Nemotron 3 Ultra — Prestanda, kapacitet och användningsområden
Nemotron 3 Ultra är en AI-modell med öppna vikter från NVIDIA (55B/550B MoE), klassificerad som Frontier-nivå med ett kontextfönster på 262 000 tokens. Den är d...
3 min läsning
Nemotron 3 Super är en avancerad AI-modell lämplig för krävande produktionsarbetsbelastningar, utvecklad av NVIDIA och släppt i mars 2026. Som en modell med öppna vikter är dess tränade vikter offentligt tillgängliga — du kan själv hosta den, finjustera den på proprietär data, eller köra den på plats utan API-beroenden. Kontextfönstret på 1 miljon tokens är tillräckligt stort för att rymma hela kodbaser, långa tekniska dokument eller utökade agentiska sessioner utan trunkering.
På FlowHunt AI Leaderboard är den en av 24 spårade modeller, utvärderade över 4 benchmarktester. Utmärkande resultat: 18,3% på HLE (#6 av 6); 36,0 poäng på AA Intelligence Index (#8 av 9); 79,2% på GPQA Diamond (#10 av 14).
Nemotron 3 Super släpptes den 11 mars 2026 som NVIDIAs mellanklassmodell med öppna vikter, med 12B aktiva parametrar från en total MoE-pool på 120B. Super designades för organisationer som kör befintliga NVIDIA H100- och H200 GPU-kluster och ville ha stark inferensprestanda utan hårdvaruuppgradering till Blackwell. Med MMLU-Pro på 80,1% och SWE-bench Verified på 65,8% levererade den prestanda i nivå med frontmodeller på den GPU-generation som de flesta företagskunder redan hade installerat. Super följer det återkommande mönstret där NVIDIA släpper parade modellstorlekar — en för köpare av nästa generations hårdvara, en för nuvarande installerad bas.
Not: 2,2x genomströmning jämfört med GPT-OSS-120B. Reproducerbar utvärderingssvit. 1M kontext.
- Släppt
- March 2026
- Parametrar
- 12B/120B MoE
- Kontext
- 1M tokens
- Vikter
- Open
- Nivå
- Advanced
- Leverantör
- NVIDIA
Nemotron 3 Super Benchmark Rankings
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 60.5% | 11 of 13 | SR | Real GitHub issue resolution (500 verified issues) |
| GPQA Diamond | 79.2% | 10 of 14 | SR | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| HLE | 18.3% | 6 of 6 | SR | Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines) |
| AA Intelligence Index | 36.0 pts | 8 of 9 | AA | Artificial Analysis composite score (independent) |
Detailed Benchmark Scores
SWE-V
SR
60.5%
Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
GPQA ◇
SR
79.2%
Graduate-level Google-proof science Q&A
HLE
SR
18.3%
Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Idx
AA
36.0 pts
Artificial Analysis composite score (independent)
Nemotron 3 Super vs. Advanced Peers
Head-to-head benchmark comparison with other Advanced-tier models. Higher is better for all metrics.
| Benchmark | Nemotron 3 Super | Claude Sonnet 4.6 | GPT-4.1 |
|---|---|---|---|
| SWE-V | 60.5% | 79.6% | 54.6% |
| GPQA ◇ | 79.2% | — | — |
| HLE | 18.3% | — | — |
| AA Idx | 36.0 pts | — | — |
About NVIDIA
NVIDIA Corporation konstruerar och säljer grafikprocessorer (GPU:er) och system-på-chip-enheter som har blivit den dominerande hårdvaruplattformen för AI-modellträning och inferens globalt, med en uppskattad marknadsandel på 80 till 95 procent inom data centers AI-acceleratorer. NVIDIA grundades 1993 av Jensen Huang, Chris Malachowsky och Curtis Priem och har expanderat från sitt ursprungliga fokus på spelgrafik till ett heltäckande AI-beräkningsföretag. Modellfamiljen Nemotron speglar en vertikal integrationsstrategi: genom att släppa öppna viktmodeller som är specifikt optimerade för NVIDIA-hårdvara, vill företaget demonstrera värdet av sina Blackwell-generationens GPU-kluster samtidigt som ekosystemet för öppna vikter formas kring NVIDIA-optimerade mjukvarustackar.
Användningsområden
Vad Nemotron 3 Super används till
- Mjukvaruutveckling
Nemotron 3 Super uppnår 60% på SWE-bench Verified — rankad #11 av 13 modeller här. Den hanterar kodgenerering, felrättning och kodgranskning för typiska utvecklingsuppgifter, även om frontmodeller presterar betydligt bättre på helt autonom komplex ingenjörskonst.
- Vetenskapligt och Tekniskt Resonemang
Nemotron 3 Super får 79% på GPQA Diamond (#10 av 14 modeller), runt eller över den mänskliga PhD-expertbaslinjen. Den hanterar krävande vetenskapliga resonemang, sammanfattning av forskningslitteratur och kunskapsintensiva uppgifter inom STEM-områden.
- Egen Hosting och Privata Distributioner
Nemotron 3 Super har öppna vikter (12B/120B MoE-parametrar) — dess tränade vikter är offentligt tillgängliga för nedladdning och egen driftsättning. Kör den på din egen GPU-hårdvara eller privata moln för att säkerställa att data aldrig lämnar din miljö, eliminera API-kostnader per token i större skala, eller finjustera modellen på proprietära dataset.
- Analys av Långa Dokument och Kodbaser
Med ett kontextfönster på 1 miljon tokens kan Nemotron 3 Super bearbeta hela programvarurepositorier, långa juridiska avtal, forskningsrapporter i boklängd eller omfattande konversationshistorik i en enda prompt — vilket möjliggör djupgående dokumentfrågor, tvärfilsresonemang i kodbaser och omfattande sammanfattning utan trunkeringsheuristik eller RAG-pipelines.
Strengths & Limitations
Strengths
- Stabil kodningsassistans — 60% SWE-bench Verified
- Avancerat vetenskapligt frågebesvarande — 79% GPQA Diamond
- Egen hosting och dataprivata distributioner (öppna vikter)
- Mycket långa dokument och stora kodbaser (1M kontext)
Bläddra i hela AI-modelltopplistan
Jämför alla 24 modeller över 11 benchmarktester — sorterbara, källhänvisade och uppdaterade juni 2026.
Vanliga frågor
Lär dig mer
MiniMax M3 — Prestandamått, funktioner och användningsområden
MiniMax M3 är en AI-modell med öppna vikter från MiniMax (MoE (ej offentliggjord)), klassificerad som Frontier-nivå med ett kontextfönster på 1M token. Den finn...
4 min läsning
AI-nyheter 2025: Gemini 3 Flash, GPT Image 1.5, NVIDIA Nemotron 3 och AI-modellernas framtid
Utforska de senaste AI-genombrotten 2025: Googles Gemini 3 Flash, OpenAIs GPT Image 1.5, NVIDIAs open-source Nemotron 3 och avgörande branschutvecklingar som fo...
11 min läsning