Bläddra i allt innehåll i kategorin Glossary
Utforska 3D-rekonstruktion: Lär dig hur denna avancerade process fångar verkliga objekt eller miljöer och omvandlar dem till detaljerade 3D-modeller med hjälp av tekniker som fotogrammetri, laserskanning och AI-drivna algoritmer. Upptäck viktiga begrepp, tillämpningar, utmaningar och framtida trender.
Adaptivt lärande är en omvälvande pedagogisk metod som utnyttjar teknik för att skapa en anpassad lärandeupplevelse för varje elev. Genom att använda AI, maskininlärning och dataanalys levererar adaptivt lärande personligt utbildningsinnehåll som är skräddarsytt efter individuella behov.
Agentic RAG (Agentic Retrieval-Augmented Generation) är ett avancerat AI-ramverk som integrerar intelligenta agenter i traditionella RAG-system, vilket möjliggör autonom frågeanalys, strategiskt beslutsfattande och adaptiv informationshämtning för förbättrad noggrannhet och effektivitet.
Agentisk AI är en avancerad gren av artificiell intelligens som gör det möjligt för system att agera självständigt, fatta beslut och utföra komplexa uppgifter med minimal mänsklig övervakning. Till skillnad från traditionell AI analyserar agentiska system data, anpassar sig till dynamiska miljöer och utför flerstegsprocesser med autonomi och effektivitet.
Ett AI Automationssystem integrerar artificiell intelligens med automatiseringsprocesser och stärker traditionell automation med kognitiva förmågor som lärande, resonemang och problemlösning, för att utföra komplexa uppgifter med minimal mänsklig inblandning.
Artificiell intelligens (AI) inom tillverkningsindustrin omvandlar produktionen genom att integrera avancerade teknologier för att öka produktivitet, effektivitet och beslutsfattande. AI automatiserar komplexa uppgifter, förbättrar precisionen och optimerar arbetsflöden, vilket driver innovation och operationell excellens.
Utforska hur artificiell intelligens påverkar mänskliga rättigheter, genom att balansera fördelar som förbättrad tillgång till tjänster med risker såsom kränkningar av privatlivet och partiskhet. Lär dig om internationella ramverk, regulatoriska utmaningar och vikten av ansvarsfull AI-användning för att skydda grundläggande rättigheter.
AI-adoptionstakter anger andelen organisationer som har integrerat artificiell intelligens i sin verksamhet. Dessa takter varierar mellan branscher, regioner och företagsstorlekar och speglar de mångsidiga tillämpningarna och effekterna av AI-teknologi. Enligt McKinseys undersökning 2024 har AI-adoptionen ökat till 72 %, med betydande bidrag från generativ AI.
AI-botblockering förhindrar AI-drivna botar från att få tillgång till webbplatsdata via robots.txt och skyddar innehåll från obehörig användning. Det skyddar innehållets integritet, sekretess och immateriella rättigheter samtidigt som SEO och juridiska aspekter beaktas.
AI-certifieringsprocesser är omfattande bedömningar och valideringar utformade för att säkerställa att artificiella intelligenssystem uppfyller fördefinierade standarder och regleringar. Dessa certifieringar fungerar som riktmärken för att utvärdera tillförlitligheten, säkerheten och den etiska efterlevnaden hos AI-teknologier.
Ett AI-drivet startup är ett företag som centrerar sina verksamheter, produkter eller tjänster kring artificiell intelligens för att skapa innovation, automatisera och få ett konkurrensförsprång.
AI-drivna ekonomiska effekter syftar på hur artificiell intelligens förändrar produktivitet, sysselsättning, inkomstfördelning och ekonomisk tillväxt genom att automatisera uppgifter, möjliggöra bättre beslutsfattande och skapa nya marknader. Effekterna kan vara både positiva, såsom ökad effektivitet, och negativa, såsom arbetsförlust eller ökande ojämlikhet.
Utforska riktlinjer för AI-etik: principer och ramverk som säkerställer etisk utveckling, implementering och användning av AI-teknologier. Lär dig om rättvisa, transparens, ansvarstagande, globala standarder och strategier för ansvarsfull AI.
AI-forskningsbidrag är ekonomiska utmärkelser från institutioner som NSF, NEH och privata organisationer för att finansiera forskningsprojekt inom artificiell intelligens. Dessa bidrag stödjer utvecklingen av nya AI-tekniker och metoder, driver innovation och adresserar grundläggande och tillämpade utmaningar.
