Meta Established Öppna vikter Finns inte i FlowHunt

Llama 3.3 70B

Llama 3.3 70B är en beprövad AI-modell som fortfarande är brett använd i produktionssystem, utvecklad av Meta och lanserad i december 2024. Som en modell med öppna vikter är dess tränade vikter offentligt tillgängliga — du kan själv hosta den, finjustera den på egen data eller köra den lokalt utan API-beroenden. Den stöder ett kontextfönster på 128K tokens, tillräckligt för de flesta dokument och flerstegsapplikationer.

Läs mer
Llama 3.3 70B lanserades den 6 december 2024 som en av Metas sista modeller i Llama 3-serien före den arkitektoniska övergången till Llama 4. Som en tät (icke-MoE) modell med 70B parametrar återspeglade den Llama 3-generationens filosofi med enkel skalbar arkitektur: fler parametrar, bättre resultat, transparent struktur. Dess kontextfönster på 128K och starka resultat på MMLU-Pro och SWE-bench gjorde den till den ledande självhostade modellen för team med GPU-resurser tillräckliga för inferens med täta 70B-modeller men inte ett MoE-system. Den förblir populär inom reglerade branscher — sjukvård, finans, juridik — där transparensen och granskningsbarheten hos en tät arkitektur, i kombination med tillgång till öppna vikter, väger lika tungt som rå kapacitet.
Testa Claude Haiku 5.5 i FlowHunt Tillbaka till AI Leaderboard

Benchmarks

Varje resultat visas en gång, med sin placering bland spårade modeller och vem som mätte det.

Jämfört med modeller i nivån Established på samma skala
  • Llama 3.3 70Bden här modellen
  • GPT-4oden här modellen leder på 1 av 3
  • Llama 4 Maverickden här modellen leder på 0 av 3
Verifierad oberoende utvärderare, räknas i rankingen
Totalt

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Källa ↗

Llama 3.3 70B 7,7 GPT-4o 8,4 Llama 4 Maverick 10,0
#44av 45 Verifierad
Resonerande

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Källa ↗

Llama 3.3 70B 3,6% GPT-4o 2,4% Llama 4 Maverick 4,9%
#43av 44 Verifierad

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Källa ↗Även: Självrapporterad 50,5%

Llama 3.3 70B 49,8% GPT-4o 54,3% Llama 4 Maverick 67,1%
#36av 37 Verifierad

Vad du ska använda Llama 3.3 70B till

Vetenskapligt & Tekniskt Resonemang

Den hanterar allmänna vetenskapliga frågor och svar på en solid nivå, även om frontlinjemodeller presterar 25+ procentenheter högre på de svåraste forskarnivåproblemen.

Självhostade & Privata Driftsättningar

Llama 3.3 70B har öppna vikter (70B täta parametrar) — dess tränade vikter är offentligt tillgängliga för nedladdning och egen driftsättning. Kör den på din egen GPU-hårdvara eller privata moln för att säkerställa att data aldrig lämnar din miljö, eliminera API-kostnader per token i stor skala, eller finjustera modellen på egna dataset.

Styrkor och begränsningar

Styrkor

  • Självhostade & datasekreta driftsättningar (öppna vikter)
  • Uppgifter med långt kontext (128K kontextfönster)

Begränsningar

  • Under frontlinjen inom svårt vetenskapligt resonemang
  • Betydligt efter 2026 års frontlinjemodeller inom agentisk kodning och komplext resonemang

Använd ett alternativ i FlowHunt

Llama 3.3 70B finns inte i FlowHunt. De här modellerna passar för liknande arbete och är redo att användas:

Relaterade AI-modeller

Om Meta Menlo Park, CA · Grundat 2004 · ai.meta.com

Meta Platforms (tidigare Facebook) är ett av världens största teknikföretag, med huvudkontor i Menlo Park, Kalifornien, och mest känt för Facebook, Instagram, WhatsApp och Threads. Genom Meta AI (tidigare FAIR) har företaget blivit den mest produktiva utgivaren av öppna viktmodeller för stora språkmodeller via Llama-familjen. Llama 4-serien — Maverick, Scout och Behemoth — släpptes under tillåtande communitylicenser och är fortfarande de mest nedladdade öppna viktmodellerna på plattformar som Hugging Face. Metas AI-strategi är särpräglad bland de stora laboratorierna: i stället för att driva ett kommersiellt API släpper Meta modeller öppet för forskning och kommersiellt bruk, integrerar generativa AI-funktioner i sina egna applikationer, och har offentligt förespråkat öppna viktmodeller som den mest demokratiska metoden för AI-utveckling.

ai.meta.com ↗

Bläddra i hela AI-modelltavlan

Jämför alla modeller vi följer i benchmarks för kodning, agenter och resonemang, med varje resultat märkt som verifierat eller självrapporterat.

← Tillbaka till AI Leaderboard Prova i FlowHunt

Vanliga frågor

Lär dig mer

Llama 4 Scout — Prestanda, Kapacitet och Användningsområden
Llama 4 Scout — Prestanda, Kapacitet och Användningsområden

Llama 4 Scout — Prestanda, Kapacitet och Användningsområden

Llama 4 Scout är en AI-modell med öppna vikter från Meta (17B/109B MoE (16 experter)), klassificerad som etablerad nivå med ett kontextfönster på 10 miljoner to...

4 min läsning
Large Language Model Meta AI (LLaMA)
Large Language Model Meta AI (LLaMA)

Large Language Model Meta AI (LLaMA)

Large Language Model Meta AI (LLaMA) är en banbrytande modell för naturlig språkbehandling utvecklad av Meta. Med upp till 65 miljarder parametrar utmärker sig ...

2 min läsning
AI Language Model +6