NVIDIA Advanced Öppna vikter Finns inte i FlowHunt

Nemotron 3 Super

Nemotron 3 Super är en avancerad AI-modell lämplig för krävande produktionsarbetsbelastningar, utvecklad av NVIDIA och släppt i mars 2026. Som en modell med öppna vikter är dess tränade vikter offentligt tillgängliga — du kan själv hosta den, finjustera den på proprietär data, eller köra den på plats utan API-beroenden. Kontextfönstret på 1 miljon tokens är tillräckligt stort för att rymma hela kodbaser, långa tekniska dokument eller utökade agentiska sessioner utan trunkering.

Läs mer
Nemotron 3 Super släpptes den 11 mars 2026 som NVIDIAs mellanklassmodell med öppna vikter, med 12B aktiva parametrar från en total MoE-pool på 120B. Super designades för organisationer som kör befintliga NVIDIA H100- och H200 GPU-kluster och ville ha stark inferensprestanda utan hårdvaruuppgradering till Blackwell. Super följer det återkommande mönstret där NVIDIA släpper parade modellstorlekar — en för köpare av nästa generations hårdvara, en för nuvarande installerad bas.

Benchmarks

Varje resultat visas en gång, med sin placering bland spårade modeller och vem som mätte det.

Jämfört med modeller i nivån Advanced på samma skala
  • Nemotron 3 Superden här modellen
  • Mistral Large 4den här modellen leder på 0 av 3
  • Claude Sonnet 5.5den här modellen leder på 0 av 3
Verifierad oberoende utvärderare, räknas i rankingen Självrapporterad publicerad av NVIDIA, visas men rankas inte
Totalt

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Källa ↗

Nemotron 3 Super 12,8 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#37av 45 Verifierad
Kodning

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Nemotron 3 Super 60,5% Mistral Large 4 Inget resultat Claude Sonnet 5.5 Inget resultat
Inte rankad Självrapporterad
Agenter

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Källa ↗

Nemotron 3 Super 0,0% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#33av 36 Verifierad
Resonerande

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Källa ↗

Nemotron 3 Super 20,8% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#35av 44 Verifierad

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Källa ↗Även: Självrapporterad 79,2%

Nemotron 3 Super 80,0% Mistral Large 4 Inget resultat Claude Sonnet 5.5 Inget resultat
#28av 37 Verifierad

Vad Nemotron 3 Super används till

Mjukvaruutveckling

Den hanterar kodgenerering, felrättning och kodgranskning för typiska utvecklingsuppgifter, även om frontmodeller presterar betydligt bättre på helt autonom komplex ingenjörskonst.

Vetenskapligt och Tekniskt Resonemang

Den hanterar krävande vetenskapliga resonemang, sammanfattning av forskningslitteratur och kunskapsintensiva uppgifter inom STEM-områden.

Egen Hosting och Privata Distributioner

Nemotron 3 Super har öppna vikter (12B/120B MoE-parametrar) — dess tränade vikter är offentligt tillgängliga för nedladdning och egen driftsättning. Kör den på din egen GPU-hårdvara eller privata moln för att säkerställa att data aldrig lämnar din miljö, eliminera API-kostnader per token i större skala, eller finjustera modellen på proprietära dataset.

Analys av Långa Dokument och Kodbaser

Med ett kontextfönster på 1 miljon tokens kan Nemotron 3 Super bearbeta hela programvarurepositorier, långa juridiska avtal, forskningsrapporter i boklängd eller omfattande konversationshistorik i en enda prompt — vilket möjliggör djupgående dokumentfrågor, tvärfilsresonemang i kodbaser och omfattande sammanfattning utan trunkeringsheuristik eller RAG-pipelines.

Styrkor och begränsningar

Styrkor

  • Stabil kodningsassistans
  • Avancerat vetenskapligt frågebesvarande
  • Egen hosting och dataprivata distributioner (öppna vikter)
  • Mycket långa dokument och stora kodbaser (1M kontext)

Använd ett alternativ i FlowHunt

Nemotron 3 Super finns inte i FlowHunt. De här modellerna passar för liknande arbete och är redo att användas:

Relaterade AI-modeller

Om NVIDIA Santa Clara, CA · Grundat 1993 · nvidia.com

NVIDIA Corporation konstruerar och säljer grafikprocessorer (GPU:er) och system-på-chip-enheter som har blivit den dominerande hårdvaruplattformen för AI-modellträning och inferens globalt, med en uppskattad marknadsandel på 80 till 95 procent inom data centers AI-acceleratorer. NVIDIA grundades 1993 av Jensen Huang, Chris Malachowsky och Curtis Priem och har expanderat från sitt ursprungliga fokus på spelgrafik till ett heltäckande AI-beräkningsföretag. Modellfamiljen Nemotron speglar en vertikal integrationsstrategi: genom att släppa öppna viktmodeller som är specifikt optimerade för NVIDIA-hårdvara, vill företaget demonstrera värdet av sina Blackwell-generationens GPU-kluster samtidigt som ekosystemet för öppna vikter formas kring NVIDIA-optimerade mjukvarustackar.

nvidia.com ↗

Bläddra i hela AI-modelltopplistan

Vanliga frågor

Lär dig mer