Bygg din egen AI Meal Prep Planner

Vad är måltidsplanering och varför behöver du det?

Måltidsplanering innebär att du förbereder och organiserar dina måltider i förväg för att stödja dina hälso- och träningsmål. Istället för att göra impulsiva matval eller spendera tid på att fundera över vad du ska äta till varje måltid, ger meal prep dig ett strukturerat förhållningssätt till nutrition.

Fördelar med måltidsplanering

• Tidsbesparing: Matlagning i större satser sparar timmar under veckan
• Kostnadsbesparing: Planerade inköp minskar matsvinn och spontanköp
• Näringskontroll: Exakta portionsstorlekar och makrospårning för träningsmål
• Mindre stress: Eliminerar daglig beslutsångest kring vad du ska äta
• Kontinuitet: Skapar hållbara hälsosamma matvanor som ger resultat
• Framstegsuppföljning: Gör det lättare att följa ditt näringsintag och justera vid behov

Trots dessa fördelar kräver en effektiv måltidsplan näringskunskap, tid för research samt ständig anpassning till dina förändrade behov. Här kan AI hjälpa – genom att automatisera planeringsprocessen samtidigt som dina specifika behov, preferenser och mål tas i beaktande.

7-dagars AI Meal Planner

Har du någonsin önskat dig en personlig nutritionist som skapar måltidsplaner just för dig? Idag går vi längre än mallar och bygger en anpassad AI Meal Prep Planner direkt i FlowHunt. Detta kraftfulla verktyg ställer personliga frågor och genererar detaljerade 7-dagars måltidsplaner baserat på dina unika behov och mål.

Låt oss dyka ner i hur du bygger denna praktiska AI-lösning från grunden!

Så bygger du en AI Meal Planner

När du har gått igenom denna guide kommer du ha en fullt fungerande AI Meal Prep Planner som:

• Samlar in din längd, vikt och träningsinformation
• Förstår dina kostpreferenser och restriktioner
• Beräknar ditt ideala kaloriintag
• Genererar en komplett 7-dagars måltidsplan med recept
• Ger inköpslistor och instruktioner för meal prep

Steg 1: Skapa ett nytt flöde

Vi börjar med en tom arbetsyta i FlowHunt:

1. Gå till sektionen Mina Flöden i din FlowHunt-översikt
2. Klicka på Lägg till nytt flöde och sedan Skapa Tomt Flöde för att öppna Flow Editorn
3. Namnge ditt projekt ”Anpassad AI Meal Planner”

Steg 2: Lägg till nödvändiga komponenter

Vår måltidsplanerare kräver flera byggstenar. Dra dessa element från komponentpanelen till din arbetsyta:

• Chat Input: Tar emot dina meddelanden och startar konversationen
• Chat History: Sparar konversationshistorik (vanligtvis InMemoryChatMessageHistory)
• Tool Calling Agent: “Hjärnan” som utför vår måltidsplaneringslogik
• Chat Output: Visar AI:ns svar och slutlig måltidsplan
• Google Search och URL Retriever för webbsökningar

Steg 3: Konfigurera hjärnan – Tool Calling Agent

Det är här magin sker! Vi måste instruera vår AI-agent att fungera som en meal planner:

1. Klicka på Tool Calling Agent-komponenten för att öppna dess konfigurationspanel
2. Välj en kraftfull LLM som GPT-4 eller Claude-3-Sonnet från rullgardinsmenyn
3. I prompt/systemmeddelandefältet, klistra in denna omfattande instruktion:

Du är en AI Meal Prep Planner ansvarig för att skapa en anpassad måltidsplan baserat på användarens längd, vikt, träningsvanor och kostpreferenser. Ditt mål är att generera en hållbar, lättföljd måltidsplan som stämmer överens med deras träningsmål, vare sig det är fettförbränning, muskeluppbyggnad eller underhåll.

Flöde för interaktion:

- Fråga användaren om deras längd (cm) och vikt (kg).
- Fråga om träningsvanor (t.ex. antal träningspass per vecka, träningsstil – styrketräning, kondition, etc.).
- Fråga om kostpreferenser (t.ex. periodisk fasta, keto, vegetarisk, hög-protein, eventuella allergier).
- Fråga efter kalori-mål (om känt) eller beräkna ett rekommenderat intag baserat på vikt, aktivitetsnivå och mål.
- Fråga om måltidsfrekvens och meal prep-preferenser (t.ex. antal måltider per dag, föredragen tillagningstid, batchlagning vs. daglig matlagning).

