OpenAI Advanced Finns i FlowHunt

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna är en AI-modell på Avancerad nivå, utvecklad av OpenAI och lanserad i september 2026. Det är en proprietär modell med slutna vikter. Kontextfönstret på 1,05M token är tillräckligt stort för att rymma hela kodbaser, långa tekniska dokument eller utökade agentiska sessioner utan trunkering.

Läs mer
OpenAI introducerade Luna den 22 september 2026 tillsammans med GPT-6 Sol som en del av GPT-6-familjen, och beskriver den som sin snabbaste och mest kostnadseffektiva modell hittills. Det är den lilla nivån i familjen, under GPT-6 Astra och Sol. OpenAI behandlar den som High-förmåga inom cybersäkerhet och inom biologiska och kemiska områden.
Testa i FlowHunt Tillbaka till AI Leaderboard

Benchmarks

Varje resultat visas en gång, med sin placering bland spårade modeller och vem som mätte det.

Jämfört med modeller i nivån Advanced på samma skala
  • GPT-6 Lunaden här modellen
  • Mistral Large 4den här modellen leder på 1 av 3
  • Claude Sonnet 5.5den här modellen leder på 0 av 3
Verifierad oberoende utvärderare, räknas i rankingen
Totalt

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Källa ↗

GPT-6 Luna 38,1 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#24av 45 Verifierad
Agenter

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Källa ↗

GPT-6 Luna 12,6% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#22av 36 Verifierad
Resonerande

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Källa ↗

GPT-6 Luna 38,5% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#28av 44 Verifierad

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Källa ↗

GPT-6 Luna 59,3% Mistral Large 4 Inget resultat Claude Sonnet 5.5 Inget resultat
#21av 27 Verifierad

Vad du ska använda GPT-6 Luna till

Snabba högvolymuppgifter

OpenAI positionerar Luna som sin snabbaste och mest kostnadseffektiva modell, vilket passar högvolymigt, latenskänsligt arbete.

Deluppgifter för agenter

Använd den för de billigare stegen i ett större agentarbetsflöde, och behåll en större modell för det svåraste resonemanget.

Bearbetning av långa dokument

Med ett kontextfönster på 1,05M token kan GPT-6 Luna läsa långa dokument och stora kodbaser i en enda prompt.

Styrkor och begränsningar

Styrkor

  • Snabb och kostnadseffektiv, enligt OpenAI
  • Långt kontext (1,05M)

Begränsningar

  • Slutna vikter, så den inte kan självhostas eller finjusteras på privat data
  • Den lilla nivån i GPT-6-familjen, under Astra och Sol

Använd den i FlowHunt

Använd GPT-6 Luna i vilket flöde som helst, tillsammans med dina egna verktyg och kunskapskällor.

  1. 1Öppna ett flöde eller skapa ett från en mall
  2. 2Lägg till en AI Agent- eller Generator-komponent
  3. 3Välj GPT-6 Luna i modellväljaren

Relaterade AI-modeller

Om OpenAI San Francisco, CA · Grundat 2015 · openai.com

OpenAI grundades i december 2015 som ett icke-vinstdrivande AI-forskningslaboratorium av Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, John Schulman och Wojciech Zaremba, med uppdraget att utveckla artificiell allmän intelligens (AGI) som gynnar hela mänskligheten. 2019 skapade man ett dotterbolag med vinsttak, OpenAI LP, för att anskaffa institutionellt kapital och skala modellträning. Företaget är känt för GPT-serien av språkmodeller (GPT-1 till GPT-6.1), DALL-E-serien för bildgenerering, Whisper för taligenkänning och Sora för videogenerering. OpenAI driver konsumentapplikationen ChatGPT, ett utvecklar-API och företagstjänster via Microsoft Azure. Från och med 2026 har man ett nära strategiskt partnerskap med Microsoft, som är företagets största investerare och molnleverantör.

openai.com ↗

Bläddra i den fullständiga AI-modelltopplistan

Jämför alla modeller vi följer i benchmarks för kodning, agenter och resonemang, med varje resultat märkt som verifierat eller självrapporterat.

← Tillbaka till AI-topplistan Prova i FlowHunt

Vanliga frågor