DeepSeek R1:s tankeprocess – Så fungerar den som AI-agent

Uppgift 1: Innehållsgenerering

Prompt:
När användaren säger “Start” ska du:
Innehållsgenerering: Skriv en heltäckande och informativ artikel om grunderna i projektledning, med särskilt fokus på att definiera mål, omfattning och delegering.

Inledande uppgiftsförståelse och informationsinsamling

• (0:05) Agenten tar emot prompten:
  Undersök grunderna i projektledning med fokus på att definiera mål, omfattning och delegering.
• (0:06 – 0:34) Agenten bearbetar prompten och genererar utdata utan att visa några mellanliggande tankar eller steg.

Analys av agentens process

• Direkt utdata: Agenten går direkt till att generera slutresultatet efter att ha fått prompten. Det finns ingen synlig tankeprocess eller uppdelning av steg. Detta tyder på en effektiv, strömlinjeformad metod där agenten sannolikt har interna processer för att hantera sådana uppgifter men inte exponerar dem i detta gränssnitt.

Analys av utdata

• Välstrukturerad: Agenten producerar en välorganiserad artikel med tydliga rubriker för varje avsnitt: Definiera mål, definiera omfattning och delegering.
• Omfattande: Artikeln täcker de viktigaste aspekterna av projektledningens grunder som efterfrågas i prompten, med utförliga förklaringar och praktiska råd.
• Tydlig och koncis: Skrivstilen är tydlig och koncis, vilket gör det komplexa ämnet projektledning mer tillgängligt.
• Informativ: Innehållet är informativt och ger värdefulla insikter om bästa praxis för att definiera mål, omfattning och delegering.

Utdrag ur botens svar:

Projektledningens grunder: Att definiera mål, omfattning och delegering
Projektledning är en hörnsten i framgångsrika organisationer. Det säkerställer att resurser används effektivt, deadlines hålls och mål uppnås systematiskt. I grunden kretsar projektledning kring tre fundamentala aspekter: att definiera mål, fastställa projektets omfattning och effektiv delegering. Nedan fördjupar vi oss i dessa principer och undersöker hur de bidrar till projektets framgång.
Definiera mål
Vad är mål? Mål är de specifika, mätbara resultat som ett projekt syftar till att uppnå. De fungerar som ledstjärnor för hela teamet och ger klarhet och syfte. Utan tydligt definierade mål riskerar projekt att hamna på villovägar, slösa resurser och misslyckas med att leverera värde.

Tidsåtgång:
Agenten tar emot prompten vid 0:05; slutresultatet visas vid 0:35.
Total tid: 30 sekunder.

Läslighet:

• Flesch-Kincaid-nivå: 13
• Flesch-Kincaid-poäng: 12,57
• Sammanfattningens längd: 644 ord

Slutsats:
Agenten genererar framgångsrikt en högkvalitativ artikel om grunderna i projektledning direkt från prompten utan att visa några mellansteg. Utdata är välstrukturerade, informativa och svarar direkt på användarens önskemål. Detta visar att agenten kan bearbeta information effektivt och producera högkvalitativt innehåll utan att behöva externalisera sin tankeprocess.

Uppgift 2: Beräkning

Prompt:
Besvara problemet:

Ett företag säljer två produkter: Produkt A och Produkt B. Produkt A kostar 30 USD per enhet att producera och säljs för 50 USD per enhet. Produkt B kostar 40 USD per enhet att producera och säljs för 70 USD per enhet.

Företaget sålde 120 enheter av Produkt A och 80 enheter av Produkt B förra månaden. Beräkna den totala intäkten från försäljningen av båda produkterna.

Beräkna den totala vinsten från försäljningen av båda produkterna (Intäkt – Totala produktionskostnaden).

Företaget vill öka den totala intäkten med 10 %. Hur många extra enheter av varje produkt måste de sälja för att nå detta mål, förutsatt att produktionskostnaden per enhet och försäljningspriset per enhet är oförändrade?

