till en AI Agent- eller Generator-komponent
3Välj Gemini 3.1 Pro i modellväljaren

Testa i FlowHunt

Relaterade AI-modeller

Om Google Mountain View, CA · Grundat 1998 · ai.google

Google är ett teknikföretag grundat 1998 med huvudkontor i Mountain View i Kalifornien. Modellfamiljen Gemini utvecklas av Google DeepMind, forskningslabbet som bildades av Google Brain och DeepMind.

ai.google ↗

Bläddra i den fullständiga AI-modelltopplistan

Jämför alla modeller vi följer i benchmarks för kodning, agenter och resonemang, med varje resultat märkt som verifierat eller självrapporterat.

← Tillbaka till AI-topplistan Prova i FlowHunt

Vanliga frågor

: Gemini 3.1 Pro är en toppmodern frontier-AI-modell, utvecklad av Google och lanserad i februari 2026. Den bygger på Gemini 3 Pro.
: Gemini 3.1 Pro är en proprietär modell med slutna vikter. Dess vikter är inte offentligt tillgängliga. Åtkomst sker via Googles produkter och API:er som Gemini-appen, Google AI Studio, Gemini API och Vertex AI.
: Gemini 3.1 Pro tar emot upp till 1M token som indata, tillräckligt stort för att rymma hela kodbaser, långa tekniska dokument eller utökade agentiska sessioner utan trunkering. Utdata är begränsad till 64K token.
: Ja — Gemini 3.1 Pro finns direkt tillgänglig i FlowHunt. Du kan använda den för att bygga AI-agenter, automatiserade arbetsflöden, chattbotar och dokumentbearbetningspipelines utan ytterligare installation.

Gemini 3.1 Pro