MCP: Hur Claude intelligent interagerar med dina lokala filer.

MCP: Hur Claude intelligent interagerar med dina lokala filer.

Lär dig hur Model Context Protocol (MCP) tillåter Claude och andra AI-assistenter att interagera med dina lokala filer på ett säkert sätt genom sandlådefunktioner och behörighetsstyrda operationer. Se praktiska exempel och bästa praxis för säker implementering.

Model Context Protocol (MCP) tillhandahåller ett säkert ramverk för applikationer att interagera med filsystem genom sandlådefunktioner. Denna guide förklarar hur MCP fungerar, dess viktigaste funktioner och går igenom ett praktiskt exempel med MCP Filsystem Server.

Vad är Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) är ett kraftfullt säkerhetsramverk utformat för att möjliggöra kontrollerade interaktioner mellan applikationer (som AI-assistenter) och externa system, särskilt filsystem. MCP fungerar som en säker bro och tillåter verktyg att utföra operationer som att läsa, skriva eller söka filer i en sandlåda med behörighetsstyrda miljöer.

Protokollet är särskilt värdefullt för utvecklare som vill integrera filsystemoperationer i applikationer som VS Code, Claude Desktop eller andra utvecklingsmiljöer, samtidigt som robusta säkerhetsgränser bibehålls.

Viktiga funktioner i MCP

  • Sandlådefunktioner: Alla aktiviteter sker inom fördefinierade kataloger, vilket skyddar känsliga delar av ditt filsystem.
  • Standardiserat API: En enhetlig uppsättning verktyg (read_file, write_file, etc.) tillgängliga via ett gemensamt gränssnitt.
  • Säkerhetsfokuserad design: Operationer begränsade till tillåtna kataloger med funktioner som skrivskyddade monteringar.
  • Flexibel integration: Kompatibel med olika miljöer inklusive Docker, NPX, VS Code och Claude Desktop.
Illustration of MCP integration

MCP Filsystem Server förklarad

MCP Filsystem Server är en Node.js-implementation speciellt byggd för filsystemoperationer inom Model Context Protocol-ramverket. Den tillhandahåller en omfattande verktygslåda för att interagera med filer och kataloger på ett kontrollerat sätt.

Tillgängliga verktyg i MCP Filsystem Server

Här är en översikt av kärnfunktionaliteten:

  • read_file: Läser filinnehåll med UTF-8-kodning
  • read_multiple_files: Bearbetar flera filer samtidigt och fortsätter trots individuella fel
  • write_file: Skapar nya filer eller skriver över befintliga
  • edit_file: Möjliggör selektiva redigeringar med mönstermatchning, inklusive torrkörning och Git-liknande diff-utdata
  • create_directory: Skapar kataloger med möjligheten att skapa föräldrakataloger
  • list_directory: Visar kataloginnehåll med tydliga [FILE] eller [DIR]-prefix
  • move_file: Flyttar eller byter namn på filer och kataloger
  • search_files: Söker rekursivt efter träffar med stöd för exkluderingsmönster
  • get_file_info: Hämtar metadata inklusive storlek, skapandetid och behörigheter
  • list_allowed_directories: Visar alla åtkomliga kataloger för transparens

Alla dessa verktyg är tillgängliga via resursen file://system, som fungerar som gränssnitt för MCP filsystemoperationer.

Använda MCP med Claude

För att illustrera hur MCP fungerar i praktiken går vi igenom ett verkligt exempel där MCP Filsystem Server används tillsammans med Claude, en AI-assistent, för att utföra vanliga filsystemoperationer.

Steg 1: Lista tillåtna kataloger

Det första steget var att ta reda på vilka kataloger Claude kunde komma åt. Vi använde verktyget list_allowed_directories, vilket visade två tillåtna platser:

  • /Users/arshia/Desktop
  • /Users/arshia/Downloads

Detta bekräftade att Claudes operationer var begränsade till dessa kataloger, vilket höll resten av filsystemet säkert.