AI-innehållsskapande använder artificiell intelligens för att automatisera och förbättra digital innehållsgenerering, kurering och personalisering inom text, bild och ljud. Utforska verktyg, fördelar och steg-för-steg-guider för effektiva, skalbara innehållsarbetsflöden.
Utforska hur AI-partnerskap mellan universitet och privata företag driver innovation, forskning och kompetensutveckling genom att kombinera akademisk kunskap med industriell tillämpning. Lär dig mer om nyckelfunktioner, fördelar, utmaningar och verkliga exempel på framgångsrika samarbeten.
AI-prototyputveckling är den iterativa processen att designa och skapa preliminära versioner av AI-system, vilket möjliggör experimentering, validering och resursoptimering innan fullskalig produktion. Upptäck viktiga bibliotek, tillvägagångssätt och användningsfall inom olika branscher.
AI-regleringsramverk är strukturerade riktlinjer och rättsliga åtgärder utformade för att styra utveckling, implementering och användning av artificiell intelligens-teknologier. Dessa ramverk syftar till att säkerställa att AI-systemen fungerar på ett etiskt, säkert och samhällsanpassat sätt. De behandlar aspekter som dataskydd, transparens, ansvarstagande och riskhantering, för att främja ansvarsfull AI-innovation och minska potentiella risker.
AI-sökning är en semantisk eller vektorbaserad sökmetod som använder maskininlärningsmodeller för att förstå avsikten och den kontextuella betydelsen bakom sökfrågor, vilket ger mer relevanta och exakta resultat än traditionella sökningar baserade på nyckelord.
AI-teknologitrender omfattar nuvarande och framväxande framsteg inom artificiell intelligens, inklusive maskininlärning, stora språkmodeller, multimodala förmågor och generativ AI, som formar industrier och påverkar framtida teknologisk utveckling.
AI-transparens är praxis att göra artificiella intelligenssystemens funktioner och beslutsprocesser begripliga för intressenter. Lär dig dess betydelse, nyckelkomponenter, regulatoriska ramverk, implementeringstekniker, utmaningar och verkliga användningsfall.
Aktiveringsfunktioner är grundläggande för artificiella neurala nätverk och introducerar icke-linjäritet som möjliggör inlärning av komplexa mönster. Denna artikel utforskar deras syften, typer, utmaningar och nyckeltillämpningar inom AI, djupinlärning och neurala nätverk.
Algoritmisk transparens avser tydlighet och öppenhet kring algoritmers inre funktioner och beslutsprocesser. Det är avgörande inom AI och maskininlärning för att säkerställa ansvarstagande, förtroende och efterlevnad av juridiska och etiska standarder.
AllenNLP är ett robust och omfattande open source-bibliotek för NLP-forskning, byggt på PyTorch av AI2. Det erbjuder modulära, utbyggbara verktyg, förtränade modeller och enkel integration med bibliotek som spaCy och Hugging Face, och stödjer uppgifter som textklassificering, kärnreferensupplösning och mycket mer.
Amazon SageMaker är en fullt hanterad maskininlärningstjänst (ML) från AWS som gör det möjligt för data scientists och utvecklare att snabbt bygga, träna och distribuera maskininlärningsmodeller med en omfattande uppsättning integrerade verktyg, ramverk och MLOps-funktioner.
Anaconda är en omfattande, öppen källkod-distribution av Python och R, utformad för att förenkla paketxadhantering och distribution för vetenskaplig beräkning, datavetenskap och maskininlärning. Utvecklad av Anaconda, Inc., erbjuder den en robust plattform med verktyg för dataxadvetare, utvecklare och IT-team.
Upptäck omfattningen och strategierna för Answer Engine Optimization (AEO), med fokus på att leverera direkta svar på användarfrågor via röstsök, AI-integration och strukturerad data. Lär dig hur AEO skiljer sig från traditionell SEO och dess roll i att öka användarengagemang och synlighet.
Antropomorfism är tillskrivandet av mänskliga egenskaper, känslor eller avsikter till icke-mänskliga enheter såsom djur, växter eller livlösa föremål. Djupt rotat i mänsklig psykologi och kultur förekommer det i berättande, religion, media och vardagsliv, och främjar emotionella band och förståelse.
Anyword är ett AI-drivet copywriting-verktyg som hjälper marknadsföringsteam att skapa effektfullt, varumärkesanpassat innehåll. Det effektiviserar innehållsskapandet genom datadrivna insikter för att optimera texter för olika marknadsföringskanaler.
En applikationsspecifik integrerad krets (ASIC) är en typ av integrerad krets som är designad för specifika uppgifter, vilket ger hög effektivitet, minskad strömförbrukning och optimerad prestanda. ASIC:er är avgörande inom AI, automation och kryptovalutautvinning för effektiv databehandling.
