Bakom kulisserna: Hur AI-agenter som Mistral Large tänker

Uppgift 1: Innehållsgenerering

Prompt:
När användaren säger “Start” ska du:

• Innehållsgenerering: Skriv en omfattande, informativ artikel om grunderna i projektledning, med särskilt fokus på att definiera mål, omfattning och delegering.

Inledande uppgiftsförståelse och informationsinsamling

• (0:05)
  Agenten tar emot prompten:
  Kan du ge detaljerade insikter om grunderna i projektledning, med särskilt fokus på att definiera mål, omfattning och delegering? Detta kommer att hjälpa till att skriva en omfattande och informativ artikel.

• (0:09)
  Agenten får en uppföljande prompt som upprepar begäran om detaljerade insikter och nämner bästa praxis samt potentiella utmaningar:
  Vilka är de bästa metoderna för benchmarking när det gäller att definiera mål, omfattning och delegering inom projektledning? Denna information behövs för att skriva en artikel om projektledningens grunder.

Agentens tankegång

• Förståelse av uppgiften: Agenten tolkar uppgiften som att ge detaljerade insikter om projektledningens grunder, särskilt med fokus på mål, omfattning och delegering, som ska presenteras i en omfattande och informativ artikel.
• Söker förtydligande: Den uppföljande prompten antyder att agenten verifierar kraven, särskilt vad gäller bästa praxis för “benchmarking”.

Output-analys

• Välstrukturerad: Artikeln har tydliga rubriker för Att definiera mål, Att definiera omfattning och Delegering, med underrubriker och numrerade punkter.
• Omfattande: Täckande viktiga aspekter med detaljerade förklaringar och praktiska råd.
• Informativ: Erbjuder värdefulla insikter, inklusive SMART-ramverket för mål.
• Tydlig och koncis: Använder lättillgängligt språk för komplexa koncept.
• Följer instruktioner: Levererar en omfattande, informativ artikel enligt begäran.

Utdrag ur botens output

Projektledningens grunder: Att definiera mål, omfattning och delegering
Projektledning är en avgörande disciplin som innebär att planera, genomföra och övervaka projekt för att uppnå specifika mål inom en bestämd tidsram och budget. I grunden syftar projektledning till att säkerställa att projekt slutförs i tid, inom budget och till intressenternas belåtenhet. Tre grundläggande element i projektledning är att definiera mål, fastställa projektomfattning och effektiv delegering.

Att definiera mål

Att definiera mål är det första och viktigaste steget i projektledning. Mål är tydliga, koncisa uttalanden som beskriver vad projektet syftar till att uppnå. De ger riktning och en måttstock för att mäta framgång. Effektiva mål ska vara SMART: Specifika, Mätbara, Accepterade, Relevanta och Tidsbundna. Detta ramverk säkerställer att målen är klara och möjliga att uppnå inom en angiven tidsram.

1. Specifika: Målen ska vara tydliga och specifika, och beskriva exakt vad som ska uppnås.
2. Mätbara: Det ska finnas kriterier för att mäta framsteg och avgöra när ett mål har uppnåtts.
3. Accepterade: Målen måste vara realistiska och möjliga att uppnå, med hänsyn till projektets resurser och begränsningar.
4. Relevanta: De ska vara i linje med övergripande affärsmål och intressenters förväntningar.
5. Tidsbundna: Målen ska ha en bestämd tidsram för att säkerställa att arbetet fortskrider i rätt takt.

• Tidsåtgång: 16 sekunder (från prompt vid 0:05 till output vid 0:21)
• Läsbarhet: Årskursnivå: 14 | Poäng: 14,38
• Sammanfattningslängd: 534 ord

Slutsats:
Agenten visar stark förmåga till innehållsgenerering inom projektledning, med effektiv struktur och uppfyllande av promptens krav.

Uppgift 2: Beräkning

Prompt:
Ett företag säljer två produkter: Produkt A och Produkt B. Produkt A kostar 30 $ per enhet att producera och säljs för 50 $ per enhet. Produkt B kostar 40 $ per enhet att producera och säljs för 70 $ per enhet.

• Företaget sålde 120 enheter av Produkt A och 80 enheter av Produkt B förra månaden. Beräkna den totala intäkten från båda.
• Beräkna den totala vinsten (Intäkt – Totala produktionskostnader).
• Företaget vill öka den totala intäkten med 10 %. Hur många extra enheter av varje produkt måste de sälja för att nå detta mål, förutsatt att styckkostnader/priser förblir oförändrade?