Steg 2: Utforska kataloginnehåll

Nästa steg var att använda verktyget list_directory för att se vilka filer som fanns tillgängliga. Resultaten visade:

För /Users/arshia/Desktop:

  • [FILE] DS_Store
  • [FILE] localized

För /Users/arshia/Downloads:

  • [FILE] DS_Store
  • [FILE] localized
  • [DIR] Visual Studio Code.app
  • [FILE] shrek.txt
  • [FILE] claudes diary.pages
  • [FILE] diary.pdf

Detta avslöjade en fil vid namn shrek.txt i mappen Downloads, tillsammans med andra filer och en katalog för Visual Studio Code.

Directory listing screenshot Downloads directory contents

Skärmdump som visar list_directory-förfrågningarna och svaren för Desktop- och Downloads-katalogerna

Steg 3: Försök att läsa en fil

Med shrek.txt identifierad försökte vi läsa dess innehåll med verktyget read_file. Inledningsvis angav vi endast filnamnet shrek.txt, med antagandet att verktyget skulle söka i de tillåtna katalogerna.

Detta resulterade i ett fel:
“Åtkomst nekad – sökvägen utanför tillåtna kataloger: /shrek.txt finns inte i /Users/arshia/Desktop, /Users/arshia/Downloads.”
Felet uppstod eftersom MCP kräver fullständiga filsökvägar av säkerhetsskäl.

Failed file read attempt

Bild 2: Skärmdump som visar det misslyckade read_file-försöket med felmeddelandet

Steg 4: Lyckad fil-läsning

Efter att vi rättat till vårt tillvägagångssätt angav vi hela sökvägen /Users/arshia/Downloads/shrek.txt till verktyget read_file. Denna gång lyckades operationen och filens innehåll returnerades:

Request
{
  `path`: `/Users/arshia/Downloads/shrek.txt`
}
Response

Can you see what im writing here? If you do check this out: 

⢀⡴⠑⡄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣀⣤⣤⣤⣀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠸⡇⠀⠿⡀⠀⠀⠀⣀⡴⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣦⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⠀⠑⢄⣠⠾⠁⣀⣄⡈⠙⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣆⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⠀⢀⡀⠁⠀⠀⠈⠙⠛⠂⠈⣿⣿⣿⣿⣿⠿⡿⢿⣆⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⢀⡾⣁⣀⠀⠴⠂⠙⣗⡀⠀⢻⣿⣿⠭⢤⣴⣦⣤⣹⠀⠀⠀⢀⢴⣶⣆ 
⠀⠀⢀⣾⣿⣿⣿⣷⣮⣽⣾⣿⣥⣴⣿⣿⡿⢂⠔⢚⡿⢿⣿⣦⣴⣾⠁⠸⣼⡿ 
⠀⢀⡞⠁⠙⠻⠿⠟⠉⠀⠛⢹⣿⣿⣿⣿⣿⣌⢤⣼⣿⣾⣿⡟⠉⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⣾⣷⣶⠇⠀⠀⣤⣄⣀⡀⠈⠻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠉⠈⠉⠀⠀⢦⡈⢻⣿⣿⣿⣶⣶⣶⣶⣤⣽⡹⣿⣿⣿⣿⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠲⣽⡻⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣜⣿⣿⣿⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢸⣿⣿⣷⣶⣮⣭⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣀⣈⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⠀⠀⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠟⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠛⠻⠿⠿⠿⠿⠛⠉

Shrek
  • En fråga om läsaren kan se vad som skrivs
  • ASCII-konst som föreställer Shreks ansikte
  • Texten “Shrek” i slutet

Den lyckade operationen bekräftade att MCP kan läsa filer när korrekt sökväg inom tillåtna kataloger anges.

Viktiga lärdomar från vårt exempel

Denna praktiska genomgång belyser flera viktiga aspekter av att använda MCP:

  1. Fullständiga sökvägar krävs: Verktyg som read_file behöver hela filsökvägar, inte bara filnamn.
  2. Sandlådefunktionen fungerar: Det initiala misslyckandet visade att MCP:s säkerhetsmodell fungerar som avsett.
  3. Iterativ utforskning är bäst: Genom att använda kataloglistningsverktyg kan du navigera filsystemet korrekt.

