Bläddra i allt innehåll i kategorin AI Integrations
DeepL MCP-servern integrerar avancerad översättning, omformulering och språkdetektering i AI-arbetsflöden via DeepL API. Den ger FlowHunt och andra AI-assistenter realtidsfunktioner för flera språk, automatisk språkkänning och tonanpassning för smidig global kommunikation.
Fireproof MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och Fireproof-databasen, och möjliggör sömlös lagring, hämtning och hantering av JSON-dokument via LLM-verktyg. Den förenklar CRUD-operationer, stödjer flexibel frågeställning och påskyndar prototyputveckling för datadrivna AI-arbetsflöden.
Integrera AI-assistenter med Label Studio med hjälp av Label Studio MCP-servern. Hantera märkningsprojekt, uppgifter och prediktioner sömlöst genom standardiserade MCP-verktyg för effektiv dataannotering och maskininlärningsflöden.
mcp-installer MCP Server förenklar och automatiserar installationen av andra Model Context Protocol-servrar, så att AI-assistenter och utvecklare snabbt kan utöka sin verktygslåda genom att installera nya MCP-servrar från npm eller PyPi med minimal manuell konfiguration.
Integrera Remembers system för flashcards med upprepade mellanrum med AI-assistenter via Rember MCP-servern. Automatisera skapandet av flashcards från chattar, dokument och användaranteckningar för effektiv, AI-assisterad inlärning och kunskapsbevarande.
Token Minter MCP-servern ger AI-assistenter och agenter möjlighet att sömlöst interagera med blockkedjeekosystem, vilket möjliggör automatiserad distribution, frågning och överföring av ERC-20-tokens över 21 blockkedjor. Integrera hantering av blockkedjetokens i dina AI-arbetsflöden för snabb prototypframställning, analys och live-distributioner.
