MiniMax Frontier Öppna vikter Finns i FlowHunt

MiniMax M3

MiniMax M3 är en toppmodern frontier-AI-modell, utvecklad av MiniMax och släppt i juni 2026. Som en modell med öppna vikter är dess tränade vikter offentligt tillgängliga — du kan själv hosta den, finjustera den på proprietär data eller köra den lokalt utan API-beroenden. Kontextfönstret på 1M token är tillräckligt stort för att rymma hela kodbaser, långa tekniska dokument eller utökade agentsessioner utan trunkering.

Läs mer
MiniMax M3 släpptes den 1 juni 2026 som ett medvetet uttalande: den första frontier-modellen med öppna vikter som matchar slutna API-leverantörer i kontextlängd (1M token) och inkluderar inbyggd multimodal förståelse. MiniMax hade tillbringat tre år med att utveckla kontextutvidgningstekniker och multimodal träningsinfrastruktur för att göra detta möjligt. M3:s släpp med öppna vikter skapade en ny kategori av modell — frontier-klass, multimodal och fullt självhostningsbar — som tidigare inte hade funnits. Släppet uppmärksammades brett i AI-forskningskretsar som ögonblicket då modeller med öppna vikter täppte till det sista stora kapacitetsgapet med slutna API-modeller.

Benchmarks

Varje resultat visas en gång, med sin placering bland spårade modeller och vem som mätte det.

Jämfört med modeller i nivån Frontier på samma skala
  • MiniMax M3den här modellen
  • GPT-6.1 Solden här modellen leder på 0 av 3
  • Claude Opus 5.5den här modellen leder på 0 av 4
Verifierad oberoende utvärderare, räknas i rankingen Självrapporterad publicerad av MiniMax, visas men rankas inte
Totalt

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Källa ↗

MiniMax M3 29,2 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#31av 45 Verifierad
Kodning

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

MiniMax M3 59,0% GPT-6.1 Sol Inget resultat Claude Opus 5.5 89,9%
Inte rankad Självrapporterad

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Källa ↗

MiniMax M3 75,0% GPT-6.1 Sol Inget resultat Claude Opus 5.5 Inget resultat
#17av 22 Verifierad
Agenter

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Källa ↗

MiniMax M3 2,0% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#28av 36 Verifierad
Resonerande

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Källa ↗

MiniMax M3 39,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#27av 44 Verifierad

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Källa ↗Även: Verifierad 92,7% (Vals AI own implementation)

MiniMax M3 92,9% GPT-6.1 Sol Inget resultat Claude Opus 5.5 Inget resultat
#10av 37 Verifierad

Vad ska MiniMax M3 användas till

Egen hosting & privata driftsättningar

MiniMax M3 har öppna vikter (MoE (ej offentliggjord) parametrar) — dess tränade vikter är offentligt tillgängliga för nedladdning och egen driftsättning. Kör den på din egen GPU-maskinvara eller privata moln för att säkerställa att data aldrig lämnar din miljö, eliminera löpande API-kostnader per token i stor skala, eller finjustera modellen på proprietära dataset.

Långdokument- & kodbasanalys

Med ett kontextfönster på 1M token kan MiniMax M3 läsa in hela mjukvarurepositorier, långa juridiska avtal, boklånga forskningsrapporter eller omfattande konversationshistoriker i en enda prompt — vilket möjliggör djupgående dokument-Q&A, kodbasresonemang över flera filer och omfattande sammanfattning utan uppdelningsheuristik eller RAG-pipeliner.

Styrkor och begränsningar

Styrkor

  • Egen hosting & datasekreta driftsättningar (öppna vikter)
  • Mycket långa dokument och stora kodbaser (1M kontext)

Använd den i FlowHunt

Använd MiniMax M3 i vilket flöde som helst, tillsammans med dina egna verktyg och kunskapskällor.

  1. 1Öppna ett flöde eller skapa ett från en mall
  2. 2Lägg till en AI Agent- eller Generator-komponent
  3. 3Välj MiniMax M3 i modellväljaren

Relaterade AI-modeller

Om MiniMax Shanghai, China · Grundat 2021 · minimax.io

MiniMax är en kinesisk AI-startup som grundades 2021 av Yan Junjie, som tidigare ledde forskning inom datorseende på SenseTime. Företaget backas upp av stora kinesiska investerare inklusive Hillhouse Capital, Yunqi Partners och Tencent. MiniMax fokuserade initialt på konsumentinriktade AI-applikationer — inklusive Hailuo AI-chatboten — innan man övergick till utveckling av grundmodeller. Lanseringen av M3-modellen i juni 2026 markerade företagets inträde i frontklassen: den första öppna viktmodellen som matchade slutna API-leverantörer i kontextlängd (1M token) samtidigt som den inkluderade inbyggda multimodala funktioner. MiniMax positionerar sig som det mest utvecklarvänliga kinesiska AI-laboratoriet och släpper modellvikter offentligt med tillåtande licenser.

minimax.io ↗

Bläddra i hela AI Model Leaderboard

Vanliga frågor

Lär dig mer

Mistral Large 3 — Prestanda, kapacitet och användningsområden
Mistral Large 3 — Prestanda, kapacitet och användningsområden

Mistral Large 3 — Prestanda, kapacitet och användningsområden

Mistral Large 3 är en AI-modell med öppna vikter från Mistral (41B/675B MoE), klassificerad som Advanced-nivå med ett kontextfönster på 256K tokens. Den är dire...

4 min läsning
Qwen 3.7-Max — Prestanda, Funktioner och Användningsområden
Qwen 3.7-Max — Prestanda, Funktioner och Användningsområden

Qwen 3.7-Max — Prestanda, Funktioner och Användningsområden

Qwen 3.7-Max är en proprietär AI-modell från Alibaba, klassificerad som Frontier-nivå med ett kontextfönster på 1M token. Den är direkt tillgänglig i FlowHunt. ...

4 min läsning