Bästa praxis för MCP-implementering

Baserat på vår erfarenhet och funktionerna i MCP Filsystem Server rekommenderar vi följande bästa praxis:

  • Kontrollera alltid behörigheter först: Använd list_allowed_directories innan du försöker göra operationer.
  • Använd hela filsökvägar: Ange fullständiga sökvägar för att undvika fel och oklarheter.
  • Testa redigeringar med torrkörning: När du använder edit_file, förhandsgranska ändringar med dryRun: true innan du tillämpar dem.
  • Planera för partiella framgångar: Verktyg som read_multiple_files fortsätter trots enskilda fel.
  • Upprätthåll minsta privilegium: När du konfigurerar servern, använd skrivskyddade monteringar för kataloger som inte ska ändras.

Slutsats

Model Context Protocol (MCP) och dess Filsystem Server tillhandahåller ett robust och säkert sätt att utföra filsystemoperationer i kontrollerade miljöer. Vårt exempel med Claude visar praktisk användning av verktyg som list_directory och read_file, samtidigt som det belyser viktiga principer som att använda hela sökvägar och förstå behörighetsgränser.

Genom att följa den bästa praxis som beskrivs här kan du effektivt använda MCP för att säkert integrera filsystemoperationer i dina applikationer eller utvecklingsarbetsflöden.

För utvecklare som vill implementera MCP i sina projekt finns officiell dokumentation på GitHub med omfattande detaljer och implementeringsguider.

Vanliga frågor

Vad är Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) är ett säkerhetsramverk som möjliggör kontrollerade, sandlådebaserade interaktioner mellan applikationer—som AI-assistenter—och filsystem. Det tillåter säker fil-läsning, skrivning, sökning och andra operationer inom strikt tillåtna kataloger.

Hur håller MCP mina filer säkra?

MCP upprätthåller sandlådefunktioner genom att begränsa alla åtgärder till fördefinierade kataloger. Det förhindrar obehörig åtkomst, kräver fullständiga filsökvägar för operationer och stöder funktioner såsom skrivskyddade monteringar för känsliga platser.

Kan Claude eller andra AI-assistenter komma åt hela mitt filsystem med MCP?

Nej, applikationer som använder MCP kan bara interagera med kataloger som explicit tillåtits. Försök att komma åt filer utanför dessa kataloger blockeras, vilket säkerställer starka säkerhetsgränser.

Vilka är de viktigaste verktygen i MCP Filsystem Server?

Viktiga verktyg inkluderar read_file, write_file, edit_file, create_directory, list_directory, move_file, search_files, get_file_info och list_allowed_directories. Alla operationer utförs via ett standardiserat API.

Vilka är bästa praxis för användning av MCP?

Kontrollera alltid tillåtna kataloger innan operationer, ange fullständiga filsökvägar, använd torrkörning vid redigering, planera för partiella framgångar och konfigurera kataloger med minsta möjliga privilegier. Dessa metoder hjälper till att säkerställa både säkerhet och effektiv integration.

Arshia är en AI-arbetsflödesingenjör på FlowHunt. Med en bakgrund inom datavetenskap och en passion för AI, specialiserar han sig på att skapa effektiva arbetsflöden som integrerar AI-verktyg i vardagliga uppgifter, vilket förbättrar produktivitet och kreativitet.

Arshia Kahani
Arshia Kahani
AI-arbetsflödesingenjör

Testa FlowHunt med säker AI-filåtkomst

Se hur FlowHunts AI-verktyg använder MCP för säkra, kontrollerade interaktioner med dina lokala filer. Bygg dina egna AI-arbetsflöden säkert och effektivt.

Lär dig mer

Filesystem MCP Server
Filesystem MCP Server

Filesystem MCP Server

Filesystem MCP Server möjliggör säker, programmatisk åtkomst till det lokala filsystemet via Model Context Protocol (MCP). Den ger AI-assistenter och klienter m...

5 min läsning
MCP Server AI Automation +4
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4