Är Llama 4 Maverick öppen källkod eller öppna vikter?

Llama 4 Maverick är en modell med öppna vikter. Dess tränade vikter är offentligt tillgängliga för nedladdning, egen hosting och finjustering. Du kan köra den på din egen infrastruktur utan API-avgifter per token. Observera att öppna vikter inte är samma sak som öppen källkod: träningskoden och datan är kanske inte helt offentliga.

Vilka prestandatester har Llama 4 Maverick utvärderats på?

Llama 4 Maverick har utvärderats på: GPQA Diamond (69,8 %), MMLU-Pro (80,5 %), LiveCodeBench (43,4 %). Resultat märkta SR är självrapporterade av leverantören; resultat märkta 3P eller AA har oberoende verifierats av tredje part.

Kan jag använda Llama 4 Maverick i FlowHunt?

Llama 4 Maverick är för närvarande inte integrerad i FlowHunt. FlowHunt ger tillgång till Claude 4.x-serien, GPT-5-serien, DeepSeek V4, Qwen 3.7, Llama 4 och andra ledande modeller. Se hela AI-topplistan för vilka modeller som finns tillgängliga.

Hur jämför sig Llama 4 Maverick med andra AI-modeller?

Du kan jämföra Llama 4 Maverick med alla 24 modeller som spåras på FlowHunt AI-topplista med hjälp av den sorterbara prestandatabellen. Avsnittet Prestandarankning på denna sida visar Llama 4 Mavericks position på varje prestandatest som den utvärderats på.

Llama 4 Maverick

EstablishedOpen-weight

Try in FlowHunt

Llama 4 Maverick är en beprövad AI-modell som fortfarande används i stor utsträckning i produktionssystem, utvecklad av Meta och släppt i april 2025. Som en modell med öppna vikter är dess tränade vikter offentligt tillgängliga — du kan själv hosta den, finjustera den på egen data eller köra den på din egen server utan API-beroenden. Kontextfönstret på 1M tokens är tillräckligt stort för att rymma hela kodbaser, långa tekniska dokument eller utökade agentsessioner utan trunkering.

På FlowHunt AI-topplista är den en av 24 spårade modeller, utvärderade över 3 prestandatester. Framstående resultat: 80,5 % på MMLU-Pro (#4 av 8); 43,4 % på LiveCodeBench (#4 av 5); 69,8 % på GPQA Diamond (#11 av 14).

Llama 4 Maverick släpptes den 5 april 2025 som Metas flaggskeppsmodell Llama 4. Maverick introducerade en inbyggd multimodal mixture-of-experts-arkitektur — den första Llama-modellen som kan bearbeta bilder på resonemangsnivå — med 17B aktiva parametrar från en pool på 400B med 128 experter. Vid lanseringen var den den starkaste modellen med öppna vikter inom visuell förståelse, vilket möjliggjorde den första generationen av synkapabla agenter med öppna vikter. Dess kontextfönster på 1M tokens och multimodala kapacitet gjorde den till referensmodellen för utveckling av agentapplikationer med öppna vikter under första halvan av 2025, innan Frontier-nivåns stängda modeller utökade sitt försprång.

Not: Bäst i klassen bland multimodala öppna vikter vid lansering. Ryms på en enda H100-värd.

Try in FlowHunt

Släppt: April 2025
Parametrar: 17B/400B MoE (128 experter)
Kontext: 1M tokens
Vikter: Öppna
Nivå: Etablerad
Leverantör: Meta

Llama 4 Maverick Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
GPQA Diamond	69.8%	11 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	80.5%	4 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCodeBench	43.4%	4 of 5	SR	Competitive programming, continuously updated

Detailed Benchmark Scores

GPQA ◇ SR

69.8%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

80.5%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

LiveCode SR

43.4%

Competitive programming, continuously updated

Llama 4 Maverick vs. Established Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Established-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Llama 4 Maverick	GPT-4o	Llama 4 Scout
GPQA ◇	69.8%	53.6%	—
MMLU-P	80.5%	72.6%	52.2%
LiveCode	43.4%	—	32.8%

About Meta

Meta Founded 2004 · Menlo Park, CA

Website →

Meta Platforms (tidigare Facebook) är ett av världens största teknikföretag, med huvudkontor i Menlo Park, Kalifornien, och mest känt för Facebook, Instagram, WhatsApp och Threads. Genom Meta AI (tidigare FAIR) har företaget blivit den mest produktiva utgivaren av öppna viktmodeller för stora språkmodeller via Llama-familjen. Llama 4-serien — Maverick, Scout och Behemoth — släpptes under tillåtande communitylicenser och är fortfarande de mest nedladdade öppna viktmodellerna på plattformar som Hugging Face. Metas AI-strategi är särpräglad bland de stora laboratorierna: i stället för att driva ett kommersiellt API släpper Meta modeller öppet för forskning och kommersiellt bruk, integrerar generativa AI-funktioner i sina egna applikationer, och har offentligt förespråkat öppna viktmodeller som den mest demokratiska metoden för AI-utveckling.

