Nvidias CES 2025-keynote: En tokenrevolution och gryningen för fysisk AI

Nvidias CES 2025-keynote, ledd av VD Jensen Huang, presenterade en transformativ vision av AI:s roll i att omforma tekniken och mänskligheten. Det här var inte bara en produktlansering, utan en färdplan till en framtid där AI är djupt integrerat i våra dagliga liv.

Tokens kraft: En ny gräns

Tokens som AI:s grundläggande byggstenar

Nvidia betonade det revolutionerande konceptet tokens—de transformerande elementen inom AI. Tokens:

• Översätter ord till handlingsbar kunskap.
• Ger statiska bilder liv.
• Förvandlar abstrakta idéer till videor.
• Gör det möjligt för robotar att lära sig nya färdigheter.
• Navigerar säkert i komplexa miljöer.
• Ger tröst i utmanande stunder.

Detta koncept placerar AI inte som en avlägsen eller isolerad teknik, utan som en intim del av den mänskliga upplevelsen.

Nvidias arv: Banbrytande inom AI och grafik

Viktiga milstolpar i Nvidias historia

1993 – NV1: Bryter barriärer inom datoranvändning

Nvidia lanserade NV1, sin första GPU, som möjliggjorde spelkonsolfunktionalitet på PC. Det var ett djärvt steg in i avancerad databehandling bortom traditionella uppgifter.

1999 – Programmerbar GPU

Introduktionen av den programmerbara GPU:n revolutionerade datagrafik, låste upp nya nivåer av visuell realism och skapade en grund för framtida innovationer.

2006 – CUDA: Demokratiserar GPU-programmering

CUDA gjorde GPU-programmering tillgängligt för utvecklare världen över och blev avgörande under AI-boomen som drevs av genombrott som AlexNet.

2018 – Transformers: Ett paradigmskifte

Framväxten av Transformer-modellen förändrade fundamentalt datoranvändning. Nvidia såg detta som början på en revolution: övergången från handkodade instruktioner till AI-designade neurala nätverk.

GeForce RTX: AI:s nya gräns

Omdefinierar spel och AI-integration

GeForce-serien har varit avgörande för att demokratisera AI. Nvidias senaste framsteg i RTX-serien exemplifierar detta symbiotiska förhållande.

Realtidsgrafik och AI-driven rendering

En realtidsdemo visade den hisnande potentialen med AI för att rendera filmiska miljöer:

• Ray tracing och programmerbar shading: Lägger grunden för realistisk grafik.
• AI-driven pixelgenerering: Använder AI för att rendera miljoner pixlar från en mindre kärna, vilket dramatiskt förbättrar prestandan med Nvidias DLSS-teknik.

Denna innovation gör det möjligt att rendera 33 miljoner pixlar medan endast 2 miljoner beräknas, vilket revolutionerar prestandaeffektiviteten.

Introduktion av RTX Blackwell-familjen

RTX 50-serien, driven av Blackwell-arkitekturen, representerar Nvidias senaste framsteg:

• 92 miljarder transistorer för oöverträffad beräkningskraft.
• 4 000 TOPS AI-prestanda (fyra PetaFLOPS).
• 380 Ray Tracing TeraFLOPS för hyperrealistisk rendering.
• 1,8 terabyte per sekund minnesbandbredd med GDDR7-minne.
• Neuromaterial-shading och texturkomprimering: Låser upp nya möjligheter inom grafik.

Produktutbud och priser

• RTX 5070: Erbjuder 4090-prestanda för 549 USD.
• RTX 5080 och 5090: Högre nivåer med exponentiella förbättringar i hastighet och effektivitet.

AI:s skalningslagar och Blackwell-superdatorn

Tre viktiga skalningslagar

Pre-training-skalningslag

Större modeller, mer data och ökad beräkningskraft leder till mer kapabla AI-system.

Post-training-skalningslag

Förfining genom tekniker som förstärkningsinlärning och mänsklig återkoppling.

Test-tid-skalningslag

AI tilldelar dynamiskt beräkningsresurser för att optimera prestanda i realtid.

Blackwell-superdatorn: Ett beräkningsunder

För att möta kraven från dessa skalningslagar presenterade Nvidia Blackwell-superdatorn, med:

• 72 Blackwell-GPU:er som skapar ett 1,4 exaflopsystem.
• 14 terabyte HBM-minne med 1,2 petabyte per sekund bandbredd.
• 130 biljoner transistorer.
• 4x förbättring i prestanda per watt.

Denna arkitektur minskar AI-kostnader och ökar tillgängligheten, vilket möjliggör för fler branscher att anta den senaste tekniken.

Project DIGITS

NVIDIA har introducerat Project DIGITS, en banbrytande personlig AI-superdator utformad för att ge utvecklare, forskare och AI-entusiaster tillgång till den senaste beräkningskraften. Detta system syftar till att överbrygga klyftan mellan individuella behov och avancerad AI-prestanda, och tar datacenter-nivå direkt till skrivbordet.

Avslöjar GB10 Grace Blackwell Superchip

I hjärtat av Project DIGITS finns NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, som integrerar NVIDIA Grace CPU och Blackwell GPU. Denna innovativa design erbjuder:

• Prestanda: Upp till en petaflop AI-beräkningskraft.
• Skalbarhet: Stöd för AI-modeller med upp till 200 miljarder parametrar.
• Kompakt design: Har 128 GB enat minne och upp till 4 TB NVMe-lagring.