Inledande uppgiftsförståelse och informationsinsamling

• (0:05) Agenten tar emot prompten:
  Beräkna total intäkt, total vinst och hur många extra enheter som krävs för att uppnå en intäktsökning på 10 %.
• (0:06 – 0:09) Agenten bearbetar prompten utan att visa några mellanliggande tankar.

Analys av agentens process

• Direkt beräkning och utdata: Precis som i föregående exempel går agenten direkt till att beräkna och generera resultatet utan att visa några mellanliggande steg eller resonemang. Detta tyder på en specialiserad förmåga för att hantera beräkningsuppgifter.

Analys av utdata

• Korrekt resultat:
  • Total intäkt: 11 600 USD
  • Total vinst: 4 800 USD
  • Extra enheter som krävs (Produkt A): 24 enheter
  • Extra enheter som krävs (Produkt B): 17 enheter
• Koncis presentation: Resultaten presenteras tydligt och koncist och besvarar användarens frågor direkt.
• Ytterligare kontext: Agenten tillägger:
  “Denna analys säkerställer att företaget förstår både sin nuvarande ekonomiska prestation och de åtgärder som krävs för att nå sitt intäktsmål.”

Tidsåtgång:
Prompt vid 0:05; utdata vid 0:10.
Total tid: 5 sekunder.

Slutsats:
Agenten utför de önskade beräkningarna och levererar korrekta resultat på mycket kort tid. Att ingen tankeprocess visas antyder att agenten kan ha en inbyggd eller specialiserad modul för att hantera sådana beräkningar effektivt.

Uppgift 3: Sammanfattning

Prompt:
Sammanfatta de viktigaste resultaten från föregående artikel på 100 ord och fokusera på de mest betydelsefulla avsnitten.

Inledande uppgiftsförståelse och informationsinsamling

• (0:09) Agenten tar emot prompten.
• (0:10 – 0:15) Agenten bearbetar prompten och artikelinnehållet utan att visa några mellanliggande tankar eller steg.

Analys av agentens process

• Direkt sammanfattning: Agenten visar inte sin tankeprocess. Den går direkt till att generera en sammanfattning efter att ha mottagit prompten och artikeln.
• Innehållsförståelse: Agenten måste läsa, förstå och extrahera den viktigaste informationen ur en relativt komplex artikel, vilket visar avancerad förmåga inom naturlig språkbehandling.

Analys av utdata

• Följer längdbegränsning: Sammanfattningen är koncis och inom gränsen på 100 ord (85 ord).
• Utdrag av nyckelinformation: Sammanfattningen behandlar:
  • Definition av AI-resonemang
  • Vikt och användning inom hälso- och sjukvård, finans och utbildning
  • Utmaningar som datapartiskhet och etiska frågor
  • Nya framsteg (OpenAI:s o1-modell)
  • AI:s transformativa potential och behovet av etiska ramar

Utdrag ur botens svar:

Artikeln diskuterar AI-resonemang och lyfter fram dess typer, betydelse och historiska utveckling. Den betonar tillämpningar inom hälso- och sjukvård, såsom diagnostik och personanpassad behandling, och utforskar implikationer inom områden som finans och utbildning. Utmaningar inkluderar datapartiskhet, transparens och etiska frågor som arbetslöshet och integritetsproblem. Nya framsteg, såsom OpenAI’s o1-modell, visar på utvecklingen inom AI:s förmåga och erbjuder förbättrad problemlösning och beslutsfattande. Sammanfattningen understryker AI-resonemangets transformativa potential i olika branscher samtidigt som den belyser behovet av etiska ramar för att mildra risker.

Tidsåtgång:
Prompt vid 0:09; utdata vid 0:16.
Total tid: 7 sekunder.

