Förstärkningsinlärning från mänsklig feedback (RLHF) är en maskininlärningsteknik som integrerar mänsklig input för att styra träningsprocessen av förstärkningsinlärningsalgoritmer. Till skillnad från traditionell förstärkningsinlärning, som enbart förlitar sig på fördefinierade belöningssignaler, utnyttjar RLHF mänskliga omdömen för att forma och förfina AI-modellernas beteende. Detta tillvägagångssätt säkerställer att AI:n ligger närmare mänskliga värderingar och preferenser, vilket gör den särskilt användbar i komplexa och subjektiva uppgifter.
•
2 min läsning
Generaliseringsfel mäter hur väl en maskininlärningsmodell förutspår osedda data, balanserar bias och varians för att säkerställa robusta och pålitliga AI-applikationer. Upptäck dess betydelse, matematiska definition och effektiva tekniker för att minimera det för framgång i verkliga tillämpningar.
•
5 min läsning
Generativ AI avser en kategori av artificiella intelligensalgoritmer som kan generera nytt innehåll, såsom text, bilder, musik, kod och videor. Till skillnad från traditionell AI producerar generativ AI originella resultat baserade på data den har tränats på, vilket möjliggör kreativitet och automatisering inom olika branscher.
•
2 min läsning
Generativ Engine Optimization (GEO) är strategin för att optimera innehåll för AI-plattformar som ChatGPT och Bard, så att det syns och representeras korrekt i AI-genererade svar.
•
3 min läsning
En Generativ Förtränad Transformator (GPT) är en AI-modell som använder djupinlärningstekniker för att producera text som nära efterliknar mänskligt skrivande. Baserad på transformerarkitektur använder GPT självuppmärksamhetsmekanismer för effektiv textbearbetning och generering, vilket revolutionerar NLP-applikationer som innehållsskapande och chattbottar.
•
2 min läsning
Ett Generativt Adversariellt Nätverk (GAN) är ett maskininlärningsramverk med två neurala nätverk—en generator och en diskriminator—som tävlar om att generera data som är omöjliga att skilja från verklig data. GAN introducerades av Ian Goodfellow 2014 och används i stor utsträckning för bildgenerering, dataaugmentering, avvikelsedetektering och mer.
•
7 min läsning
Natural Language Generation (NLG) är ett delområde inom AI som fokuserar på att omvandla strukturerad data till text som liknar mänskligt språk. NLG driver applikationer som chattbottar, röstassistenter, innehållsskapande och mer genom att generera sammanhängande, kontextuellt relevanta och grammatiskt korrekta berättelser.
•
3 min läsning
Gensim är ett populärt open source-bibliotek i Python för naturlig språkbehandling (NLP), specialiserat på osupervised ämnesmodellering, dokumentindexering och likhetsåtervinning. Det hanterar effektivt stora datamängder, stöder semantisk analys och används i stor utsträckning inom forskning och industri för textutvinning, klassificering och chattbotar.
•
6 min läsning
En go-to-market (GTM)-strategi är en omfattande plan som företag använder för att introducera och sälja en ny produkt eller tjänst på marknaden, och minskar riskerna genom att förstå målmarknaden och optimera marknadsföring och distribution. Integrering av AI förbättrar GTM genom att förfina marknadsundersökningar, kundsegmentering och innehållsutveckling.
•
7 min läsning
Google Colaboratory (Google Colab) är en molnbaserad Jupyter-notebookplattform från Google som gör det möjligt för användare att skriva och köra Python-kod i webbläsaren med gratis tillgång till GPU:er/TPU:er, idealisk för maskininlärning och data science.
•
5 min läsning
Gradientnedstigning är en grundläggande optimeringsalgoritm som används flitigt inom maskininlärning och djupinlärning för att minimera kostnads- eller förlustfunktioner genom att iterativt justera modellparametrar. Det är avgörande för att optimera modeller som neurala nätverk och implementeras i former som Batch, Stokastisk och Mini-Batch Gradientnedstigning.
