Vad är Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash är en avancerad AI-modell, utvecklad av Google och lanserad i september 2026. Den bygger på Gemini 3.7 Flash.

Finns Gemini 3.8 Flash som en modell med öppna vikter?

Gemini 3.8 Flash är en proprietär modell med slutna vikter. Dess vikter är inte offentligt tillgängliga. Åtkomst sker via Googles produkter och API:er som Gemini-appen, Google AI Studio och Gemini API.

Vad är Gemini 3.8 Flashs kontextfönster?

Gemini 3.8 Flash tar emot upp till 1M token som indata, tillräckligt stort för att rymma hela kodbaser, långa tekniska dokument eller utökade agentiska sessioner utan trunkering. Utdata är begränsad till 64K token.

Finns Gemini 3.8 Flash i FlowHunt?

Ja — Gemini 3.8 Flash finns direkt tillgänglig i FlowHunt. Du kan använda den för att bygga AI-agenter, automatiserade arbetsflöden, chattbotar och dokumentbearbetningspipelines utan ytterligare installation.

Google Advanced Finns i FlowHunt

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash är en avancerad AI-modell från Google, lanserad i september 2026. Det är en proprietär modell med slutna vikter, tillgänglig via Gemini-appen, Google AI Studio, Gemini API, Google AI Mode, Google Antigravity och Gemini Enterprise Agent Platform. Den tar emot text, bilder, ljud och video, med ett kontextfönster på upp till 1M token.

Läs mer

Gemini 3.8 Flash publicerades den 2 september 2026 som nästa iteration i Gemini 3-familjen och bygger på Gemini 3.7 Flash. Google beskriver förbättringarna som att de ligger inom programvaruteknik och agentiska kunskapsarbetsflöden. Modellen behåller anpassningsbara ansträngningsnivåer, som låter dig väga kvalitet mot kostnad och latens. Den har ett kontextfönster på 1M token.

Google positionerar den för kostnadseffektiv skalning av allmänna, produktionsklara agenter, med programvaruteknik, agentuppgifter och komplexa kunskapsarbetsflöden som huvudsakliga användningsområden.

Testa i FlowHunt Tillbaka till AI Leaderboard

Benchmarks

Varje resultat visas en gång, med sin placering bland spårade modeller och vem som mätte det.

Jämfört med modeller i nivån Advanced på samma skala

Gemini 3.8 Flashden här modellen
Mistral Large 4den här modellen leder på 3 av 4
Claude Sonnet 5.5den här modellen leder på 1 av 4

Verifierad oberoende utvärderare, räknas i rankingen

Totalt

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Källa ↗

Gemini 3.8 Flash 40,9 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0

#17av 45 Verifierad

Kodning

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Källa ↗Även: Självrapporterad 73,7%

Gemini 3.8 Flash 73,8% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%

#2av 17 Verifierad

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Källa ↗

Gemini 3.8 Flash 80,0% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#11av 22 Verifierad

Agenter

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Källa ↗Även: Självrapporterad 19,1%

Gemini 3.8 Flash 19,7% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%

#18av 36 Verifierad

Resonerande

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Källa ↗

Gemini 3.8 Flash 47,8% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%

#11av 44 Verifierad

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Källa ↗Även: Verifierad 94,4% (Vals AI own implementation)

Gemini 3.8 Flash 95,3% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#2av 37 Verifierad

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Källa ↗

Gemini 3.8 Flash 89,2% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#7av 27 Verifierad

Vad du ska använda Gemini 3.8 Flash till

Programvaruteknik

Google anger programvaruteknik som ett huvudsakligt användningsområde och som ett område med förbättringar jämfört med Gemini 3.7 Flash. Använd den för kodgenerering, lösning av ärenden och flerstegs kodningsuppgifter.

Produktionsagenter i stor skala

Den är utformad för kostnadseffektiv skalning av allmänna agenter. Justerbara ansträngningsnivåer låter dig lägga mer resonemang på svåra steg och mindre på rutinmässiga.

Komplexa kunskapsarbetsflöden

Använd den för flerstegs kunskapsarbete såsom research, analys och dokumenttunga affärsuppgifter.

Analys av långa dokument & multimodalt material

Med indata i form av text, bild, ljud och video och ett kontextfönster på 1M token kan Gemini 3.8 Flash arbeta sig igenom långa dokument, stora kodbaser och blandat mediamaterial i en enda prompt.

Styrkor och begränsningar

Styrkor

Programvaruteknik och agentiska arbetsflöden
Komplexa kunskapsarbetsflöden
Justerbara ansträngningsnivåer för kvalitet, kostnad och latens
Indata i form av text, bild, ljud och video
Mycket långa dokument och stora kodbaser (1M kontext)

Begränsningar

Slutna vikter, så den kan inte självhostas eller finjusteras på privat data
Google noterar att den kan hallucinera, ibland kan vara långsam och kan använda fler token vid högre ansträngningsnivåer

Använd den i FlowHunt

Använd Gemini 3.8 Flash i vilket flöde som helst, tillsammans med dina egna verktyg och kunskapskällor.

1Öppna ett flöde eller skapa ett från en mall
2Lägg till en AI Agent- eller Generator-komponent
3Välj Gemini 3.8 Flash i modellväljaren

Testa i FlowHunt

Relaterade AI-modeller

Om Google Mountain View, CA · Grundat 1998 · ai.google

Google är ett teknikföretag grundat 1998 med huvudkontor i Mountain View i Kalifornien. Modellfamiljen Gemini utvecklas av Google DeepMind, forskningslabbet som bildades av Google Brain och DeepMind.

ai.google ↗

Bläddra i den fullständiga AI-modelltopplistan

Jämför alla modeller vi följer i benchmarks för kodning, agenter och resonemang, med varje resultat märkt som verifierat eller självrapporterat.

← Tillbaka till AI-topplistan Prova i FlowHunt

Vanliga frågor

: Gemini 3.8 Flash är en avancerad AI-modell, utvecklad av Google och lanserad i september 2026. Den bygger på Gemini 3.7 Flash.
: Gemini 3.8 Flash är en proprietär modell med slutna vikter. Dess vikter är inte offentligt tillgängliga. Åtkomst sker via Googles produkter och API:er som Gemini-appen, Google AI Studio och Gemini API.
: Gemini 3.8 Flash tar emot upp till 1M token som indata, tillräckligt stort för att rymma hela kodbaser, långa tekniska dokument eller utökade agentiska sessioner utan trunkering. Utdata är begränsad till 64K token.
: Ja — Gemini 3.8 Flash finns direkt tillgänglig i FlowHunt. Du kan använda den för att bygga AI-agenter, automatiserade arbetsflöden, chattbotar och dokumentbearbetningspipelines utan ytterligare installation.

Gemini 3.8 Flash