Installera Slack-integreringen

Innan du skapar ditt första flöde behöver du ansluta Flowhunt till Slack. Följ dessa steg:

Navigera till fliken Integrationer
Logga in på ditt Flowhunt.io-konto och gå till fliken Integrationer i instrumentpanelen.

Välj Slack
Välj Slack bland de tillgängliga integreringsalternativen för att påbörja installationen.

Auktorisera Slack-åtkomst
Du kommer att omdirigeras till Slacks inloggningssida. Ange dina inloggningsuppgifter och arbetsytans URL.
Tips: Du hittar din arbetsytas URL i det övre vänstra hörnet av Slack-appen.

Godkänn behörigheter
Godkänn de behörigheter som begärs av Flowhunt så att boten kan läsa meddelanden, svara och interagera i din Slack-arbetsyta.
Klart! Din Slack-integrering är nu färdig, och du är redo att skapa ditt första Slackbot-flöde.

Bygga ett Slackbot-flöde

När integrationen är aktiv är det dags att designa ett Slackbot-flöde med Flowhunts no-code-plattform. Så här gör du:

1. Lägg till komponenten “Slack Message Received”

Den här komponenten fungerar som flödets startpunkt, lyssnar efter Slack-meddelanden och triggar åtgärder.

• Konfigurera kanal och arbetsyta: Ställ in så att den övervakar specifika kanaler eller hela arbetsytan. För bättre ordning rekommenderar vi att skapa en dedikerad kanal (t.ex. #ai-assistant).
• Aktivera “Bara trigga vid omnämnande”: Förhindra att boten svarar på varje meddelande genom att se till att den endast svarar vid direkt omnämnande (t.ex. @flowhunt).

2. Lägg till AI Agent-komponenten

AI Agent är hjärnan i din Slackbot och ansvarig för att skapa intelligenta och relevanta svar.

• Bakgrundshistoria: Tilldela boten en tydlig roll (t.ex. “Du är en hjälpsam Slack-assistent”).
• Mål: Definiera syftet, såsom “Besvara användarfrågor med hjälp av alla tillgängliga verktyg och kunskapskällor.”

3. Lägg till verktyg för att förstärka AI Agent

Förbättra botens kapacitet med dessa grundläggande verktyg:

• Google Search Tool: Aktivera webbsökningar i realtid för att hämta korrekta svar på frågor.
• URL Retriever: Låt boten hämta och sammanfatta information från delade länkar eller dokument.

Du kan integrera ytterligare verktyg baserat på ditt teams specifika behov.

4. Lägg till LLM OpenAI-komponenten

Koppla LLM OpenAI-komponenten för att ge språkbehandlingskapacitet med GPT-4o Mini. Den här modellen är utmärkt på att snabbt och effektivt förstå och besvara användarfrågor.

5. Lägg till komponenten “Slack Send Message”

Den här komponenten skickar botens svar tillbaka till Slack och slutför interaktionen.

• Konfigurera kanal och arbetsyta: Säkerställ att dessa inställningar matchar de som används i “Slack Message Received”-komponenten.

6. Spara och testa ditt flöde

När du är klar med flödet:

• Spara inställningarna i Flowhunt.
• Öppna Slack och gå till den valda kanalen.
• Nämn boten (t.ex. @flowhunt) för att testa dess svar.

Grattis! Din Slackbot är nu redo att hantera frågor och utföra uppgifter effektivt.

Varför använda Flowhunt för Slackbots?

Att integrera Flowhunt med Slack ger många fördelar:

• Anpassningsbar: Skräddarsy boten efter teamets behov – besvara vanliga frågor, hantera arbetsflöden eller hämta data.
• Intuitiv design: Flowhunts drag-and-drop-gränssnitt gör det enkelt att skapa avancerade arbetsflöden, även utan kodningskunskap.
• Skalbar: Utöka funktionaliteten i takt med att behoven växer genom att lägga till verktyg och förfina botens kapacitet.
• Produktivitetsökning: Automatisera repetitiva uppgifter så att teamet kan fokusera på mer värdeskapande arbete.