•
5 min läsning
Lär dig mer om Grok-modellen av xAI, en avancerad AI-chattbot ledd av Elon Musk. Upptäck dess tillgång till realtidsdata, nyckelfunktioner, benchmarkresultat, användningsområden och hur den jämförs med andra AI-modeller.
•
3 min läsning
Ett grundläggande AI-modell är en storskalig maskininlärningsmodell som tränas på enorma mängder data och kan anpassas till en mängd olika uppgifter. Grundmodeller har revolutionerat AI genom att fungera som en mångsidig bas för specialiserade AI-applikationer inom områden som NLP, datorseende och mer.
•
5 min läsning
En hallucination i språkmodeller uppstår när AI genererar text som verkar trovärdig men faktiskt är felaktig eller påhittad. Lär dig om orsaker, metoder för att upptäcka, och strategier för att minska hallucinationer i AI-resultat.
•
2 min läsning
Vad är en heteronym? En heteronym är ett unikt språkligt fenomen där två eller flera ord har samma stavning men olika uttal och betydelser. Dessa ord är homografer som inte är homofoner. Enkelt uttryckt ser heteronymer likadana ut i skrift men låter olika när de uttalas, och de förmedlar olika betydelser beroende på sammanhang.
•
7 min läsning
Heuristik ger snabba, tillfredsställande lösningar inom AI genom att utnyttja erfarenhetsbaserad kunskap och tumregler, förenklar komplexa sökproblem och vägleder algoritmer som A* och Hill Climbing att fokusera på lovande vägar för ökad effektivitet.
•
4 min läsning
Horovod är ett robust, öppen källkod ramverk för distribuerad djupinlärning designat för att möjliggöra effektiv skalning över flera GPU:er eller maskiner. Det stöder TensorFlow, Keras, PyTorch och MXNet, och optimerar hastighet och skalbarhet för träning av maskininlärningsmodeller.
•
4 min läsning
Hugging Face Transformers är ett ledande open source-bibliotek för Python som gör det enkelt att implementera Transformer-modeller för maskininlärningsuppgifter inom NLP, datorseende och ljudbearbetning. Det ger tillgång till tusentals förtränade modeller och stödjer populära ramverk som PyTorch, TensorFlow och JAX.
•
4 min läsning
Hyperparametertuning är en grundläggande process inom maskininlärning för att optimera modellens prestanda genom att justera parametrar som inlärningshastighet och regularisering. Utforska metoder som rutnätsökning, slumpmässig sökning, Bayesiansk optimering och mer.
•
5 min läsning
Ideogram AI är en innovativ plattform för bildgenerering som använder artificiell intelligens för att omvandla textuppmaningar till högkvalitativa bilder. Genom att använda djupinlärningsbaserade neurala nätverk förstår Ideogram sambandet mellan text och visuella element, vilket möjliggör skapandet av bilder som ligger nära användarens beskrivningar.
•
10 min läsning
En inbäddningsvektor är en tät numerisk representation av data i ett flerdimensionellt rum, som fångar semantiska och kontextuella relationer. Lär dig hur inbäddningsvektorer driver AI-uppgifter såsom NLP, bildbehandling och rekommendationer.
•
4 min läsning
Informationsåtervinning använder AI, NLP och maskininlärning för att effektivt och noggrant hämta data som uppfyller användarens krav. Grundläggande för webbsökmotorer, digitala bibliotek och företagslösningar, hanterar IR utmaningar som tvetydighet, algoritmiska partiskheter och skalbarhet, med framtida trender som fokuserar på generativ AI och djupinlärning.
•
6 min läsning
En inlärningskurva inom artificiell intelligens är en grafisk representation som illustrerar sambandet mellan en modells inlärningsprestanda och variabler som datamängdens storlek eller träningsiterationer, vilket hjälper till att diagnostisera bias-variance-avvägningar, modellval och optimera träningsprocesser.
