
Mistral Large 3 — Prestanda, kapacitet och användningsområden
Mistral Large 3 är en AI-modell med öppna vikter från Mistral (41B/675B MoE), klassificerad som Advanced-nivå med ett kontextfönster på 256K tokens. Den är dire...
Mistral Medium 3 är en avancerad AI-modell framtagen för krävande produktionsmiljöer, utvecklad av Mistral och släppt i maj 2025. Det är en proprietär sluten modell som finns tillgänglig via Mistrals API. Den har ett kontextfönster på 128K tokens, tillräckligt för de flesta dokument och flerstegsapplikationer.
Varje resultat visas en gång, med sin placering bland spårade modeller och vem som mätte det.
Mistral Medium 3 finns inte i FlowHunt. De här modellerna passar för liknande arbete och är redo att användas:
Mistral AI är ett franskt AI-företag som grundades i april 2023 av Arthur Mensch (tidigare på Google DeepMind), Guillaume Lample och Timothée Lacroix (båda tidigare på Meta AI Research). Företaget positionerar sig som en europeisk mästare inom generativ AI, och kombinerar en kommersiell API-verksamhet med strategiska släpp av öppna viktmodeller. Mistrals flaggskeppsserie Large och Apache 2.0-licensierade modeller har gjort företaget till den mest framträdande icke-amerikanska, icke-kinesiska leverantören på de flesta AI-topplistor. Företaget har EU-huvudkontor i Paris, betonar GDPR och EU:s regelefterlevnad, och har formulerat en distinkt regulatorisk filosofi som förespråkar lättare reglering av öppna viktmodeller jämfört med slutna API-system.
mistral.ai ↗Jämför alla modeller vi följer i benchmarks för kodning, agenter och resonemang, med varje resultat märkt som verifierat eller självrapporterat.

Mistral Large 3 är en AI-modell med öppna vikter från Mistral (41B/675B MoE), klassificerad som Advanced-nivå med ett kontextfönster på 256K tokens. Den är dire...

MiniMax M3 är en AI-modell med öppna vikter från MiniMax (MoE (ej offentliggjord)), klassificerad som Frontier-nivå med ett kontextfönster på 1M token. Den finn...

Läs mer om Mistral AI och de LLM-modeller de erbjuder. Upptäck hur dessa modeller används och vad som särskiljer dem.