
Utforska datoranvändning och webbläsaranvändning med LLM:er
Utforska hur AI har utvecklats från språkmodeller till system som navigerar grafiska gränssnitt och webbläsare, med insikter om innovationer, utmaningar och fra...
Anthropic Computer Use ger AI möjlighet att använda datorer på ett naturligt sätt och eliminerar behovet av anpassade gränssnitt. Utforska dess installation och fördelar för branscher i denna heltäckande guide.
Anthropic Computer Use är en avancerad artificiell intelligens (AI)-funktion som gör det möjligt för AI-system att använda datorer på ett mänskligt sätt. Denna teknik—driven av modeller som Claude 3.5 Sonnet—gör att AI kan:
Genom att tolka användarens instruktioner och analysera visuella indata överbryggar Anthropic Computer Use klyftan mellan människa-datorinteraktion och autonoma digitala system.
Huvudsyftet med denna teknik är att ge AI-system möjlighet att interagera med och använda vilken mjukvara som helst genom naturliga, människoliknande interaktioner. Detta eliminerar behovet av specialanpassade verktyg eller specifika gränssnitt, vilket gör AI mer flexibel och användbar inom olika branscher.
Att AI kan använda en dator självständigt utgör ett betydande framsteg inom artificiell intelligens. Traditionella AI-system är ofta beroende av förprogrammerade API:er eller specifika verktyg för att utföra uppgifter. Anthropic Computer Use tar bort denna begränsning genom att låta AI-modeller arbeta i vilken digital miljö som helst, vilket avsevärt ökar deras flexibilitet och användbarhet.
I dagens arbetsliv spelar digitala verktyg och mjukvara en central roll. Genom att göra det möjligt för AI att interagera direkt med dessa verktyg, erbjuder Anthropic Computer Use nya sätt att förbättra effektiviteten i uppgifter som affärsverksamhet, dataanalys och kundservice. Det utökar också AI:s potentiella användningsområden inom sektorer som sjukvård, finans och mjukvaruutveckling.
Anthropic Computer Use bygger på framsteg inom multimodala AI-modeller och verktygsanvändning. Processen omfattar tre huvudsteg:
Tolkning av indata:
AI-modeller som Claude 3.5 Sonnet bearbetar multimodala uppmaningar som innehåller både textinstruktioner och visuella indata, exempelvis skärmdumpar av datorgränssnittet. Detta steg innebär analys av indatan för att avgöra systemets aktuella tillstånd och vilka åtgärder som krävs.
Utförande av uppgifter:
Efter analys av indatan utför AI:n specifika åtgärder, såsom att flytta en markör, klicka på knappar eller skriva kommandon. Dessa handlingar styrs av AI:ns resonemang baserat på den visuella och kontextuella information den har fått.
Återkoppling och anpassning:
Under uppgifternas gång utvärderar AI kontinuerligt sina handlingar. Om ett fel uppstår eller det förväntade resultatet uteblir, justerar den sitt tillvägagångssätt och försöker igen. Denna återkopplingsslinga säkerställer mer träffsäkra resultat över tid.
Nu ska vi guida dig till att uppleva den fascinerande världen av Anthropics Computer Use-funktion. Den här guiden tar dig igenom processen, från att skaffa din API-nyckel till att använda demo-gränssnittet.
Din resa börjar med en API-nyckel, den avgörande behörigheten för att få tillgång till Anthropics kraftfulla tjänster. Så här gör du:
Se först till att Docker är installerat och fungerar på ditt system. Docker tillhandahåller en strömlinjeformad, containerbaserad miljö som förenklar driftsättning och säkerställer reproducerbarhet över olika system.
Installera Docker:
Om Docker inte redan är installerat, besök den officiella sidan för Docker-installation och följ instruktionerna för ditt operativsystem.
Verifiera installationen:
Efter installation, kontrollera att Docker fungerar korrekt genom att köra ett enkelt kommando i din terminal. Ett lyckat svar betyder att du är redo att gå vidare.
Använd docker –version
för att kontrollera om det är installerat.
Anthropic har förberett en förkonfigurerad Docker-image för att underlätta körningen av Computer Use-demon. Använd följande kommandon för att hämta denna image:
# Hämta den senaste demo-imagen
docker pull ghcr.io/anthropics/anthropic-quickstarts:computer-use-demo-latest
# Verifiera den nedladdade imagen
docker images
Dessa kommandon hämtar den senaste versionen av demo-imagen och sparar den på din lokala maskin.
Alternativt kan du klona Anthropic Quickstarts GitHub-repot och köra det enligt instruktionerna i dokumentationen.
När imagen har laddats ner är du redo att starta Docker-containern. Kör följande kommando och ersätt <YOUR_API_KEY>
med din faktiska API-nyckel (om du har klonat, finns kommandot i README):
-it
till -d
för att köra i bakgrunden. Flaggan -p
i mkdir
gör att det inte blir fel om katalogen redan finns.När containern är igång, öppna din favoritwebbläsare och gå till http://localhost:8080. Du kommer då till Computer Use-demons användargränssnitt—nu kan du använda imagen.
Anthropic Computer Use är en AI-funktion som gör det möjligt för system att använda datorer på ett mänskligt sätt, genom att utföra åtgärder som att flytta markörer, klicka på element och skriva kommandon med hjälp av modeller som Claude 3.5 Sonnet.
Den bearbetar multimodala uppmaningar, som kombinerar text och visuella indata, för att analysera datorns tillstånd och utföra åtgärder. AI:n anpassar sitt beteende genom kontinuerlig återkoppling och resonemang.
Den gör det möjligt för AI att interagera med vilken mjukvara som helst utan behov av specialanpassade verktyg, vilket ökar flexibilitet och effektivitet inom områden som affärsverksamhet, dataanalys, sjukvård och kundservice.
Du behöver en Anthropic API-nyckel och Docker installerat. Ladda ner den förkonfigurerade Docker-imagen eller klona GitHub-repot, starta containern med din API-nyckel och få tillgång till demo-gränssnittet via din webbläsare.
Anthropic Computer Use drivs av avancerade multimodala modeller, såsom Claude 3.5 Sonnet, vilket möjliggör komplexa interaktioner med datorer med både text och bilder.
Arshia är en AI-arbetsflödesingenjör på FlowHunt. Med en bakgrund inom datavetenskap och en passion för AI, specialiserar han sig på att skapa effektiva arbetsflöden som integrerar AI-verktyg i vardagliga uppgifter, vilket förbättrar produktivitet och kreativitet.
Börja bygga dina egna AI-lösningar med FlowHunts intuitiva plattform. Upplev kraften av AI-driven automation redan idag.
Utforska hur AI har utvecklats från språkmodeller till system som navigerar grafiska gränssnitt och webbläsare, med insikter om innovationer, utmaningar och fra...
Human-in-the-Loop (HITL) är en AI- och maskininlärningsmetod som integrerar mänsklig expertis i träning, justering och tillämpning av AI-system, vilket ökar nog...
FlowHunt stödjer dussintals AI-modeller, inklusive Claude-modeller från Anthropic. Lär dig hur du använder Claude i dina AI-verktyg och chatbots med anpassnings...