•
5 min läsning
Upptäck vad en Insight Engine är—en avancerad, AI-driven plattform som förbättrar datasökning och analys genom att förstå kontext och avsikt. Lär dig hur Insight Engines integrerar NLP, maskininlärning och djupinlärning för att leverera handlingsbara insikter från både strukturerade och ostrukturerade datakällor.
•
10 min läsning
Instanssegmentering är en datorseendeuppgift som upptäcker och avgränsar varje distinkt objekt i en bild med pixelprecision. Det förbättrar applikationer genom att ge en mer detaljerad förståelse än objektdetektion eller semantisk segmentering, vilket gör det avgörande för områden som medicinsk bildbehandling, autonom körning och robotik.
•
7 min läsning
Instruktionsanpassning är en teknik inom AI som finjusterar stora språkmodeller (LLM:er) på instruktion-svar-par, vilket förbättrar deras förmåga att följa mänskliga instruktioner och utföra specifika uppgifter.
•
4 min läsning
En intelligent agent är en autonom enhet utformad för att uppfatta sin omgivning via sensorer och agera på denna miljö med hjälp av ställdon, utrustad med artificiell intelligens för beslutsfattande och problemlösning.
•
5 min läsning
Jasper.ai är ett AI-drivet verktyg för innehållsgenerering utformat för marknadsförare och innehållsskapare, vilket möjliggör effektiv produktion av högkvalitativt skriftligt innehåll med hjälp av avancerade språkmodeller.
•
3 min läsning
Jupyter Notebook är en öppen källkodsbaserad webbapplikation som gör det möjligt för användare att skapa och dela dokument med levande kod, ekvationer, visualiseringar och beskrivande text. Den används i stor utsträckning inom datavetenskap, maskininlärning, utbildning och forskning, och stöder över 40 programmeringsspråk samt sömlös integration med AI-verktyg.
•
4 min läsning
Justerad R-kvadrat är ett statistiskt mått som används för att utvärdera hur väl en regressionsmodell passar data, där hänsyn tas till antalet prediktorer för att undvika överanpassning och ge en mer exakt bedömning av modellens prestanda.
•
4 min läsning
K-Means-klustring är en populär osuperviserad maskininlärningsalgoritm för att dela upp datamängder i ett fördefinierat antal distinkta, icke-överlappande kluster genom att minimera summan av kvadrerade avstånd mellan datapunkter och deras klustercentroider.
•
6 min läsning
K-närmsta grannar (KNN) är en icke-parametrisk, övervakad inlärningsalgoritm som används för klassificerings- och regressionsuppgifter inom maskininlärning. Den förutsäger utfall genom att hitta de 'k' närmaste datapunkterna, utnyttjar avståndsmått och majoritetsomröstning, och är känd för sin enkelhet och mångsidighet.
•
5 min läsning
Kausalinferens är en metodologisk ansats som används för att fastställa orsak-och-verkan-relationer mellan variabler, avgörande inom vetenskapen för att förstå kausala mekanismer bortom korrelationer och hantera utmaningar som konfunderande variabler.
•
4 min läsning
Keras är ett kraftfullt och användarvänligt öppen källkods-API på hög nivå för neurala nätverk, skrivet i Python och kan köras ovanpå TensorFlow, CNTK eller Theano. Det möjliggör snabb experimentering och stöder både produktions- och forskningsanvändning med modularitet och enkelhet.
•
5 min läsning
En AI-klassificerare är en maskininlärningsalgoritm som tilldelar klassetiketter till indata, och kategoriserar information i fördefinierade klasser baserat på inlärda mönster från historiska data. Klassificerare är grundläggande verktyg inom AI och datavetenskap, och driver beslutsfattande inom många branscher.
