Skapa AI-chattbot med AI-agenter

I denna guide visar vi dig steg för steg hur du använder verktygsanropande agent i FlowHunt för att skapa en AI-chattbot som kan hantera olika uppgifter med hjälp av flera verktyg. Låt oss börja.

Vad är en AI-agent?

En AI-agent och verktyg är nyckelbegrepp inom artificiell intelligens, särskilt i system som utför uppgifter autonomt eller semi-autonomt. Låt oss förklara varje term:

Definition av AI-agent

En AI-agent är en enhet eller ett system som kan uppfatta sin omgivning, bearbeta informationen och vidta åtgärder för att uppnå specifika mål eller uppgifter. Agenter kan vara enkla, som en grundläggande chattbot, eller komplexa, som självkörande fordon eller avancerade beslutsfattande system.

Viktiga egenskaper hos AI-agenter

• Autonomi: AI-agenter arbetar med en viss grad av självständighet. De kan fatta beslut eller vidta åtgärder utan ständig mänsklig inblandning.
• Lärande: Många AI-agenter är utformade för att lära sig av erfarenheter eller datainmatningar för att förbättra sin prestanda över tid.
• Anpassning: AI-agenter kan anpassa sig till ny information eller förändrade miljöer och justera sina strategier eller åtgärder därefter.
• Interaktivitet: AI-agenter interagerar ofta med människor, andra agenter eller system för att slutföra sina uppgifter.

Användningsområden för AI-agenter

• Chattbottar: Program som virtuella assistenter som kan förstå naturligt språk och ge information eller utföra uppgifter utifrån användarens begäran.
• Robotar: Fysiska agenter som kan interagera med den fysiska världen, såsom robotdammsugare eller fabriksautomationsrobotar.
• Rekommendationssystem: AI-agenter som föreslår produkter, innehåll eller tjänster baserat på användarbeteende och preferenser.

Vad är ett verktyg för AI-agent?

Definition av verktyg

Inom AI-sammanhang syftar verktyg på specifika mjukvarukomponenter eller funktioner som en AI-agent använder för att utföra uppgifter. Dessa verktyg utökar agentens kapacitet, så att den kan få tillgång till information, utföra beräkningar, interagera med externa system och mer.

Viktiga funktioner för AI-verktyg

• Datahämtning: Verktyg kan hämta data från olika källor, såsom webbsökningar, databaser eller API:er. Till exempel kan ett YouTube-sökningsverktyg hämta videolänkar baserat på nyckelord.
• Innehållsanalys: Verktyg kan analysera text, bilder, videor eller annat innehåll för att extrahera information eller fatta beslut. Exempelvis kan ett URL-hämtningsverktyg extrahera textinnehåll från en webbsida eller videotranskription.
• Uppgiftsutförande: Vissa verktyg gör det möjligt för agenten att utföra specifika uppgifter som att skicka e-post, boka reservationer eller styra smarta hem-enheter.
• Integration: Verktyg integreras ofta med andra system eller plattformar, vilket gör det möjligt för AI-agenten att utöka sin funktionalitet. Till exempel kan en AI-agent använda ett API-verktyg för att interagera med sociala medieplattformar.

Användningsområden för AI-verktyg

• NLP-verktyg: Verktyg som bearbetar och förstår naturliga språk, så att AI-agenten kan tolka och svara på mänskligt språk.
• Sökningsverktyg: Verktyg som låter AI-agenten söka och hämta information från internet eller specifika databaser.
• Automatiseringsverktyg: Verktyg som gör att AI-agenten kan automatisera repetitiva uppgifter, som att boka möten eller hantera e-post.

Interaktion mellan AI-agenter och verktyg

• Modularitet: AI-agenter är ofta utformade för att vara modulära, vilket innebär att de kan använda olika verktyg beroende på uppgiften. Denna modularitet gör dem flexibla och anpassningsbara till olika scenarier.
• Verktygsanrop: En avancerad AI-agent kan “anropa” eller aktivera specifika verktyg vid behov. Till exempel, vid en förfrågan om att sammanfatta en YouTube-video, kan AI-agenten använda ett verktyg för att söka efter videon, ett annat för att hämta transkriptionen och ytterligare ett för att generera sammanfattningen.