Agentens tankegång

• (0:06)
  Tanke: Beräkna den totala intäkten och vinsten från försäljningen av Produkt A och Produkt B samt fastställa hur många extra enheter av varje produkt som måste säljas för att öka den totala intäkten med 10 %.
• (0:08)
  Tanke: Hur många extra enheter av Produkt A och Produkt B behöver säljas för att uppnå det ökade intäktsmålet?

Analys

• Korrekt initialberäkning: Fastställer total intäkt till 11 600 $ och vinst till 4 800 $.
• Korrekt mål för intäktsökning: Identifierar att en ökning med 10 % kräver 1 160 $ mer i intäkt.
• Inkonsekvens: Ger en kombination (10 extra av vardera A och B) som överskrider målet något (1 200 $ mot 1 160 $).
• Koncis presentation: Nyckelresultat sammanfattas tydligt.

Utdrag ur botens output

Den totala intäkten från försäljningen av båda produkterna är 11 600 $. Den totala vinsten är 4 800 $. För att öka intäkten med 10 % och nå ett nytt mål om 12 760 $ behöver företaget sälja cirka 24 extra enheter av Produkt A eller 17 extra enheter av Produkt B. Alternativt kan de sälja en kombination, t.ex. 10 extra enheter av Produkt A och cirka 10 av Produkt B, för att nå önskad intäktsökning.

• Tidsåtgång: 13 sekunder (prompt vid 0:06, output vid 0:19)
• Sammanfattningslängd: 86 ord

Slutsats:
Agenten hanterar beräkning och förklaring korrekt, även om det finns en liten inkonsekvens i kombinationerna för intäktsmålen.

Uppgift 3: Sammanfattning

Prompt:
Sammanfatta de viktigaste fynden från föregående artikel på 100 ord, med fokus på de mest betydelsefulla avsnitten.

Agentens tankegång

• (0:06)
  Tar emot prompten och tolkar korrekt behovet av en koncis sammanfattning under 100 ord.

Analys

• Koncis: Output är 93 ord.
• Innehåll: Fångar huvudpunkter: AI-resonemang, typer, betydelse, historisk kontext, tillämpning inom hälso- och sjukvård, OpenAI:s o1-modell, etik.
• Struktur och tydlighet: Välstrukturerad och klar.

Utdrag ur botens output

Artikeln förklarar AI-resonemang som en metod för maskiner att dra slutsatser likt människor och lyfter fram formellt och naturligt språkligt resonemang. Den betonar vikten av AI-resonemang för beslutsfattande, problemlösning, människa-AI-interaktion och innovation. Viktiga historiska milstolpar inkluderar utvecklingen av expertsystem, neurala nätverk och moderna AI-modeller. Inom hälso- och sjukvård förbättrar AI-resonemang diagnostisk noggrannhet, kliniskt beslutsfattande och personanpassad medicin. Artikeln tar upp etiska och integritetsrelaterade frågor, effektivitet och utmaningen med överspecialisering. Nya framsteg inkluderar OpenAI:s o1-modell, känd för komplext resonemang, säkerhetsfunktioner och prestanda i STEM-områden.

• Tidsåtgång: 9 sekunder (prompt vid 0:06, output vid 0:15)
• Läsbarhet: Årskursnivå: 18 | Poäng: 17,97

Slutsats:
Agenten utmärker sig i att sammanfatta komplex information kortfattat och korrekt.

Uppgift 4: Jämförelseuppgift

Prompt:
Jämför miljöpåverkan av elbilar med vätgasbilar. Ta med faktorer som energiproduktion, fordonets livscykel och utsläpp.

Agentens tankegång

• (0:05)
  Prompt mottagen: Jämför miljöpåverkan av elbilar och vätgasbilar med fokus på energiproduktion, livscykel och utsläpp.
• (0:15)
  Agenten ber om mer information och upprepar prompten för tydlighet.

Analys

• Välstrukturerad: Avsnitt med rubriker för Energiproduktion, Fordonets livscykel och Utsläpp.
• Omfattande: Detaljerad och korrekt information.
• Tydlighet: Förklaringarna är tydliga och koncisa.

Utdrag ur botens output

Miljöpåverkan av elbilar (EV) och vätgasbilar kan jämföras utifrån tre huvudfaktorer: energiproduktion, fordonets livscykel och utsläpp.