•
9 min läsning
Kognitiv databehandling representerar en transformativ teknologimodell som simulerar mänskliga tankeprocesser i komplexa scenarier. Den integrerar AI och signalbehandling för att replikera mänsklig kognition och förbättrar beslutsfattande genom att bearbeta stora mängder strukturerad och ostrukturerad data.
•
5 min läsning
En kognitiv karta är en mental representation av rumsliga relationer och miljöer, som gör det möjligt för individer att förvärva, lagra, återkalla och avkoda information om platser och attribut i sin omgivning. Den är grundläggande för navigering, lärande, minne och har allt större betydelse inom AI och robotik.
•
7 min läsning
En konfusionsmatris är ett verktyg inom maskininlärning för att utvärdera prestandan hos klassificeringsmodeller. Den redovisar sanna/falska positiva och negativa resultat för att ge insikter utöver noggrannhet, särskilt användbart vid obalanserade datasätt.
•
5 min läsning
Konstitutionell AI avser att anpassa AI-system till konstitutionella principer och rättsliga ramar, vilket säkerställer att AI-verksamheten upprätthåller rättigheter, privilegier och värderingar som är inskrivna i konstitutioner eller grundläggande juridiska dokument för etisk och rättslig efterlevnad.
•
3 min läsning
En kontaktperson (POC) avser en person eller avdelning som samordnar kommunikation och information för en specifik aktivitet, projekt eller organisation, hanterar förfrågningar och underlättar interaktioner.
•
3 min läsning
Konvergens inom AI avser den process genom vilken maskininlärnings- och djupinlärningsmodeller når ett stabilt tillstånd genom iterativ inlärning, vilket säkerställer noggranna prediktioner genom att minimera skillnaden mellan förutsägna och faktiska utfall. Det är grundläggande för effektiviteten och tillförlitligheten hos AI inom olika tillämpningar, från autonoma fordon till smarta städer.
•
6 min läsning
Konversationell AI avser teknologier som möjliggör för datorer att simulera mänskliga samtal med hjälp av NLP, maskininlärning och andra språkteknologier. Det driver chattbotar, virtuella assistenter och röstassistenter inom kundsupport, hälsovård, detaljhandel med mera, och förbättrar effektivitet och personalisering.
•
11 min läsning
Ett konvolutionellt neuralt nätverk (CNN) är en specialiserad typ av artificiellt neuralt nätverk utformat för att bearbeta strukturerad rutnätsdata, såsom bilder. CNN:er är särskilt effektiva för uppgifter som involverar visuell data, inklusive bildklassificering, objektdetektering och bildsegmentering. De efterliknar den mänskliga hjärnans visuella bearbetningsmekanism och är därmed en hörnsten inom datorseende.
•
4 min läsning
En korpus (plural: korpora) inom AI avser en stor, strukturerad samling av texter eller ljuddata som används för att träna och utvärdera AI-modeller. Korpora är avgörande för att lära AI-system att förstå, tolka och generera mänskligt språk.
•
2 min läsning
Korreferensupplösning är en grundläggande NLP-uppgift som identifierar och länkar uttryck i text som refererar till samma enhet, avgörande för maskinell förståelse i applikationer som sammanfattning, översättning och frågesvar.
•
6 min läsning
Korrekturläsning är processen att granska och korrigera skriftligt material för att förbättra dess noggrannhet, läsbarhet och sammanhang. Det innebär att kontrollera grammatiska fel, stavfel, interpunktionsproblem samt att säkerställa konsekvens i stil och ton genom hela dokumentet. AI-verktyg som Grammarly hjälper till med rutinmässiga kontroller, men mänskligt omdöme är fortfarande avgörande.
•
7 min läsning
Korsentropi är ett centralt begrepp inom både informationsteori och maskininlärning, och fungerar som ett mått för att mäta avvikelsen mellan två sannolikhetsfördelningar. Inom maskininlärning används det som en förlustfunktion för att kvantifiera skillnader mellan förutsagda utdata och sanna etiketter, vilket optimerar modellens prestanda, särskilt vid klassificeringsuppgifter.