Användningsområden

Vad Llama 4 Maverick Används Till

Vetenskapligt & Tekniskt Resonemang: Llama 4 Maverick uppnår 69 % på GPQA Diamond (#11 av 14 modeller), runt eller över den mänskliga PhD-expertnivån. Den hanterar krävande vetenskapligt resonemang, sammanfattning av forskningslitteratur och kunskapsintensiva uppgifter inom STEM-områden.
Egen Hosting & Privata Driftsättningar: Llama 4 Maverick har öppna vikter (17B/400B MoE (128 experter) parametrar) — dess tränade vikter är offentligt tillgängliga för nedladdning och egen driftsättning. Kör den på din egen GPU-hårdvara eller privata moln för att säkerställa att data aldrig lämnar din miljö, eliminera API-kostnader per token i stor skala, eller finjustera modellen på egna datamängder.
Analys av Långa Dokument & Kodbaser: Med ett kontextfönster på 1M tokens kan Llama 4 Maverick ta in hela programvarurepositories, långa juridiska avtal, boklånga forskningsrapporter eller omfattande samtalshistorik i en enda prompt — vilket möjliggör djupgående dokumentfrågor, kodbasresonemang över flera filer och omfattande sammanfattning utan uppdelningsheuristik eller RAG-pipelines.

Strengths & Limitations

Strengths

Avancerad vetenskaplig frågebesvarande — 69 % GPQA Diamond
Egen hosting & dataskyddade driftsättningar (öppna vikter)
Mycket långa dokument och stora kodbaser (1M kontext)

Limitations

Betydligt efter 2026 års frontlinjemodeller inom agentisk kodning och komplext resonemang

Mer att Jämföra

Relaterade AI-modeller

Bläddra i Hela AI-modelltopplistan

Jämför alla 24 modeller över 11 prestandatester — sorterbar, källbelagd och uppdaterad juni 2026.

← Tillbaka till AI-topplistan Prova i FlowHunt

Vanliga frågor

: Llama 4 Maverick är en beprövad AI-modell som fortfarande används i stor utsträckning i produktionssystem, utvecklad av Meta och släppt i april 2025. Den hanterar allmänna AI-uppgifter som skrivande, analys, sammanfattning och frågebesvarande.
: Llama 4 Maverick är en modell med öppna vikter. Dess tränade vikter är offentligt tillgängliga för nedladdning, egen hosting och finjustering. Du kan köra den på din egen infrastruktur utan API-avgifter per token. Observera att öppna vikter inte är samma sak som öppen källkod: träningskoden och datan är kanske inte helt offentliga.
: Llama 4 Maverick har ett kontextfönster på 1M tokens, tillräckligt stort för att rymma hela kodbaser, långa tekniska dokument eller utökade agentsessioner utan trunkering.
: Llama 4 Maverick har utvärderats på: GPQA Diamond (69,8 %), MMLU-Pro (80,5 %), LiveCodeBench (43,4 %). Resultat märkta SR är självrapporterade av leverantören; resultat märkta 3P eller AA har oberoende verifierats av tredje part.
: Llama 4 Maverick är för närvarande inte integrerad i FlowHunt. FlowHunt ger tillgång till Claude 4.x-serien, GPT-5-serien, DeepSeek V4, Qwen 3.7, Llama 4 och andra ledande modeller. Se hela AI-topplistan för vilka modeller som finns tillgängliga.
: Du kan jämföra Llama 4 Maverick med alla 24 modeller som spåras på FlowHunt AI-topplista med hjälp av den sorterbara prestandatabellen. Avsnittet Prestandarankning på denna sida visar Llama 4 Mavericks position på varje prestandatest som den utvärderats på.

Lär dig mer

Llama 4 Scout — Prestanda, Kapacitet och Användningsområden

Llama 4 Scout är en AI-modell med öppna vikter från Meta (17B/109B MoE (16 experter)), klassificerad som etablerad nivå med ett kontextfönster på 10 miljoner to...

Apr 5, 2025 4 min läsning

Llama 3.3 70B — Prestandamått, Kapaciteter och Användningsområden

Llama 3.3 70B är en AI-modell med öppna vikter från Meta (70B tät), klassificerad som etablerad nivå med ett kontextfönster på 128K tokens. Den är direkt tillgä...

Dec 6, 2024 4 min läsning

Large Language Model Meta AI (LLaMA)

Large Language Model Meta AI (LLaMA) är en banbrytande modell för naturlig språkbehandling utvecklad av Meta. Med upp till 65 miljarder parametrar utmärker sig ...

May 30, 2025 2 min läsning

AI Language Model +6