När all data samlats in, generera en strukturerad 7-dagars meal prep-plan inklusive:
✅ Exakt uppdelning av måltider (ingredienser, portionsstorlekar, kalorier, makron)
✅ Tillagnings- & förberedelseinstruktioner (enkla och tidseffektiva)
✅ Inköpslista (optimerad för batchlagning)
✅ Substitutioner (för preferenser/allergier)
✅ Näringsinsikter (hur planen stödjer deras mål)

Riktlinjer:

- Prioritera högproteinkost, måttlig mängd fett och lite raffinerade kolhydrater, om inget annat anges.
- Säkerställ att måltiderna är effektiva för batchlagning och minimerar förberedelsetid.
- Föreslå prisvärda & lättillgängliga ingredienser.
- Håll planen enkel, upprepningsbar och realistisk för användarens livsstil.

Steg 4: Koppla ihop komponenterna

Nu kopplar vi ihop allt så att datan flödar korrekt:

1. Koppla Chat History utgång → Tool Calling Agent Chat History-ingång
2. Koppla Chat Input utgång → Tool Calling Agent Inputs-ingång
3. Valfritt: Koppla Google Search utgång → Tool Calling Agent Tools-ingång
4. Valfritt: Koppla URL Retriever utgång → Tool Calling Agent Tools-ingång
5. Koppla Tool Calling Agent utgång → Chat Output ingång

Slutresultatet bör likna denna struktur:

Steg 5: Testa och interagera med din anpassade planerare

Nu är det dags att testa skapelsen!

1. Spara ditt flöde
2. Klicka på Nedre högra Testa Flöde-knappen (ai) i Flow Editorn
3. Chattfönstret visas och din AI börjar ställa frågor efter att du klickat på “start”
4. Svara på varje fråga om längd, vikt, aktivitetsnivå och preferenser
5. När all information är insamlad genererar AI:n din personliga 7-dagars måltidsplan

Exempel på utdata: En personlig måltidsplan

Din AI Meal Planner kommer att skapa detaljerade planer som denna:

För att gå ner i fett och behålla muskelmassa behöver du skapa ett kaloriunderskott och få i dig tillräckligt med protein för att bevara muskelmassan. Baserat på din längd (183 cm), vikt (84 kg) och aktivitetsnivå (styrketräning 5x per vecka) räknar jag ut ditt uppskattade kaloribehov.

Här är beräkningsprocessen:

1. Basal Metabolic Rate (BMR): Kalorier din kropp förbrukar i vila.
2. Aktivitetsnivå-multiplikator: För att räkna in träning och daglig aktivitet.
3. Kaloriunderskott: Minskning från underhållskalorier för att främja fettförlust.

Låt mig räkna ut detta åt dig.

Uppskattat kaloriintag för fettförlust:

• BMR (Basal Metabolic Rate): ~1940 kalorier/dag (baserat på din längd, vikt och uppskattad ålder).
• Aktivitetsnivå (Styrketräning 5x per vecka): Multipliceras med ~1,55 för måttlig aktivitet = ~3000 kalorier/dag för underhåll.
• Kaloriunderskott för fettförlust: Dra av ~500–700 kalorier/dag för att gå ner ~0,5–1 kg/vecka.

Målinriktat kaloriintag: ~2300–2500 kalorier/dag för att gå ner i fett samtidigt som du bevarar muskler.

Nästa steg, låt oss prata om hur många måltider du vill ha per dag och dina meal prep-preferenser:

1. Hur många måltider föredrar du under ditt ätfönster (t.ex. 2, 3, 4 måltider)?
2. Föredrar du batchlagning för veckan eller att laga färska måltider dagligen?

Möjligheter till anpassning

Detta är bara början! Överväg dessa förbättringar:

• Lägg till en PDF-generator-komponent för att skapa nedladdningsbara måltidsplaner
• Integrera Nutrition API för mer exakta kaloriberäkningar
• Skapa ett Receptdatabas-verktyg för större variation

Vi hjälper dig gärna bygga

Flowhunt har ett team av AI flow engineers som hjälper dig med AI-automatisering.

Prova Flowhunt
Prata med en expert

Slutsats

Grattis! Du har nu byggt en personlig AI Meal Prep Planner från grunden i FlowHunt. Genom att kombinera rätt komponenter och konfigurera AI-agenten med detaljerade instruktioner har du skapat ett kraftfullt verktyg som genererar anpassade måltidsplaner på begäran.

Detta projekt visar på flexibiliteten i FlowHunt, som låter dig gå bortom mallar och skapa skräddarsydda AI-lösningar för just dina behov. Njut av din automatiserade, personliga måltidsplanering!