Sammanfattningsvis:
AI-agenter är de aktiva enheterna som utför uppgifter, medan verktyg är de specialiserade komponenterna eller programvaran som hjälper dem att utföra dessa uppgifter. Kombinationen av dessa element gör att AI-system kan arbeta effektivt och ändamålsenligt inom många olika tillämpningar.

Kom igång med AI-agentflöden

När du först kommer in i FlowHunt landar du på sidan “Kom igång”. Följ dessa steg för att börja konfigurera din chattbot:

Skapa ett flöde i FlowHunt

1. Gå till fliken “Flöden”: Klicka på fliken “Flöden” för att starta ett nytt projekt.
2. Skapa ett nytt flöde: Ge flödet ett namn och en utförlig beskrivning för att hålla koll på syftet.

Lägg till indata och utdata

1. Definiera indata: Detta kommer vara användarens fråga.
2. Definiera utdata: Detta blir det genererade svaret på användarens fråga.

Allt som sker mellan indata- och utdatastegen formar textgenereringen för att uppnå önskat resultat.

Lägg till viktiga komponenter i ett flöde

Lägg till verktygsanropande agent

Verktygsanropande agent: Den här komponenten väljer rätt verktyg baserat på användarens fråga. Du hittar tillgängliga verktyg i verktygsfacket till vänster.

Integrera chatt-historik och LLM

1. Chatt-historik: Detta gör att chattbotten kommer ihåg tidigare interaktioner och kan anpassa sig om användaren inte är nöjd med det första svaret.
2. LLM (Language Model): Även om verktygsanropande agenten har en inbyggd GPT-4-modell kan du lägga till andra AI-modeller om det behövs.

Lägg till verktyg till AI-agenten

Välj verktyg som passar chattbottens avsedda funktioner. Här är en översikt över tillgängliga verktyg:

• Arxiv-verktyg: Arxiv är ett öppet arkiv för vetenskapliga artiklar inom bland annat fysik, matematik och datavetenskap.

• DALL·E-bildgenereringsverktyg: DALL·E genererar digitala bilder från naturliga språkbeskrivningar – perfekt för att tillföra unika bilder till ditt innehåll.

• PubMed: PubMed ger tillgång till en stor databas med biomedicinsk och livsvetenskaplig litteratur, idealisk för hälsoinformation.

• Reddit-verktyg: Reddit-verktyget söker efter frågor i Reddit-inlägg och erbjuder insikter och trender från communityn.

• Stackexchange-verktyg: Med detta verktyg kan användare ställa och besvara frågor inom olika ämnen och få tillgång till expertkunskap.

• Wikipedia-verktyg: Wikipedia är ett omfattande onlineuppslagsverk, användbart för allmän kunskap och bakgrundsinformation.

• YouTube-sökning: Detta verktyg söker efter relevanta videor på YouTube och länkar dem som referenser.

• Livechatt för mänsklig assistans: Dessa verktyg kopplar användare till livechattar, användbart för e-handel och affärsfrågor.

Använd hämtare för att anpassa din chattbot ytterligare

Hämtare är värdefulla för att generera innehåll och besvara frågor korrekt.

• GoogleSearch Retriever: Söker på Google eller specifika domäner och hämtar data från relevanta URL:er.
• URL Retriever: Visar länkar som används i svaret så att användaren kan verifiera källor.
• Document Retriever: Använder förhandsuppladdade dokument som kontext för att generera svar, vilket är bra för detaljerade och korrekta svar.

Konfigurera verktygsanropande agent

1. Systemmeddelande-prompt: Ange en prompt för att styra agentens syfte. Till exempel, instruera agenten att hantera olika frågor med hjälp av de tillgängliga verktygen.

Slutför agentflödet

Koppla agentkomponenten till utdata. Din AI-chattbot är nu redo att hantera en rad olika uppgifter!

Avslutning

Tack för att du följde denna guide om att skapa en AI-chattbot med FlowHunt. Har du frågor är du välkommen att kontakta oss eller lämna en kommentar nedan så återkommer vi till dig.

Genom att följa dessa steg kan du skapa en mångsidig AI-chattbot anpassad efter dina egna behov. Lycka till med chatten!