Läslighetsmått:

• Antal ord: 85
• Antal meningar: 5
• Genomsnittligt antal ord per mening: 17,0
• Genomsnittligt antal stavelser per ord: 2,19

Slutsats:
Agenten visar stark förmåga att snabbt och korrekt sammanfatta en komplex artikel och samtidigt följa en specifik ordbegränsning.

Uppgift 4: Jämförelseuppgift

Prompt:
När användaren säger “Start” ska du:
Jämför miljöpåverkan från elbilar med vätgasbilar. Inkludera faktorer såsom energiproduktion, fordonslivscykel och utsläpp.

Inledande uppgiftsförståelse och informationsinsamling

• (0:17) Agenten tar emot prompten.
• (0:18 – 0:27) Agenten bearbetar prompten utan att visa några mellanliggande tankar eller steg.

Analys av agentens process

• Direkt jämförelse: Agenten börjar genast generera en jämförelse, vilket tyder på en inbyggd mekanism för att hantera jämförande analyser.
• Informationsinhämtning och syntes: Agenten samlar in och syntetiserar information om både elbilar och vätgasbilar.

Analys av utdata

• Strukturerad jämförelse: Agenten strukturerar jämförelsen i tre logiska avsnitt: energiproduktion, fordonslivscykel och utsläpp.
• Omfattande täckning: Diskuterar:
  • Elens ursprung för elbilar och metoder för vätgasproduktion
  • Miljökostnader för tillverkning (batteritillverkning för elbilar, bränslecellsproduktion för vätgasbilar)
  • Utsläpp vid användning och indirekta utsläpp
• Balanserad synvinkel: Erkänner för- och nackdelar med båda teknologierna.
• Tydlig slutsats: Elbilar har för närvarande lägre miljöpåverkan, främst på grund av den energiintensiva vätgasproduktionen.

Utdrag ur botens svar:

Att jämföra miljöpåverkan från elbilar och vätgasbilar innebär att undersöka energiproduktion, fordonslivscykel och utsläpp.

1. Energiproduktion:
   • Elbilar: Miljöpåverkan beror på källan till elen som används för laddning. Om elen kommer från förnybara källor som sol eller vind har elbilar en betydligt lägre miljöpåverkan. Om elen däremot genereras från fossila bränslen ökar de totala utsläppen.
   • Vätgasbilar: Vätgas produceras vanligtvis med naturgas eller elektrolys. De flesta nuvarande produktionsmetoder bygger på fossila bränslen, vilket leder till högre växthusgasutsläpp vid produktion. Om vätgasen däremot produceras med förnybar energi kan miljöpåverkan minskas.

… (resten av jämförelsen) …

Sammanfattningsvis har elbilar för närvarande en lägre miljöpåverkan än vätgasbilar, främst på grund av den energiintensiva och ofta fossilbränsleberoende vätgasproduktionen. Men i takt med att förnybara energikällor blir vanligare och teknologin utvecklas kan vätgasbilar bli mer konkurrenskraftiga ur miljösynpunkt.

Tidsåtgång:
Prompt vid 0:17; utdata vid 0:28.
Total tid: 11 sekunder.

Läslighetsmått:

• Flesch-Kincaid-nivå: 16
• Flesch-Kincaid-poäng: 15,93
• Antal ord: 298
• Antal meningar: 20
• Genomsnittligt antal ord per mening: 14,9
• Genomsnittligt antal stavelser per ord: 2,19

Slutsats:
Agenten utmärker sig i att skapa en välstrukturerad, omfattande och balanserad jämförelse av miljöpåverkan från elbilar och vätgasbilar.

Uppgift 5: Kreativt skrivande

Prompt:
Skriv en futuristisk berättelse (500 ord) som utspelar sig i en värld där elbilar helt har ersatt traditionella förbränningsmotorfordon. Beskriv miljöförändringar och samhällspåverkan.

