Vad är Qwen 3.7-Max?

Qwen 3.7-Max är en toppmodern frontier-AI-modell, utvecklad av Alibaba och lanserad i maj 2026. Den är mest känd för sin verklighetsnära mjukvaruutvecklingsprestanda med 80,4 % på SWE-bench Verified.

Finns Qwen 3.7-Max som en öppen modell med publicerade vikter?

Qwen 3.7-Max är en proprietär sluten modell. Dess vikter är inte offentligt tillgängliga — åtkomst sker endast via Alibabas API.

Vilka benchmarks har Qwen 3.7-Max utvärderats på?

Qwen 3.7-Max har utvärderats på: SWE-bench Verified (80,4 %), GPQA Diamond (92,4 %), MMLU-Pro (89,6 %), LiveCodeBench (91,6 %), Terminal-Bench (69,7 %), HLE (41,4 %), AA Intelligence Index (56,6 p). Poäng märkta SR är självrapporterade av leverantören; poäng märkta 3P eller AA har oberoende verifierats av tredje part.

Finns Qwen 3.7-Max tillgänglig i FlowHunt?

Ja — Qwen 3.7-Max är direkt tillgänglig i FlowHunt. Du kan använda den för att bygga AI-agenter, automatiserade arbetsflöden, chattbotar och dokumentbearbetningspipelines utan någon extra installation.

Hur jämför sig Qwen 3.7-Max med andra AI-modeller?

Du kan jämföra Qwen 3.7-Max mot alla 24 modeller som spåras på FlowHunt AI Leaderboard med hjälp av den sorterbara benchmarktabellen. Avsnittet Benchmark Rankings på denna sida visar Qwen 3.7-Max position på varje benchmark som den utvärderats på.

Alibaba

Qwen 3.7-Max

FrontierAvailable in FlowHunt

Try in FlowHunt

Qwen 3.7-Max är en toppmodern frontier-AI-modell, utvecklad av Alibaba och lanserad i maj 2026. Det är en proprietär sluten modell, tillgänglig via Alibabas API. Kontextfönstret på 1M token är tillräckligt stort för att rymma hela kodbaser, långa tekniska dokument eller långvariga agentiska sessioner utan trunkering.

På FlowHunt AI Leaderboard är den en av 24 spårade modeller, utvärderade över 8 benchmarks. Utmärkande poäng: 89,6 % på MMLU-Pro (#1 av 8); 91,6 % på LiveCodeBench (#2 av 5); 41,4 % på HLE (#2 av 6).

Qwen 3.7-Max lanserades den 20 maj 2026 som toppmodellen i Alibabas Qwen 3-generation, och introducerade vad Alibaba kallade ett “tankeläge” — en förlängd kedja av tankeresonemang som kan aktiveras per fråga. I tankeläget utför modellen ett internt övervägningssteg innan den producerar sitt slutliga svar, vilket avsevärt förbättrar prestandan på flerstegsresonemang. Vid lanseringen fick Qwen 3.7-Max 92,4 % på GPQA Diamond (trea globalt), 91,6 % på LiveCodeBench och 60,6 % på SWE-bench Pro — den högsta öppna API-poängen på det benchmarket. I kombination med ett 1M kontextfönster och konkurrenskraftiga API-priser etablerade den sig som det främsta Frontier-nivåalternativet för kostnadsmedvetna företagsteam.

Not: GPQA Diamond-ledare (92,4 %). SWE-Pro-ledare (60,6 %). AA Index 56,6.

Try in FlowHunt

Released: May 2026
Context: 1M tokens
Weights: Closed
Tier: Frontier
Provider: Alibaba

Qwen 3.7-Max Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	80.4%	7 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro	60.6%	4 of 9	SR	Multi-language, standardised scaffold
GPQA Diamond	92.4%	4 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	89.6%	1 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCodeBench	91.6%	2 of 5	SR	Competitive programming, continuously updated
Terminal-Bench	69.7%	3 of 8	SR	Agentic Linux terminal task completion
HLE	41.4%	2 of 6	SR	Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Intelligence Index	56.6 pts	4 of 9	AA	Artificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

80.4%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

SWE-Pro SR

60.6%

Multi-language, standardised scaffold

GPQA ◇ SR

92.4%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

89.6%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

LiveCode SR

91.6%

Competitive programming, continuously updated

Terminal SR

69.7%

Agentic Linux terminal task completion

HLE SR

41.4%

Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

AA Idx AA

56.6 pts

Artificial Analysis composite score (independent)

Qwen 3.7-Max vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Qwen 3.7-Max	Claude Opus 4.8	Claude Opus 4.7
SWE-V	80.4%	88.6%	87.6%
SWE-Pro	60.6%	69.2%	64.3%
GPQA ◇	92.4%	93.6%	94.2%
MMLU-P	89.6%	—	—
LiveCode	91.6%	—	—
Terminal	69.7%	74.6%	66.1%
HLE	41.4%	—	—
AA Idx	56.6 pts	61.4 pts	57.3 pts

About Alibaba

Alibaba Founded 1999 · Hangzhou, China

Website →

Alibaba Group är en av Kinas största och mest diversifierade teknikkonglomerat, grundat 1999 av Jack Ma med huvudkontor i Hangzhou. Genom DAMO Academy och Tongyi Lab har Alibaba blivit en betydande kraft inom utvecklingen av stora språkmodeller med Qwen-familjen (Tongyi Qianwen). Generationen Qwen 3.7, som släpptes i mitten av 2026, markerade Alibabas övergång från inhemska utrullningar till internationell konkurrenskraft på riktmärken, med Qwen 3.7-Max som uppnådde 92,4 % på GPQA Diamond och 91,6 % på LiveCodeBench. Alibabas AI-strategi definieras av öppna viktmodeller som en motvikt till enbart API-baserade amerikanska modeller, integration av generativ AI inom dess moln- och e-handelsverksamhet, samt tung investering i AI-infrastruktur inom Alibaba Cloud-divisionen.

