Štefan är en AI- och mjukvaruingenjör som bygger FlowHunt. Bortom produkten själv designar han agentic software-engineering-arbetsflöden för utvecklare som minskar utvecklingskostnaderna samtidigt som kodkvaliteten ökar.
Jag körde ett verkligt ärende 13 gånger genom Claude Code på Opus 5.5 under sju olika instruktionsuppsättningar, med riktig CI och blindgranskning. En CLAUDE.md...
AI-kodagenter lägger till. De skriver en andra hjälpfunktion bredvid den första, ett nytt lager vid sidan av det befintliga, ett omslag runt en funktion som red...
Jag slutade låta min dyraste modell skriva kod. Den läser, bestämmer, briefar en billigare arbetare och granskar diffen. Fem veckor och 49 sessioners transkript...
Ett kontextfönster är en löpande mätare, inte lagring. Vad som fyller det, varför en lång agentsession kostar långt mer än arbetet den utför, hur prompt-cachnin...
Jag begränsade hur stor min AI-kodagentes kontext fick bli och mätte sedan resultatet över 1 117 sessionstranskript. Samma antal prompter, 17 % färre tokens och...
Vi förbjöd vår dyraste AI-modell att skriva kod. Tokenkvitton från 606 verkliga sessioner visar hur uppdelningen arkitekt–implementerare sänker kostnaden för AI...
Lämnade åt sig själva lägger AI-kodagenter till duplicering, drift och obevisade fixar. Tre komponerbara färdigheter tog bort 821 rader i fem Tier-3-PR:er samti...
Tio månader, 1 409 sammanslagna PR:er, tre rättsmedicinska revisioner: hur en stegvis agentpipeline tog en företagskodkodgrund från 12 % till 92 % agentinvolver...
Samma pull request, samma prompt, samma modell — bara kontextinladdningen skilde sig. En kontextmotorsammanfattning plus en policyfilläsning slog dokumentläsnin...