Inledande uppgiftsförståelse och informationsinsamling

• (0:11) Agenten tar emot prompten.
• (0:12 – 0:25) Agenten bearbetar prompten utan att visa några mellanliggande tankar.

Analys av agentens process

• Kreativ skrivuppgift: Kräver att agenten genererar en fiktiv berättelse och visar på kreativitet, fantasi och berättarförmåga.
• Världsbyggande: Konstruerar en framtida värld utifrån premissen (fullständig övergång till elbilar).
• Berättelseutveckling: Skapar en berättelsebåge som omfattar övergången till en värld dominerad av elbilar och dess konsekvenser.

Analys av utdata

• Fantasifull miljö: Målar upp en levande bild av en utopisk framtid med elbilar.
• Berättarelement:
  • Exposition: År 2040, världen omvandlad av elbilar
  • Stegring: Övergången, statliga investeringar, nya industrier
  • Klimax (underförstått): Omfattande övergång till elbilar
  • Avtoning: Förändringar i stadsplanering, kulturella skiften
  • Upplösning: Renare, tystare och mer uppkopplad värld
• Beskrivande språk: Använder målande språk för att beskriva framtiden.
• Social och kulturell kommentar: Berör samhällsförändringar och utmaningar under övergången.

Utdrag ur botens svar:

År 2040 hade världen förvandlats till en utopi av elbilar, vilket markerade slutet på en era dominerad av förbränningsmotorer. De forna smogfyllda himlarna var nu klarblå och luften frisk och ren. Städerna surrade av elmotorns tysta ljud och ersatte dånet av motorer och tutande horn. Skiftet var inte bara miljömässigt – det var en kulturell revolution.

… (resten av berättelsen) …

Vid 2040 var världen oigenkännlig jämfört med det förorenade förflutna. Elbilsrevolutionen hade skapat ett renare, tystare och mer uppkopplat samhälle. Det var ett bevis på människans uppfinningsrikedom och den kollektiva viljan att skapa en hållbar framtid. Berättelsen om denna övergång fungerar som ett hoppets fyrtorn och visar att även de mest utmanande förändringar kan leda till en ljusare morgondag.

Tidsåtgång:
Prompt vid 0:11; utdata vid 0:26.
Total tid: 15 sekunder.

Läslighetsmått:

• Flesch-Kincaid-nivå: 12
• Flesch-Kincaid-poäng: 12,08
• Antal ord: 329
• Antal meningar: 23
• Genomsnittligt antal ord per mening: 14,3
• Genomsnittligt antal stavelser per ord: 1,88

Slutsats:
Agenten visar imponerande förmåga till kreativt skrivande och skapar en engagerande och fantasifull berättelse utifrån prompten. Läsbarhetsmåtten visar att berättelsen är skriven på en tillgänglig nivå, vilket gör den njutbar för en bred publik.

Sammanfattande slutsats

DeepSeek R1 visar konsekvent exceptionell kapacitet inom en rad olika uppgifter, inklusive innehållsgenerering, beräkning, sammanfattning, jämförelse och kreativt skrivande. Särskilt anmärkningsvärt är hastigheten och effektiviteten – agenten bearbetar prompts och genererar högkvalitativa resultat utan att visa några mellanliggande steg eller resonemang. Detta tyder på en mycket optimerad, integrerad arkitektur som kan hantera varierande uppgifter med imponerande skicklighet.

Även om avsaknaden av transparens kring tankeprocessen gör det svårt att analysera agentens specifika strategier, visar DeepSeek R1:s prestation tydligt dess potential som ett mångsidigt och kraftfullt AI-verktyg för en mängd olika tillämpningar. Dess styrkor ligger i hastighet, noggrannhet samt förmågan att leverera välstrukturerat, informativt och engagerande innehåll i olika format. Sammantaget representerar DeepSeek R1 ett betydande framsteg inom AI och visar dess förmåga att effektivt hantera komplexa uppgifter och leverera högkvalitativa resultat.