Bläddra i allt innehåll i kategorin Database Integration
Apache IoTDB MCP Server möjliggör sömlös integrering av tidsseriedatabasen IoTDB i AI-arbetsflöden, vilket låter AI-assistenter och utvecklarverktyg köra SQL-frågor, utforska scheman och hantera metadata direkt från FlowHunt och andra LLM-drivna miljöer.
MotherDuck MCP-server länkar AI-assistenter och IDE:er med DuckDB och MotherDuck-databaser och möjliggör kraftfull SQL-analys via ett enhetligt gränssnitt. Den stöder hybridkörning, serverlös datautforskning och sömlös integration med lokala och molnbaserade datakällor.
MySQL MCP-servern tillhandahåller en säker brygga mellan AI-assistenter och MySQL-databaser. Den möjliggör strukturerad databashantering, frågor och dataanalys genom ett robust Model Context Protocol (MCP)-gränssnitt, med stöd för säker integration i AI-arbetsflöden.
OceanBase MCP-servern möjliggör säkra AI-interaktioner med OceanBase-databaser och gör det möjligt att lista tabeller, läsa data och köra SQL-frågor i en kontrollerad miljö. Den förbättrar säker databasåtkomst, analys och rapportering för AI-flöden med robust loggning och detaljerad åtkomstkontroll.
XiYan MCP Server möjliggör interaktion med databaser på naturligt språk via avancerad text-till-SQL (XiYan-SQL), så att utvecklare och AI-assistenter kan fråga, uppdatera och hämta data utan direkt SQL. Strömlinjeforma datadrivna arbetsflöden, automatisera analyser och bygg intelligenta applikationer med sömlös integration mellan språk och databas.
YugabyteDB MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och YugabyteDB-databaser, och möjliggör säker, skrivskyddad datautforskning och schemaanalys via standardiserade Model Context Protocol (MCP)-gränssnitt. Perfekt för utvecklare som söker enkel, säker och kraftfull AI-driven databasåtkomst.