Denna kombination säkerställer oöverträffad prestanda för ett brett utbud av AI-applikationer, från modellprototyper till driftsättning.

Sömlös AI-utveckling

Project DIGITS levereras förinstallerat med Nvidias omfattande AI-mjukvarustack, som erbjuder:

• Tillgång till Nvidias omfattande bibliotek, verktyg och ramverk.
• Kompatibilitet med både lokala miljöer och molnbaserade lösningar.
• Förenklade arbetsflöden för prototypframtagning, finjustering och driftsättning av AI-modeller.

Denna sömlösa integration eliminerar många av de hinder utvecklare möter vid arbete med storskaliga AI-system.

Demokratisering av AI genom tillgänglighet

Med ett startpris på endast 3 000 dollar är Project DIGITS prissatt för att göra högpresterande AI-utveckling tillgänglig för en bredare publik. Dess energieffektiva design möter de växande behoven hos:

• Akademi: Underlättar forskning och experiment.
• Industri: Stödjer småskalig utveckling och prototypframtagning.
• Personliga projekt: Gör det möjligt för entusiaster att tänja på AI-innovationens gränser.

Ett samarbetsgenombrott

Project DIGITS framgång stärktes av Nvidias samarbete med Arm, som utnyttjar dess högpresterande CPU-kärnor för att öka effektivitet och prestanda. Detta partnerskap lyfter fram den heterogena beräkningens roll i AI-teknikens utveckling.

Tillgänglighet

Project DIGITS planeras att lanseras i maj 2025, vilket markerar en viktig milstolpe i Nvidias uppdrag att demokratisera AI. Genom att ge utvecklare oöverträffade verktyg och möjligheter är denna personliga AI-superdator redo att driva innovation över hela linjen.

Nvidia Cosmos: Påskyndar fysisk AI

Cosmos World Foundation Model Platform

Under keynote-presentationen introducerade Nvidia Cosmos World Foundation Model Platform, en revolutionerande ram för att påskynda utvecklingen av fysisk AI. Cosmos syftar till att överbrygga klyftan mellan virtuell intelligens och fysisk verklighet, vilket möjliggör:

• Förbättrade simuleringsmiljöer: Cosmos integrerar verklig fysik i virtuella simuleringar, vilket erbjuder oöverträffad precision för robotik, självkörande fordon och vetenskaplig forskning.
• Flerdomänsanvändning: Från sjukvård till autonoma system, Cosmos tillhandahåller verktyg för att finjustera AI-modeller för verklig användning.
• Samarbetsdriven utveckling: Plattformen stödjer smidigt samarbete mellan forskare och utvecklare, vilket effektiviserar processen att skapa och implementera fysiska AI-lösningar.

Kärnfunktioner i Cosmos

• Fysikintegrerad träning: Avancerade simuleringsverktyg drivna av Nvidia-GPU:er och Omniverse-plattformen.
• Skalbar modellutveckling: Stödjer modeller i alla storlekar och använder Nvidias Blackwell-superdator för oöverträffad beräkningskraft.
• Global tillgänglighet: Molnbaserad infrastruktur säkerställer världsomspännande tillgång för forskare och företag.

Nvidia Grace-Blackwell-integration i Cosmos

En höjdpunkt i Cosmos-plattformen är dess integration med Grace-Blackwell Superchip. Denna hybridarkitektur kombinerar Graces energieffektiva CPU-kärnor med Blackwells kraftfulla GPU-kapacitet för att leverera:

• Enad minnesarkitektur: Förenklar databehandling mellan CPU- och GPU-domäner, vilket förbättrar prestanda och utvecklarvänlighet avsevärt.
• Enorm beräkningsdensitet: Möjliggör hantering av omfattande datamängder som krävs för fysisk AI.
• Tillgänglig AI-utveckling: Med Grace-Blackwells framsteg får utvecklare oöverträffad tillgång till kraftfulla men energieffektiva lösningar för att skala fysiska AI-applikationer.

Denna integration säkerställer att Cosmos kan hantera de mest komplexa AI-uppgifterna, från simulering i realtid till storskalig modellträning.

Agentisk AI: Bygga digitala arbetsstyrkor

Verktyg för utveckling av agentisk AI

Nvidias fokus på agentisk AI introducerar AI-system som kan uppfatta, resonera, planera och agera. Nya verktyg inkluderar:

• Nvidia NIMs: AI-mikrotjänster i containerformat för vision, språk, tal och digital biologi.
• Nvidia NeMo: Ett digitalt träningssystem för att introducera AI-agenter i mänskliga team.
• Llama Nemotron Suite: En uppsättning finjusterade modeller byggda på Llama för specialiserade uppgifter.

Slutsats: Gryningen för fysisk AI

Nvidias CES 2025-keynote var ett bevis på företagets roll i att forma AI-revolutionen. Från banbrytande GPU:er till visionära AI-ramverk som Cosmos och integrationen av Grace-Blackwell-teknik fortsätter Nvidia att omdefiniera vad som är möjligt inom teknik. Gryningen för fysisk AI, driven av tokens, Cosmos-plattformen och oöverträffad beräkningskraft, är redo att förändra industrier och stärka mänsklig potential över hela världen.