Energiproduktion:

• Elbilar: Påverkan beror på hur elen produceras. Förnybara källor minskar påverkan; fossila bränslen ökar den. Grönare elnät förbättrar hållbarheten.
• Vätgasbilar: Vätgas produceras genom elektrolys (hållbart om det sker med förnybar el) eller ångreformering av metan (koldioxidutsläpp om det inte kombineras med koldioxidinfångning). Produktion och distribution kräver mycket energi.

• Tidsåtgång: 10 sekunder (prompt vid 0:05, output vid 0:15)
• Läsbarhet: Årskursnivå: 16 | Poäng: 16,48
• Sammanfattningslängd: 402 ord

Slutsats:
Agenten levererar en tydlig och omfattande jämförelse och visar på skicklighet i att generera innehåll kring komplexa ämnen.

Uppgift 5: Kreativt skrivande

Prompt:
Skriv en futuristisk berättelse (500 ord) som utspelar sig i en värld där elbilar helt har ersatt traditionella förbränningsbilar. Beskriv miljöförändringar och samhällspåverkan.

Agentens tankegång

• (0:05)
  Tar emot prompten att skriva en 500-ords futuristisk berättelse om en värld där elbilar helt har ersatt förbränningsfordon, med fokus på miljö- och samhällspåverkan.
• (0:16)
  Tar emot en uppföljande prompt som återigen betonar fokus på miljö- och samhällspåverkan.

Analys

• Kreativ och engagerande: Berättelsen är fantasifull och beskrivande.
• Adresserar nyckelteman: Tar upp luftkvalitet, stadsplanering, ekonomiska förändringar, folkhälsa och global hållbarhet.
• Välstrukturerad: Tydlig inledning, utveckling och avslutning.
• Antal ord: 444 ord (något under 500).
• Läsbarhet: Måttlig komplexitet, lämplig för målgruppen.

Utdrag ur botens output

År 2050 hade världen genomgått en monumental omvandling. Gatorna i varje stad, från livliga storstäder till pittoreska småorter, surrade mjukt av elbilarnas ljud. Det tidigare ständiga dånet från förbränningsmotorer var nu ett avlägset minne, förpassat till museer och någon enstaka nostalgisk dokumentär.

Övergången till elbilar hade medfört djupgående miljöförändringar. Luften var märkbart renare. Smog som tidigare lagt sig som ett dystert täcke över städerna hade skingrats, och blottade azurblå himlar som lät stadsborna se stjärnor som varit dolda i decennier. Minskningen av luftburna föroreningar ledde till en påtaglig minskning av luftvägssjukdomar, och sjukhusen rapporterade färre fall av astma och andra föroreningsrelaterade tillstånd.

• Tidsåtgång: 17 sekunder (prompt vid 0:05, output vid 0:22)

Slutsats:
Agenten briljerar i kreativt skrivande och skapar en engagerande, välstrukturerad berättelse som effektivt utforskar promptens teman.

Analys av uppgifter

Övergripande slutsats

Mistral Large AI-agenten uppvisar konsekvent hög kompetens inom innehållsgenerering, beräkning, sammanfattning, jämförelse och kreativt skrivande. Den förstår och tolkar promptar, genererar välstrukturerade och informativa svar samt följer specifika instruktioner (t.ex. ordgränser).

Nyckelstyrkor:

• Mångsidighet: Stark prestation inom olika uppgiftsområden.
• Innehållskvalitet: Högkvalitativa, välskrivna och relevanta outputs.
• Noggrannhet: Effektiv vid beräkningar och faktabaserat innehåll.
• Effektivitet: Snabb uppgiftslösning (ofta under 20 sekunder).
• Förbättrad formatering/loopning: Inga upprepande tankeloopar längre.

Förbättringsområden:

• Konsekvens: Vissa svar, särskilt vid beräkningar, kan bli mer precisa över flera omgångar.
• Transparens: Mer inblick i intern tankegång kan hjälpa användare att förstå outputs.
• Klargörandestrategi: Tendens att ställa klargörande frågor, ibland i onödan, kan behöva finslipas.

Sammanfattning:
Mistral Large är en kraftfull, mångsidig AI-agent som utmärker sig inom innehållsgenerering, analys och kreativa uppgifter. Den är ett värdefullt verktyg för många olika tillämpningar och visar på betydande framsteg inom AI-teknologi, med endast mindre områden kvar att förfina.