Användningsområden

Vad Qwen 3.7-Max Används Till

Mjukvaruutveckling: Qwen 3.7-Max får 80 % på SWE-bench Verified — rankad #7 av 13 modeller som spåras här. Den löser verkliga GitHub-problem, skriver produktionsklar kod på flera språk och hanterar flerstegs agentiska kodningsarbetsflöden — ett starkt val för AI-assisterade mjukvaruutvecklingsteam.
Vetenskapligt & Tekniskt Resonemang: Med 92 % på GPQA Diamond (#4 av 14 modeller) överträffar Qwen 3.7-Max den ungefärliga baslinjen på ~65 % för doktorsexpertis inom biologi, kemi och fysik på forskarnivå. Använd den för syntes av vetenskaplig litteratur, hypotesutvärdering, medicinska och juridiska frågor och svar, samt tvärvetenskapliga forskningsuppgifter där djup domänkunskap är viktig.
Agentisk CLI-automation: Qwen 3.7-Max uppnår 69 % på Terminal-Bench (#3 av 8 modeller), vilket gör den kompetent för vanligt shellskriptande, kommandoradsarbetsflöden och lätta systemadministrationsuppgifter i agentiska pipelines.
Analys av Långa Dokument & Kodbaser: Med ett kontextfönster på 1M token kan Qwen 3.7-Max bearbeta hela programvarurepositorier, långa juridiska avtal, boklånga forskningsrapporter eller omfattande samtalshistorik i en enda fråga — vilket möjliggör djupgående dokumentfrågor, kodbasresonemang över flera filer och omfattande sammanfattning utan chunkningsheuristik eller RAG-pipelines.
Tävlingsprogrammering: Qwen 3.7-Max får 91 % på LiveCodeBench (#2 av 5 modeller), ett kontamineringsresistent benchmark som kontinuerligt uppdateras med nya tävlingsprogrammeringsproblem. På denna nivå hanterar den avancerade datastrukturer, grafalgorithmer och intervjunivåutmaningar med hög tillförlitlighet.

Strengths & Limitations

Strengths

Stark mjukvaruutveckling — 80 % SWE-bench Verified
Vetenskapligt resonemang på forskarnivå — 92 % GPQA Diamond
Tävlingsprogrammering — 91 % LiveCodeBench
Sammansatt intelligens — 56 p AA Intelligence Index (oberoende)
Mycket långa dokument och stora kodbaser (1M kontext)

Limitations

Slutna vikter — kan inte egenhostas eller finjusteras på privat data

Mer att Jämföra

Relaterade AI-modeller

Bläddra i Hela AI-modelltopplistan

Jämför alla 24 modeller över 11 benchmarks — sorterbara, källbelagda och uppdaterade juni 2026.

← Tillbaka till AI Leaderboard Prova i FlowHunt

Vanliga frågor

: Qwen 3.7-Max är en toppmodern frontier-AI-modell, utvecklad av Alibaba och lanserad i maj 2026. Den är mest känd för sin verklighetsnära mjukvaruutvecklingsprestanda med 80,4 % på SWE-bench Verified.
: Qwen 3.7-Max är en proprietär sluten modell. Dess vikter är inte offentligt tillgängliga — åtkomst sker endast via Alibabas API.
: Qwen 3.7-Max stödjer ett kontextfönster på 1M token, tillräckligt stort för att rymma hela kodbaser, långa tekniska dokument eller långvariga agentiska sessioner utan trunkering.
: Qwen 3.7-Max har utvärderats på: SWE-bench Verified (80,4 %), GPQA Diamond (92,4 %), MMLU-Pro (89,6 %), LiveCodeBench (91,6 %), Terminal-Bench (69,7 %), HLE (41,4 %), AA Intelligence Index (56,6 p). Poäng märkta SR är självrapporterade av leverantören; poäng märkta 3P eller AA har oberoende verifierats av tredje part.
: Ja — Qwen 3.7-Max är direkt tillgänglig i FlowHunt. Du kan använda den för att bygga AI-agenter, automatiserade arbetsflöden, chattbotar och dokumentbearbetningspipelines utan någon extra installation.
: Du kan jämföra Qwen 3.7-Max mot alla 24 modeller som spåras på FlowHunt AI Leaderboard med hjälp av den sorterbara benchmarktabellen. Avsnittet Benchmark Rankings på denna sida visar Qwen 3.7-Max position på varje benchmark som den utvärderats på.

Lär dig mer

Qwen 3.7-Plus — Prestanda, kapacitet och användningsområden

Qwen 3.7-Plus är en proprietär AI-modell från Alibaba, klassificerad som Advanced-nivå med ett kontextfönster på 1 miljon tokens. Den finns tillgänglig direkt i...

Jun 1, 2026 3 min läsning

MiniMax M3 — Prestandamått, funktioner och användningsområden

MiniMax M3 är en AI-modell med öppna vikter från MiniMax (MoE (ej offentliggjord)), klassificerad som Frontier-nivå med ett kontextfönster på 1M token. Den finn...

Jun 1, 2026 4 min läsning

Qwen Max

Integrera FlowHunt med Qwen Max för att automatisera serverdrift, övervaka systemhälsa och maximera produktiviteten med intelligenta AI-drivna arbetsflöden för ...

Aug 12, 2025 3 min läsning

AI Qwen Max +3