•
3 min läsning
Korsvalidering är en statistisk metod som används för att utvärdera och jämföra maskininlärningsmodeller genom att dela upp data i tränings- och valideringsuppsättningar flera gånger, vilket säkerställer att modeller generaliserar bra till osedd data och hjälper till att förhindra överanpassning.
•
5 min läsning
Upptäck kostnaderna som är förknippade med att träna och driftsätta stora språkmodeller (LLM) som GPT-3 och GPT-4, inklusive beräknings-, energi- och hårdvaruutgifter, samt utforska strategier för att hantera och minska dessa kostnader.
•
5 min läsning
Kunskapsteknik inom AI är processen att bygga intelligenta system som använder kunskap för att lösa komplexa problem, och efterliknar mänsklig expertis inom områden som medicinsk diagnostik, finansiell analys och teknisk felsökning.
•
2 min läsning
Få en snabb och enkel översikt över vad kvantberäkning är. Ta reda på hur det kan användas, vilka utmaningarna är och framtidshopp.
•
3 min läsning
Kvartalsslut markerar avslutningen av ett företags räkenskapskvartal, avgörande för finansiell rapportering, prestationsutvärdering och strategisk planering. Lär dig hur AI och automation effektiviserar dessa processer, förbättrar noggrannheten och leder till bättre beslutsfattande.
•
8 min läsning
Köparens ånger är ett psykologiskt fenomen där en individ upplever ånger, oro eller missnöje efter ett köp. Utforska orsakerna, de psykologiska aspekterna, affärspåverkan och AI:s roll i att förutsäga och minska köparens ånger.
•
5 min läsning
LangChain är ett open source-ramverk för att utveckla applikationer drivna av stora språkmodeller (LLM:er), och förenklar integreringen av kraftfulla LLM:er som OpenAI:s GPT-3.5 och GPT-4 med externa datakällor för avancerade NLP-applikationer.
•
2 min läsning
LangGraph är ett avancerat bibliotek för att bygga tillståndsbevarande, multi-aktörs-applikationer med hjälp av stora språkmodeller (LLM:er). Utvecklat av LangChain Inc och utökar LangChain med cykliska beräkningsmöjligheter, vilket möjliggör komplexa, agentliknande beteenden och arbetsflöden med människa i loopen.
•
3 min läsning
Large Language Model Meta AI (LLaMA) är en banbrytande modell för naturlig språkbehandling utvecklad av Meta. Med upp till 65 miljarder parametrar utmärker sig LLaMA i att förstå och generera människoliknande text för uppgifter som översättning, sammanfattning och chattbottar.
•
2 min läsning
LazyGraphRAG är ett innovativt tillvägagångssätt för Retrieval-Augmented Generation (RAG) som optimerar effektiviteten och minskar kostnader inom AI-drivet dataåterhämtning genom att kombinera grafteori och NLP för dynamiska, högkvalitativa frågeresultat.
•
4 min läsning
Lead routing är processen att automatiskt tilldela inkommande säljmöjligheter till rätt säljrepresentanter inom en organisation, så att potentiella kunder matchas med den bästa representanten baserat på kriterier som plats, produktintresse och expertis. Lär dig hur automatisering och AI optimerar leaddistribution för bättre konvertering och kundupplevelse.
•
5 min läsning
Lead scraping automatiserar utvinningen av värdefull kontaktdata från onlinesidor, vilket gör det möjligt för företag att effektivt bygga högkvalitativa leaddatabaser för riktad marknadsföring och försäljning samtidigt som dataskyddskraven uppfylls.
•
10 min läsning
Lexile-ramverket för läsning är en vetenskaplig metod för att mäta både en läsares förmåga och textens komplexitet på samma utvecklingsskala, vilket hjälper till att matcha läsare med lagom utmanande texter och främjar läsutveckling.
•
6 min läsning