Area Under the Curve (AUC) är en grundläggande mätvärde inom maskininlärning som används för att utvärdera prestandan hos binära klassificeringsmodeller. Det kvantifierar en modells övergripande förmåga att särskilja mellan positiva och negativa klasser genom att beräkna arean under mottagarkarakteristikkurvan (ROC-kurvan).
Artificiell generell intelligens (AGI) är en teoretisk form av AI som kan förstå, lära sig och tillämpa kunskap över olika uppgifter på en mänsklig nivå, till skillnad från smal AI. Utforska dess definitioner, nyckeldrag, aktuella status och forskningsriktningar.
Artificiell superintelligens (ASI) är en teoretisk AI som överträffar mänsklig intelligens inom alla områden, med självförbättrande, multimodala förmågor. Upptäck dess egenskaper, byggstenar, användningsområden, fördelar och etiska risker.
Artificiella neurala nätverk (ANNs) är en undergrupp av maskininlärningsalgoritmer som är modellerade efter den mänskliga hjärnan. Dessa beräkningsmodeller består av sammankopplade noder eller 'neuroner' som samarbetar för att lösa komplexa problem. ANNs används i stor utsträckning inom områden som bild- och taligenkänning, naturlig språkbehandling och prediktiv analys.
Associativt minne inom artificiell intelligens (AI) gör det möjligt för system att återkalla information baserat på mönster och associationer, vilket efterliknar mänskligt minne. Denna minnesmodell förbättrar mönsterigenkänning, dataåtervinning och inlärning i AI-applikationer som chattbottar och automatiseringsverktyg.
Automatisering av kundtjänst utnyttjar AI, chattbottar, självbetjäningsportaler och automatiserade system för att hantera kundförfrågningar och servicetjänster med minimal mänsklig inblandning—effektiviserar interaktioner, minskar kostnader och förbättrar effektiviteten samtidigt som balansen med mänsklig support bibehålls.
Utforska autonoma fordon—självkörande bilar som använder AI, sensorer och uppkoppling för att fungera utan mänsklig inblandning. Lär dig om deras nyckelteknologier, AI:s roll, LLM-integration, utmaningar och framtiden för smart transport.
Avkastning på Artificiell Intelligens (ROAI) mäter effekten av AI-investeringar på ett företags verksamhet, produktivitet och lönsamhet. Lär dig hur du utvärderar, mäter och maximerar avkastningen från dina AI-initiativ med strategier, verkliga exempel och forskningsinsikter.
Avvikelsedetektering är processen att identifiera datapunkter, händelser eller mönster som avviker från det förväntade normala inom en datamängd, ofta med hjälp av AI och maskininlärning för realtidsbaserad, automatiserad detektering inom branscher som cybersäkerhet, finans och sjukvård.
Avvikelsedetektering i bilder identifierar mönster som avviker från det normala, vilket är avgörande för tillämpningar som industriell inspektion och medicinsk bildbehandling. Lär dig om osupervisade och svagt övervakade metoder, AI-integration och verkliga användningsfall.
Backpropagation är en algoritm för att träna artificiella neurala nätverk genom att justera vikterna för att minimera prediktionsfel. Lär dig hur det fungerar, dess steg och principer i träning av neurala nätverk.
Bagging, kort för Bootstrap Aggregating, är en grundläggande ensemblemetod inom AI och maskininlärning som förbättrar modellens noggrannhet och robusthet genom att träna flera basmodeller på bootstrappade datasubset och sammanställa deras prediktioner.
Batchnormalisering är en transformerande teknik inom djupinlärning som avsevärt förbättrar träningsprocessen för neurala nätverk genom att hantera intern kovariatförskjutning, stabilisera aktiveringar och möjliggöra snabbare och mer stabil träning.
Ett bayesiskt nätverk (BN) är en probabilistisk grafmodell som representerar variabler och deras villkorliga beroenden via en riktad acyklisk graf (DAG). Bayesiska nätverk modellerar osäkerhet, möjliggör inferens och inlärning, och används i stor utsträckning inom sjukvård, AI, finans och mer.
BeenVerified är en onlineplattform för bakgrundskontroller som samlar offentliga register och sociala medier-data för att tillhandahålla omfattande bakgrundsrapporter om personer och fastigheter. Den erbjuder personxadsökning, omvänd telefon- och e-postsökning samt fastighetssökningar via webb och mobilappar.
Behandling av naturligt språk (NLP) gör det möjligt för datorer att förstå, tolka och generera mänskligt språk med hjälp av datalingvistik, maskininlärning och djupinlärning. NLP driver applikationer som översättning, chatbots, sentimentanalys och mer, vilket omvandlar industrier och förbättrar människans interaktion med datorer.
Benchmarking av AI-modeller är den systematiska utvärderingen och jämförelsen av artificiella intelligensmodeller med hjälp av standardiserade datamängder, uppgifter och prestationsmått. Det möjliggör objektiv bedömning, modelljämförelse, uppföljning av framsteg och främjar transparens och standardisering inom AI-utveckling.
Upptäck BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), ett öppen källkod-maskininlärningsramverk utvecklat av Google för naturlig språkbehandling. Lär dig hur BERT:s bidirektionella Transformer-arkitektur revolutionerar AI:s språkförståelse, dess tillämpningar inom NLP, chattbottar, automatisering och viktiga forskningsframsteg.
Ett beslutsträd är ett kraftfullt och intuitivt verktyg för beslutsfattande och prediktiv analys, som används både för klassificerings- och regressionsuppgifter. Dess trädliknande struktur gör det lätt att tolka, och det används flitigt inom maskininlärning, finans, sjukvård och mycket mer.
Ett beslutsträd är en övervakad inlärningsalgoritm som används för att fatta beslut eller göra förutsägelser baserat på indata. Det visualiseras som en trädliknande struktur där interna noder representerar tester, grenar representerar utfall och bladnoder representerar klassetiketter eller värden.
Bidirektionellt Long Short-Term Memory (BiLSTM) är en avancerad typ av Recurrent Neural Network (RNN)-arkitektur som bearbetar sekventiell data i både framåt- och bakåtriktning, vilket förbättrar den kontextuella förståelsen för tillämpningar inom NLP, taligenkänning och bioinformatik.
BigML är en plattform för maskininlärning som är utformad för att förenkla skapandet och driftsättningen av prediktiva modeller. Grundad 2011, har dess uppdrag varit att göra maskininlärning tillgänglig, förståelig och prisvärd för alla, och erbjuder ett användarvänligt gränssnitt och robusta verktyg för att automatisera maskininlärningsflöden.
Ta reda på vad bildigenkänning är inom AI. Vad används det till, vilka är trenderna och hur skiljer det sig från liknande teknologier.
BLEU-poängen, eller Bilingual Evaluation Understudy, är ett avgörande mått för att utvärdera kvaliteten på text som produceras av maskinöversättningssystem. Utvecklad av IBM år 2001 var det ett banbrytande mått som visade stark korrelation med mänskliga bedömningar av översättningskvalitet. BLEU-poängen är fortfarande en hörnsten inom området för naturlig språkbehandling (NLP) och används i stor utsträckning för att utvärdera maskinöversättningssystem.
BMXNet är en öppen källkodsimplementation av binära neurala nätverk (BNN:er) baserad på Apache MXNet, som möjliggör effektiv AI-distribution med binära vikter och aktiveringar för strömsnåla enheter.
Boostning är en maskininlärningsteknik som kombinerar förutsägelser från flera svaga inlärare för att skapa en stark inlärare, vilket förbättrar noggrannheten och hanterar komplex data. Lär dig om viktiga algoritmer, fördelar, utmaningar och verkliga tillämpningar.
Lär dig mer om Botpress, en AI-plattform för att bygga chattbottar. Upptäck dess viktigaste funktioner, för- och nackdelar, prisalternativ och de bästa alternativen för att hjälpa dig välja rätt lösning för konversationsbaserad AI.
En Bragbok är en personlig sammanställning av professionella prestationer, utmärkelser och konkreta bevis på dina färdigheter och prestationer. Den fungerar som ett kraftfullt verktyg för att visa din expertis, följa din karriärutveckling och ge konkret bevis på ditt värde i professionella sammanhang.
Cache Augmented Generation (CAG) är en ny metod för att förbättra stora språkmodeller (LLM) genom att förladda kunskap som förberäknade nyckel-värde-cacher, vilket möjliggör låglatens, noggrann och effektiv AI-prestanda för uppgifter med statisk kunskap.
Caffe är ett öppet källkodsramverk för djupinlärning från BVLC, optimerat för hastighet och modularitet vid byggande av konvolutionella neurala nätverk (CNN). Caffe används ofta för bildklassificering, objektigenkänning och andra AI-applikationer och erbjuder flexibel modellkonfiguration, snabb bearbetning och starkt community-stöd.
Visar 1 av 6
